最近在学习叶梓老师的R语言数据分析预数据挖掘的课程，这里记录一下MySQL的一些基本语句。
MySQL数据库有增、删、改、查四个基本操作，其基本语句如下：
1、增：插入数据
insert语句可以用来讲一行数据查到数据库表中，形式如下；
insert [into] 表名 [(列名1，列名2，……)] values (值1，值2，……);
其中 [] 是可选内容。
例如：
insert into mytable(name,sex,birth) values ("小张","1","1993-11-11");2、删：删除数据（列）
语法：alter table 表名 drop 列名称;
例如，删除tel列：
alter table mytable drop tel;3、改：修改数据（列）
语法：alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
例如，将tel列改名为telphone:
alter table mytable change tel telphone varchar(20) default "-";default后为数据初值，注意，此赋初值的操作仅对用insert into语句新加的数据有效，对原数据没有作用(在Navicat中使用该语句)。
效果如下图：
上一行为表中原有数据，在进行修改列名称修改后，本已赋初值，可以第一行并没有初值，而第二行为新插入的数据，此时就有了初值。
当然以上所有操作可以在Navicat直接选中表，然后选择设计表去快捷修改，这里为了熟悉数据库命令行操作，如下图：
4、查：查询数据
MySQL数据库使用SELECT语句来查询数据。
通用的SELECT语法：SELECT col_name1,col_name2,…… FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M] [LIMIT N]
其中，col_nameN为你要选择的字段，这里可以是 *，表示选择表里的所有字段。WHERE语句其实就是一个组合的限制条件，比如[WHERE condition1 [AND /OR] condition...]
比如，从以下表中选出性别代号为1的行，这里为了显示所有的字段，所有是SELECT *。
然后执行语句，我这里是在Navicat中执行的，也可以到命令行中去执行，Navicat中语句以及执行效果如下：
5、update查询
如果需要修改或更新MySQL中的数据，可以使用UPDATE命令来操作。
语法：
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2,……[WHERE Clause]
当需要更新数据表中特定行的数据时，可用WHERE字句。
可以同事更新一个或多个字段。
例如，在之前的表中，将地址address中值为Null的修改为'未知'，则执行以下语句：
update mytable set address='未知' where address is null;结果如下图：
6、DELETE删除语句
用3中的删除会把整个表的数据删掉，而DELETE FROM命令可以用来删除MySQL数据表中的特定记录。
语法：DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
例如，删除之前表中telephone中为“-”的数据：
delete from mytable where telphone="-";结果就是含有telphone的那一行的数据都没有了：
7、LIKE子句
在SELECT语句中，使用WHERE子句获取指定记录时，其用作“=”来使用，而有时需获取字段含有某字符的所有记录，这时我们就需要在WHERE子句中使用LIKE子句，字面意思，就是获取和该子句后面内容相近的记录。
比如要获取字段中含有“张”的记录，可以使用如下语句：
select * from mytable where name like "%张%";这里注意，LIKE子句中使用百分号%字符来表示任意数量的任意字符，如果没有用百分号，则和“=”是一样的效果。结果如下：
8、UNION操作符
UNION操作符用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中，多个SELECT语句回删除重复的数据。
语法：
SELECT expression1, expreesion2,……,expressionn FROM table_name [WHERE conditions] UNION [ALL | DISTINCT] SELECT expression1, expreesion2,……,expressionn FROM table_name [WHERE conditions]
两个或两个以上的SELECT可以是在一个表中SELECT，也可以在不同的表中SELECT。举个在一个表中的组合例子。
在之前的表中选择带有“李”和“张”的字段的记录，代码如下：
select * from mytable where name like "%张%"
UNION ALL
select * from mytable where name like "%李%";结果是把表中的带有李和张的字段的记录组合在一起：
9、排序
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们可以使用MySQL的order by子句来设定排序规则，具体语法为：
SELECT field1, field2,……,fieldn FROM table_name ORDER BY field1, [field2...] [ASC DESC]
其中，ASC和DESC是规定升序还是降序，默认不写为升序，即ASC。
比如还是这个表，按生日大小排序的化，在查询里新建查询：
SELECT birth from mytable ORDER BY birth这里默认不写排序规则，按升序规则排序，结果为：
这里由于数据库数据区分不大，所以效果不是很明显，但是仔细看，1995的两条数据互换，表示已进行排序。
如果规定降序排序的话，可以写成。
SELECT birth from mytable ORDER BY birth DESC此时的结果为：
