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REST API是什么？
No.1 数据跟界面解耦合
No.2 无状态
No.3 可缓存
No.4 统一接口/标准化接口
No.5 分层次系统风格
No.6 按需编码（可选）
REST API是什么？
REST中文意思是REpresentational（代表性的）State（状态）Transfer（传输），比较拗口，这个概念是Roy fielding提出的一种应用在分布式系统的架构风格。
很多时候不小心写错了，我们会看到Restful API，碰到这样写法，严格说是错误的。
简单理解，RESTful API就是尽量满足以下六个设计原则来进行实现的接口，它们是：
- 数据跟界面解耦
- 无状态
- 可缓存
- 统一接口/标准化接口
- 分层次系统风格
- 按需编码（可选）
这么多个原则，换个简化的说法，即是，更清晰更标准化更易扩展的接口。
还是很抽象的感觉？
下面举几个例子一一阐述这些原则。
No.1 数据跟界面解耦合
这个很好理解，接口要朝着提供视图需要的数据的方向来设计，定制。
比如我们在做查询用户接口数据/api/user/001的响应时，应该仅仅返回一个用户的json数据
{
"name":"levin",
"photo":"baidu.com/ll/png234u1o343.png"
}视图代码如下（以web页面为例子，界面代码通常是一些标签包围起来的代码块）
<div>
<div>Name:<span>{{name}}</span></div>
<div>Photo:<img src="{{photo}}"/></div>
</div>而不是设计一个接口直接生成（当然这个原则并不能阻止部分程序员直接生成带数据的视图，最好不要这样做，让数据和界面分开可以有更高复用性）
<div>
<div>Name:<span>levin</div>
<div>Photo:<img src="baidu.com/ll/png234u1o343.png"/></div>
</div>No.2 无状态
首先，无状态就是请求这个接口的时候，处理该请求的服务在未获取数据时，该服务是没有地方存储待获取的数据的。
举个例子，还是/api/user/001 这个接口，背后的伪代码可以如下：
let dataService = new DistributedDataService()
@Get("/api/user/{id}")
function getUser(id){
return dataService.queryUser(id)
}这个接口的实现调用了dataService去查询用户编号是001的信息。
服务本身是没有存储任何状态的，数据可以从数据库或者缓存中获取，这就是保证服务的无状态。
什么情况是有状态呢？
举个例子，伪代码如下：
//local data cache
let dataService = LocalDataService()
@Get("/api/user/{id}")
function getUser(id){
return dataService.queryUser(id)
}
@Delete("/api/user/{id}")
function getUser(id){
return dataService.deleteUser(id)
}这里使用的dataService是LocalDataService（本地的数据服务），通常单进程运行是没有任何问题的。因为无论如何操作，只要LocalDataService支持线程安全（这个需要开新的一篇来讲），它的状态严格上说不会有问题。
但在分布式系统中，普遍做法是部署多个服务器多实例，而且他们同时提供/api/user/001接口的服务。
这时候问题就来了，每个服务进程都拥有一个localDataService。
当调用来DELETE /api/user/001,只有一个服务的localDataService状态更改了（少了001用户）。
其他实例的本地数据仍有001用户，下一次查询的结果会有两种，一种结果是返回用户没找到，另一个结果是返回001用户，这就跟我们预期的不一致，导致了业务错误。
No.3 可缓存
应用缓存是一种提高性能的手段。这里官方也没有特别说明，其实符合普遍对资源的缓存的理解。
针对某个接口，可以设置请求头Cache-Control, 可以是no-cache 或者max-age= 60 （某个数值）去告诉接口请求方可以缓存该接口数据多久。
举个例子，我们进入百度搜索RFC 7234(http协议关于缓存的标准）可以看到“消息头”里面关于缓存的设置，百度把一些不经常变化的资源标记了很大值，告诉火狐浏览器，下次不需要重新下载该资源。
刷新页面，我们可以拿上面缓存的url进行搜索，这里显示已经缓存了。
No.4 统一接口/标准化接口
官网提了，接口定义需要满足4个约束：资源标示、通过呈现方式来操作资源、资源自描述、以及使用超媒体作为应用状态。
举个例子，像设计 /api/user/<userId> 这个接口，如何符合第四原则满足统一标准化接口？
首先，/api/user 这个uri定位了用户资源相关的信息操作，然后可以用GET来查询用户信息，DELETE来删除用户信息。
再说资源自描述，我们查询 /api/user/1001， 获得一下响应消息：
{
"id":"1001",
"name":"levin",
"country": "China"
}像这样的就是资源自描述，这个响应告诉了我们用户信息的属性，结构。我们查询其他人像小明，也是获取类似的反馈。
至于超媒体作为应用状态，这个不需要多说，简单理解为多种格式的响应消息作为状态即可。
这个设计原则，更多约束目标系统的REST API更加容易操作，可见可读性。
No.5 分层次系统风格
这里就是架构的分层，每层内的组件不允许看到与其不直接交互的层，也就是说，非直接交互的层对当前层内的组件不可访问。
比如上图，A <->B<->C，三层架构中，AB紧邻，BC紧邻，这样分层避免了AC直接交流，A层的变动不会对C层造成影响。
这样设计可以更好的让层与层之间互相解耦，让每一层专注做单层的功能（当然分层数过多也有坏处）。
No.6 按需编码（可选）
服务器可以提供一些代码或者脚本并在客户的运行环境中执行, 比如一些JS脚本供客户端下载调用。
像过去Java服务器端可以生成Applet脚本供客户端执行。
说到这里跟按需编码（CodeOnDemand), 好像表达的意思不太贴切，我们只需要明白这个设计原则是为了提高客户端的扩展性即可。
上面说那么多，其实RESTful API本质是通过走HTTP协议来呈现接口。
通过uri为系统交互的接口，比直接代码调用代码更加简化，而且脱离了语言约束。
