介绍
在分布式系统中，我们经常需要跟踪一个请求在系统中的流转情况，以便于排查问题和优化系统性能。Spring Cloud Sleuth是一个分布式跟踪解决方案，它可以帮助我们在微服务架构中跟踪请求的流转情况。而Zipkin则是一个开源的分布式跟踪系统，它可以帮助我们可视化地展示请求在系统中的流转情况。
Spring Cloud Sleuth
Spring Cloud Sleuth是Spring Cloud的一个组件，它提供了分布式跟踪的能力。在Spring Cloud Sleuth中，每个请求都会被赋予一个唯一的Trace ID和Span ID，这些ID可以帮助我们跟踪请求在系统中的流转情况。在使用Spring Cloud Sleuth时，我们只需要在应用程序中添加相应的依赖，然后就可以自动地生成Trace ID和Span ID了。
下面是一个使用Spring Cloud Sleuth的示例：
@RestController
public class HelloController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
LOGGER.info("HelloController.hello()");
String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/world", String.class);
return "Hello, " + result;
}
}
在上面的示例中，我们使用了Spring Cloud Sleuth提供的RestTemplate，它会自动地将Trace ID和Span ID添加到请求头中。这样，我们就可以在Zipkin中看到请求在系统中的流转情况了。
Zipkin
Zipkin是一个开源的分布式跟踪系统，它可以帮助我们可视化地展示请求在系统中的流转情况。在使用Zipkin时，我们需要在系统中添加Zipkin的客户端，然后将跟踪数据发送到Zipkin服务器。Zipkin服务器会将跟踪数据存储在后端存储中，并提供可视化的界面供我们查看。
下面是一个使用Zipkin的示例：
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ZipkinServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipkinServerApplication.class, args);
}
}
在上面的示例中，我们使用了Spring Cloud Sleuth提供的@EnableZipkinServer注解来启用Zipkin服务器。这样，我们就可以在Zipkin中看到请求在系统中的流转情况了。
总结
Spring Cloud Sleuth和Zipkin是分布式系统中非常重要的组件，它们可以帮助我们跟踪请求在系统中的流转情况，并可视化地展示请求的流转情况。在使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin时，我们需要注意一些细节，比如Trace ID和Span ID的生成规则、Zipkin客户端的配置等等。但是，只要我们掌握了这些细节，就可以轻松地使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin来跟踪分布式系统中的请求了。
