python类中调用方法 python类调用方法传参

1 Python的函数传递：

首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的‘引用’

a = 1
def func(a):
    a = 2
func(a)
print(a) # 1

a = 1
def fun(a):
    print("函数里",id(a))   # 函数里 41322472
    a = 2
    print("赋值后",id(a), id(2))   # 赋值后 41322448 41322448
print("函数外",id(a), id(1))  # 函数外 41322472 41322472
fun(a)
print(a)  # 1

可以看到，在执行完a = 2之后，a引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。下面我们来看另一个例子：

a = []
def fun(a):
    a.append(1)
fun(a)
print a  # [1]

a = []
def fun(a):
    print("函数里",id(a))  # 函数里 53629256
    a.append(1)
print("函数外",id(a))     # 函数外 53629256
fun(a)
print(a) # [1]

注意：

1. 类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。
2. strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可修改的对象。
3. 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象number,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象list,指向了列表的内存地址，因此调用并不会改变list内存地址.

2 python中元类

Python中的类也是对象。元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类

MyClass = MetaClass()    #元类创建
MyObject = MyClass()     #类创建实例
实际上MyClass就是通过type()来创建出MyClass类，它是type()类的一个实例；同时MyClass本身也是类，也可以创建出自己的实例，这里就是MyObject

类就是创建类这种对象的东西， type就是Python的内建元类，当然了，你也可以创建自己的元类。

age = 35
age.__class__
#输出：<type 'int'>
name = 'bob'
name.__class__
#输出：<type 'str'>
def foo(): 
    pass
foo.__class__
#输出：<type 'function'>
class Bar(object): 
    pass
b = Bar()
b.__class__
#输出：<class '__main__.Bar'>

对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢？
a.__class__.__class__
#输出：<type 'type'>
age.__class__.__class__
#输出：<type 'type'>
foo.__class__.__class__
#输出：<type 'type'>
b.__class__.__class__
#输出：<type 'type'>

3 静态方法(@staticmethod)和类方法(@classmethod)

Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法

def foo(x): #常规方法
    print("executing foo(%s)"%(x))

class A(object):
    #实例方法
    def foo(self,x):  #默认第一个参数为实例对象
        print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))
    #类方法
    @classmethod
    def class_foo(cls,x):  #默认第一个参数为类对象
        print ("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))
    #静态方法
    @staticmethod    #不需要绑定,调用注意
    def static_foo(x):
        print("executing static_foo(%s)"%x)
a=A()

函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对实例或者类的绑定

1. 对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.
2. 对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self, x),因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)).
3. 类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩
4. 对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.不管是 类调用，还是实例调用静态方法，都是指向同一个函数对象

#	实例方法	类方法	静态方法
a = A()	a.foo(x)	a.class_foo(x)	a.static_foo(x)
A	不可用	A.class_foo(x)	A.static_foo(x)

4 类变量与实例变量

类变量 ： 是可在类的所有实例之间共享的值（也就是说，它们不是单独分配给每个实例的）。

实例变量 ： 实例化之后，每个实例单独拥有的变量。

class Test(object):  
    num_of_instance = 0  #类变量
    def __init__(self, name):   #name就是实例变量
        self.name = name  
        Test.num_of_instance += 1  

if __name__ == '__main__':  
    print(Test.num_of_instance)   # 0
    t1 = Test('jack')  
    print(Test.num_of_instance)   # 1
    t2 = Test('lucy')  
    print(t1.name , t1.num_of_instance)  # jack 2
    print(t2.name , t2.num_of_instance)  # lucy 2

class Person:
    name="aaa"

p1=Person()
p2=Person()
p1.name="bbb"
print p1.name  # bbb
print p2.name  # aaa  对象名.属性
print Person.name  # aaa  类名.属性

这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,,类似函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了。