1 Python Number(数字)

Python Number 数字类型用于存储数值。

数字类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：

#以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
var1 = 1var2= 10
#使用del语句删除一些 Number 对象引用
delvardel var_a, var_b
>>> id(8)8675840L
>>> x = 8
>>> y = 8
>>> x isy
True>>>id(y)8675840L
>>> id(555)53060472L>>> x1 = 555
>>>id(x1)53058888L
>>> y1 = 555
>>>id(y)8675840L

2 Python 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

#创建字符串
var1 = 'Hello World!'var2= "Python Runoob"

Python访问字符串中的值

Python不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：

#!/usr/bin/python
var1= 'Hello World!'var2= "Python Runoob"
print "var1[0]:", var1[0]print "var2[1:5]:", var2[1:5]

Python字符串更新（实际上是生成一个新的字符串对象，字符串是不可变对象）

你可以对已存在的字符串进行修改，将生成一个新的字符串，如下实例：

>>> str1 = "hello"
>>>id(str1)55521928L
>>> str1 = str1 + 'world'
>>>str1'helloworld'
>>>id(str1)55700432L

3 Python 列表(List)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引（指向实际的对象），第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括：索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型，Python List底层存储结构并不是循环双向链表，而是类似于vector;

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2= [1, 2, 3, 4, 5]
list3= ["a", "b", "c", "d"]

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：

#!/usr/bin/python
list1= ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]print "list1[0]:", list1[0]print "list2[1:5]:", list2[1:5]#x[startAt:endBefore:filterstep]
>>> x = range(10)>>>x
[0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> x[::2]
[0,2, 4, 6, 8]>>> x[::3]
[0,3, 6, 9]#filter step: 2, range [2:7)
>>> x[2:7:2]
[2, 4, 6]>>>id(x)55248712L
>>> id(x[0:2])55292936L
>>> x[0:2]
[0,1]

更新列表(Python List 为可变对象，in-place change)

你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：

>>> list1 =[]>>>id(list1)55301384L
>>> list1.append("hello")>>>list1
['hello']>>>id(list1)55301384L

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的元素，如下实例：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]printlist1del list1[2]
4 Python tuple （元组）

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

如下实例：

#元组元素用括号包含，类型可不一样
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2= (1, 2, 3, 4, 5);#元组元素用逗号分隔即可
tup3 = "a", "b", "c", "d";#创建空元组

tup1 =();#创建只有一个元素的元组，需要在元素后面添加逗号，否则变成一个整数

>>> tup1 = (2,)>>>tup1
(2,)>>>type(tup1)
>>> (1)1
>>> type((1))

访问元组（序列元素的访问方式：索引，切片等）

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

#!/usr/bin/python
tup1= ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2= (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);print "tup1[0]:", tup1[0]print "tup2[1:5]:", tup2[1:5]

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合（实际生成新的对象），如下实例:

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-
tup1= (12, 34.56);
tup2= ('abc', 'xyz');#以下修改元组元素操作是非法的。#tup1[0] = 100;
#创建一个新的元组
tup3 = tup1 +tup2;print tup3;

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

#!/usr/bin/python
tup= ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);del tup;
5 Python 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

一个简单的字典实例：

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
dict1= { 'abc': 456};
dict2= { 'abc': 123, 98.6: 37 };

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:

#!/usr/bin/python
dict= {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};print "dict['Name']:", dict['Name'];print "dict['Age']:", dict['Age'];

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python
dict= {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
dict['Age'] = 8; #update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; #Add new entry

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-
dict= {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};del dict['Name']; #删除键是'Name'的条目
dict.clear(); #清空词典所有条目
del dict ; #删除词典

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，

3）字典内部采用HashTable(散列表)的实现方式

6 set（可变集合）

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个序列对象（eg. list, string)作为输入集合：

>>> s = set("123")>>>s
set(['1', '3', '2'])>>> s = set([1,2,3])>>>s
set([1, 2, 3])

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set("122224")>>>s
set(['1', '2', '4'])

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>>s
set(['1', '2', '4'])>>> s.add("2")>>>s
set(['1', '2', '4'])>>> s.add("25")>>>s
set(['1', '25', '2', '4'])

通过remove(key)方法可以删除元素：

>>>s
set(['1', '25', '2', '4'])>>> s.remove("2")>>>s
set(['1', '25', '4'])
tips:

(1) set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作.

(2) set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

>>> s.add([1,2])
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in s.add([1,2])
TypeError: unhashable type:'list'
7 frozenset (不可变集合)

frozenset是不可变的集合, 简单说就是不能修改的set集合, 它和set集合类似，区别在于一个可变, 另一个不可变，其它的功能一样。 很像list和tuple的区别。

#创建一个空的frozenset集合
>>> frozen_set =frozenset()>>>frozen_set
frozenset([])#从一个list创建一个frozenset集合
>>> frozen_set2 = frozenset(['a','b','c','d','e'])>>>frozen_set2
frozenset(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
#无法添加元素，没有add等添加方法