1. 你是两个不同的事情真的混在一起。
使用dir()或inspect模块让你有兴趣(什么__builtins__作为一个例子，你的任何对象，而不是)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
打印该字典但是看上你喜欢：
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
或
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': ,
'AssertionError': ,
'AttributeError': ,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
2.
你想瓦尔()与PPRINT混合：
from pprint import pprint
pprint (vars(your_object))
3.
def dump(obj):
for attr in dir(obj):
print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))
4.
目录有但只会给你的属性'如果你希望自己的价值观，以及尝试的__dict__。
class O:
def __init__ (self):
self.value = 3
o = O()
>>> o.__dict__
{'值'：3}
5.
你的“目录()”函数来做到这一点。
>>> import sys
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo
t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder
, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'
'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault
ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he
version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_
ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit
, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption
', 'winver']
>>>
函数是帮助。
>>> help(sys)
Help on built-in module sys:
NAME
sys
FILE
(built-in)
MODULE DOCS
CodeGo.net
DESCRIPTION
This module provides access to some objects used or maintained by the
interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
Dynamic objects:
argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known
6.
要打印的对象，你可能的当前状态：
>>> obj # in an interpreter
或
print repr(obj) # in a script
或
print obj
为你的类定义__str__或__repr__方法。从Python__repr__(self)由被叫repr()内置函数和字符串
转换(反引号)
计算“官方”的字符串
一个对象的表示。如果在所有
可能的话，这应该看起来像一个
有效的Python表达式，可能是
用于重新创建的对象与
值(给定一个适当的
如果这是不可能的 CodeGo.net，
一个字符串表单的“<...>
描述...>“应该返回。
返回值必须是一个字符串
对象。如果一个类定义再版()
但不__str__()，然后__repr__()是
当一个“非正式”的字符串
的该实例的代表性
类是必需的。这通常是
用于调试，所以重要的是
该项表示是
信息丰富，__str__(self)由被叫str()内置函数和由打印
“非正式”
一个对象的字符串表示表单。
这不同于__repr__()在这
它并不必须是一个有效的Python
表达式：更方便或
简洁的表述，如
代替。返回值必须是一个
字符串对象。
7.
可能是值得一试-
是否有相当于Perl的Data ::自卸车一个Python？
我是这样的-
需要注意的是Perl有一个名为Data ::
Dumper模块的转换对象数据返回到perl的源代码(注：它并没有转化代码回到源，而且几乎总是你不想在输出的函数)。这可持久性，但目的是为了调
试。
有许多事情标准的python
PPRINT未能达到，尤其是刚刚停止时，看到一个对象的实例，并为您的对象的内六角指针(降序呃，这个指针是不是一大堆的方式)。因此，概括地
说，python是所有关于这个伟大的面向对象的范式，但你得到的开箱即用的工具是专为与对象比其他工作。
在Perl的Data ::
Dumper允许你控制你想有多深去，并且还检测循环链表结构(这是非常重要的)。这个过程是比较容易实现的perl的对象有超越他们的祝福没有特别的魔
法(一个普遍良好定义的线程)。
8.
在大多数情况下，使用__dict__或dir()你将会得到你想要。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包含了inspect模块，它可以让你获得细节令人印象深刻的金额。真正的nuggests包括：
函数
类层次结构
的一个函数/类对象的源代码
局部变量出对象的
如果你只是寻找“没有我的对象有什么属性值？”，然后dir()和__dict__可能是足够的。如果你真的希望挖掘到任意对象的当前状态(牢记在python几乎一切都是对象)，然后inspect是值得考虑的。
9.
例如转储对象的魔法：
$猫dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
module, metaklass = sys.argv[1:3]
m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
__metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
def __init__(self):
self.num = 38
self.lst = ['a','b','c']
self.str = 'spam'
dumps = lambda self: repr(self)
__str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
无
$pythondump.py
与灵知utils的：
$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
这是一个有点过时，但仍然坚持工作。
10.
PPRINT包含一个“漂亮的打印机”为你制造数据结构的美观交涉。格式化器产生的数据结构的表示，可以正确地由解释器进行解析，并且也很容易对一个人的阅读。输出保持在一行上，如果可能的话，与缩进时，多行拆分。
11.
为什么不能简单的：
关键，在obj的值。字典iteritems()。：
打印键，值
12.
我需要在日志中打印并无法PPRINT它会打破它。相反，我这样做，并几乎得到了的东西。
DO = DemoObject()
itemDir = DO.__dict__
for i in itemDir:
print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])
