先上效果,连接数从10000下降到25,提升400倍;
内存占用,从70%下降到18%,降幅1/4;
一、现象
服务用了redis,主要为加锁用,保证唯一性;最初服务正常,后期只要用到redis的地方,不超2分钟,10000的连接数就会被打满,最后造成资源耗尽、服务崩溃。
二、分析
阿里云redis最大连接数是10000个,被打满只有2个可能,连接数创建后,要么没释放(销毁),要么在持续不断的创建,且创建数无大于释放数。
怀疑1:连接没被释放
查代码,所有加锁的地方,最终都在finally中作unlock,所以此条被排除、
try{
**业务代码**
} catch (Exception e) {
} finally {
if (rLock.isLocked()) {
if (rLock.isHeldByCurrentThread()) {
rLock.unlock();
}
}
}
怀疑2:连接在不断的创建,且大于销毁数
因为最初的redis是用默认配置,代码如下:
public class RedissonConfig {
public static RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
String url = xx.getConfig("rds.url");
String pwd = xx.getConfig("rds.pwd");
Integer database = Integer.parseInt(xx.getConfig("rds.database"));
config.useSingleServer(). .setAddress(url).setPassword(pwd).setDatabase(database);
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
return redisson;
}
}
以为是相关参数没配置,于是把参数加上,然并卵
config.useSingleServer().setConnectTimeout(10000).setTimeout(3000).setIdleConnectionTimeout(10000)
.setConnectionPoolSize(16).setConnectionMinimumIdleSize(6).setRetryAttempts(3).setRetryInterval(1500)
.setAddress(url).setPassword(pwd).setDatabase(database);
的文章,忽然顿悟,可能是JFinal在实现时,没有默认像SpringBoot一样将redis转为单例,造成不断创建线程连接,从源码可以看出,连接池默认是64,在旧锁未释放前,不断创建,造成打爆
三、解决
知道原因就好办了,在创建前先作判断,如果存在则直接return,否则创建
public class RedissonConfig {
//必须有volatile修饰(防止指令重排序)
private volatile static RedissonClient instance;
//构造函数必须私有(防止外部通过构造方法创建对象)
private RedissonConfig() {
}
public static RedissonClient redissonClient() {
//第一个判空(如果是空,就不必再进入同步代码块了,提升效率)
if (instance == null) {
//这里加锁,是为了防止多线程的情况下出现实例化多个对象的情况
synchronized (RedissonConfig.class) {
//第二个判空(如果是空,就实例化对象)
if (instance == null) {
Config config = new Config();
config.setCodec(new org.redisson.client.codec.StringCodec());
config.useSingleServer().setConnectionPoolSize(50);//设置对于master节点的连接池中连接数最大为500
config.useSingleServer().setIdleConnectionTimeout(100000);
//如果当前连接池里的连接数量超过了最小空闲连接数,而同时有连接空闲时间超过了该数值,那么这些连接将会自动被关闭,并从连接池里去掉。时间单位是毫秒。
config.useSingleServer().setConnectTimeout(300000);//同任何节点建立连接时的等待超时。时间单位是毫秒。
config.useSingleServer().setTimeout(30000);//等待节点回复命令的时间。该时间从命令发送成功时开始计时。
// 不能反序列化 阻塞队列中的string元素
Codec codec = new JsonJacksonCodec();
config.setCodec(codec);
// 你的IP
config.useSingleServer().setAddress(url).setPassword(pwd).setDatabase(database).setKeepAlive(true);
instance = Redisson.create(config);
}
}
}
return instance;
}
}