常识：
mysql 编辑的字段类型是 字符长度
utf-8 1个字符=3个字节 1个字节=8个位
一个英文字母字符存储需要1个字节1.MySQL 表的优化和列类型选择
表的优化
1.定长和变长，常用核心字段可以用char,不常用可以用varchar,而varchar,text,blob这种变长的字段，适合放一张表，用主键与核心表关联利用空间提高查询效率
2.常用字段和不常用字段用表区分
3.对于联合查询统计之类的，可以在表添加冗余字段的方式提交查询效率
列的使用原则
1.字段类型优先级：整型>date,time>enum,char>varchar>blob,text
2.够用就好，不要慷慨（如smallint,varchar(N)）
3.避免用NULl
5.避免用enum，列enum（'男'，'女'）,这个保存是要转化成，1或0，多了转化步骤，可以直接用tinyint(1个字符，3个utf8字节，最大可存255)2.MySQL索引优化
1.只有搜索引擎是memory，才会用bash索引，hash算法是很容易找到数据，找到的结果是1或0，但是hash不能用于排序，hash索引很快找到数据的原因是，hash索引是直接保存在磁盘中指定的位置[指定的位置是经过hash算法直接计算出来]
2.btree索引主要用在其余的搜索引擎中，
myIsam-搜索引擎的数据有三个文件,MYD-数据文件，MYI-索引文件，FRM-数据结构文件
Innodb-搜索引勤的数据有两个而文件，IDB-索引和数据文件，FRM-数据结构文件
myIsam和innodb,文件的区别，主要是innodb的的数据是保存在索引树下，索引树下就是对应的数据，而myisam，查询是的时候则需要到索引文件找索引，之后需要回调到磁盘中找数据。
聚簇索引与非聚簇索引
myisam 索引与数据的关系，myisam索引指向行在磁盘上的位置，
innodb 索引与数据的关系，innodb直接在主键索引树中，直接存储行的数据
innodb：
1.主键索引，即存储索引值，又会在叶子中存储行的数据
2.若果没有主键（PRIMARY）,则会Unique key 主键
3.若果没有Unique,则系统生成一个内部的rowid做主键
4.在innodb中，主键的索引结构中，即存储了主键值，又存储了行数据，这种结构称为“聚簇索引”3.适当的利用联合索引
3.索引覆盖
索引覆盖指的是，如果查询的列是索引的一部分，那么查询只需要在索引文件上进行，不需要回行到磁盘再查找数据【查询数据涉及到回行到磁盘上查询数据，查询效率会立刻慢下来】，这种查询速度非常快，称为“索引覆盖”
4.理想索引
1.查询频繁
2.区分度高
3.长度小
4.尽量能覆盖常用查询字段
索引的长度会直接影响索引文件的大小，影响增删改查的速度，并直接影响查询的速度（占用内存多）
针对列中的值，从左往右截取部分，来建索引
1.截取越短，重复读越高，区分度越小，索引效果越不好
2.截取越长，重复度越低，区分度越高，索引效果越好，但带来的影响也越大，增删改变慢，并影响查询速度。
区分度+长度 两者取一个平衡做索引列子：
select count(distinct left（word,6）/count()) from dict 截取word字段的6个字符，做区分度的统计
select count(distinct left（word,6）) from dict / select count() from dict
2.伪hash索引效果
将需要做索引的内容做hash处理，然后把hash处理后的内容新建一个字段做索引； 这样就降低的重复度，提高了区分度
例子：http://www.baidu.com 保存网址的字段前面是很多重复的，然后做hash算法处理，crc32(url)算出来的值，保存新建一个字段做索引；
4.索引与排序
5.重复索引与荣誉索引
