spark 漏斗模型 漏斗分析可视化模板

一 什么是漏斗分析模型

漏斗分析模型是用来观察用户在使用过程中（路径），多个关键行为之间的转化及流失。

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通过漏斗可以知道多少人加入购物车、多少人提交订单以及付款成功等。

二 漏斗模型的价值

有助于精细化运营和精细化设计。

着重体现在“精细化”三个字，通过精细化运营策略，发现在运营策略某些方面的不足，并且便于洞察最优效的运营方案。另外，在分析漏斗模型的过程中，可以通过用户行为数据反映出产品设计层面需要调优的部分，以及，通过行为路径间的比较，发现最优“路线”。

三 构建方式

1 整理目标结构框架

2 选定待分析路径

3 确定相关参数变量

例如：时间、用户类型

4 数据观察与比较

四 整理目标结构框架

创建步骤

1 明确观察目标。

2 整理全部可触达目标页面的“入口”，即为流量流入。

3 梳理核心路径。标定首要观察的路径。

4 梳理可能存在的跳转“出口”，即为流失。

5 使用脑图勾画出整体结构框架。

五 选定待分析路径

通过对目标结构框架整理，我们可以很容易明确待观察路径，已经流量引入的起始点和分流场景。

六 确定相关参数变量

1 按用户类型

包括：全量用户、活跃用户、普通会员用户、钻石会员用户、普通用户

2 时间段

包括：日、月、季度、半年、一年和自定义

七 数据观察与比较

1 整体观察

关注转化的衰减情况，观察“陡减”区间。

2 数据比较

不同变量同样路径比较，观察数据差异。

八 实战

1 背景

产品经理需要查看用户使用路径中，每个页面跳转间的转化情况，以及不同变量间的差异。

2 整体观察

关注转化的衰减情况，观察“陡减”区间。

3 数据比较

不同变量同样路径间比较，观察数据差异。