基于python的数字图像处理需要安装什么 数字图像处理 python

图像的定义

图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。

一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y):

• x和y表示2-D空间XY中一个坐标点的位置；
• f表示图像在点(x,y)处的某种性质F的值；

例如1：灰度图的f表示灰度值，它常对应客观景物被观察到的亮度。

例如2：二值图像的f的取值只有两个。

• f,x,y的值是连续的，即可以是任意实数。

数字图像

把连续的图像f(x,y)在2-D空间XY和性质空间F都离散化，这种离散化了的图像叫做 数字图像 。

数字图像可以用I(r,c)来表示:

(r,c)代表离散化后的(x,y)，r代表图像的行(row)，c代表图像的列(column)；I代表离散化后的f；I,r,c的值都是整数。

一般地，用f(x,y)代表数字图像，f,x,y都在整数集合中取值。

数字图像示例

(a)所用的坐标系统常在屏幕显示中采用。

(b)所用的坐标系统常在图像计算中采用。

图像的像素表示

一幅图像可分解为许多个单元。每个基本单元叫做图像元素，简称像素

图像的矩阵和矢量表示

一幅MXN(其中M和N分别为图像的总行数和总列数)的2-D图像既可以用一个2-D数组f(x ,y)来表示,也可以用一个2-D矩阵F来表示:

上述矩阵表达也可以化成矢量表达,例如上式可写成

数字图像的表示方式

把幅度值标在图像中的相应位置。该方式也可以表示有多个灰度的图像，此时将不同灰度用不同数值表示.

由纯黑和纯白两种颜色构成的5×5分辨率的256色灰度图像如图(a)所示，图像的值方式表达矩阵如图(b)。