python的包torch python的包和模块

Python学习笔记

模块

可以认为模块是一个 工具箱，里面提供各种各样的 工具。

变量，函数，类都可以定义在模块中。

模块分类

系统模块

系统给出的，可以直接使用的模块

自定义模块

用户写的一个 .py 文件就是一个模块

模块的使用

导入和使用模块

# 导入：import 模块名  -->  导入整个模块，此时整个目标模块被完整执行一遍
import moduleX 
# 使用: 模块名.变量名/类名/函数名
moduleX.func()
cls1 = moduleX.Cls1()
print(moduleX.value1)

# 导入：from 模块名 import 变量名,类名,函数名  -->  导入模块中的几样
from moduleX import value1,func,Cls1
# 使用：直接使用
func()
cls1 = Cls1()
print(value1)

# 导入：from 模块名 from *  -->  导入模块中全部内容
from moduleX import *
# 使用：直接使用
func()
cls1 = Cls1()
print(value1)

限制执行部分代码

导入整个模块时，目标模块会被完整执行。如果目标模块中有不需要被执行的代码，可以用以下方法加以限制

# 需要在调用时可执行的代码块
if __name__=='__main__':
    # 需要仅在本模块执行的代码块

__name__：在本模块中调用，返回结果为 __main__；如果在其他模块中调用，返回结果为 模块名

包

包是用来对模块进行组织和收纳的工具；把 模块 放进 包 就像把 工具箱 放进 收纳柜 一样

Python中包和文件夹的异同

目录中有 __init__.py 文件的叫包，没有的叫文件夹

利用包可以避免项目中模块名的混淆和冲突

包的使用

如果有包，就先加载包（执行 __init__.py 文件，只执行一次）

导入和使用包

# 导入模块中所有内容（即使是同一个包，也要写包名）
import 包名.模块名
from 包名.模块名 import *
# 使用：
# import方式导入
包名.模块名.方法名()
# from方式导入
方法名()

通配符 *

该通配符会将模块 除受限制的内容外 的所有内容进行导入

限制导入列表： 制定一个列表，当使用通配符时仅导入该列表载明的内容

__all__ = ['func1','class1','value1'] # 此时使用通配符，仅导入这三样内容
value1 = 1
value2 = 2
def func1():
    pass
def func2():
    pass
class class1:
    pass
class class2:
    pass

init 文件

可以认为该文件是 魔术的，只要导入包就会执行此模块，且只执行一次。

该文件中可以定义一些函数，变量或者类，在导入包的时候导入或执行

也可以单纯导入init中的函数，变量或者类，也可以在init文件中调用包中的模块。其通配符 * 也可以受到限制导入列表的控制。

from 包名 import *

循环导入

我们常常可以在不同的包跟模块间互相调用，也因此常常会陷入循环导入的陷阱。

什么是循环导入

'''
	如何陷入循环导入的陷阱
'''
from package2.module2 import func2
def func1():
    print('package1.func1')
    func2()
# package2.module2
from package1.module1 import func1
def func2():
    print('package2.func2')
    func1()

如何解决循环导入

重构代码

在代码量少的时候可以选择重构代码以解决循环导入的问题

将导入语句后置

将导入语句放到调用的地方，在某些情况下还可置于末尾

# package1.module1
def func1():
    print('package1.func1')
    from package2.module2 import func2
    func2()
# package2.module2
def func2():
    print('package2.func2')
    from package1.module1 import func1
    func1()