最近要实现一个简易的数据库系统，除了要考虑如何高效的存储和访问数据，建立表关系外，对基本的sql查询语句要做一个解析，这样我们才能知道用户的查询要求；因为时间关系，参考了已有的一篇文章，并对其实现中出的小问题给予更正，在这里跟大家共享一下。
第一步：先对sql语句进行预处理；
对于用户，我们应该接受各种形式的查询语句书写，单行或者多行，语句中单个空格或者多个空格的间隔等等。但是我们要解析sql语句，就首先要让对它们做标准化，这样才能进行我们下一步处理。系统中的处理要求：
1）消除SQL语句前后的空白，将其中的连续空白字符（包括空格，TAB和回车换行）替换成单个空格；
2）将sql语句全变成小写形式（或大写形式）；
3）在SQL语句的尾后加上结束符号“ENDOFSQL”（原因后面解释）
例如：用户输入：“select c1,c2,c3 from t1,t2, t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 order
by g1,g2”
通过预处理应该为：“select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 order by g1,g2”
第二步：将查询语句切分为语句块；
以查询语句为例（本文中主要是以查询语句作为例子讲解，其它删除，插入等语句原理于此类似，因为查询语句相对复杂，所以用来i讲解），正如上面我们标准化后的语句一样，我们要进行下一步的，对表中数据的处理，首先要知道是对那些表处理，要满足那些条件，输出那些属性，以什么顺序输出等。所以查询语句就可以分割为以下几个块：
1）select c1,c2,c3 from：属性输出块；块头（start）select，块尾(end)from，这个块我们关心的信息(body)：c1,c2,c3；以下块类似分析
2）from....where; 涉及数据表块。
3）where.....order by; 查询条件块。
4）order by.....ENDOFSQL; 属性输出顺序。这里也就看出了我们为什么要在查询语句末尾加上结束符，是为了最后一个块的限定需要。
知道了如何分块，接下来要做的就是在我们已经标准化的sql语句上进行块的切割，这里我们用到了正则表达式，以第二个块from....where的查询为例，我们做个分析
"(from)(.+)( where | on | having | group by | order by | ENDOFSQL)“
以上就是第二个块的正则匹配式（其它块的匹配式下面也会给出），可以看出，在一个sql查询语句中，from块中跟from搭配出现的不只是where，还可以是on,having,group by等，那么通过这个正则式我们可以得到如下的块：
from .... where
from .... on
from .... having
from .... group by
from .... order by
from .... ENDOFSQL这里我们要注意一点，就是在通过正则式对sql语句进行匹配时，我们不能对整个sql语句进行一次匹配操作，因为正则匹配是贪心匹配，它总是尽可能的向后查找，匹配到最大的语句段。就拿上述语句为例，如果通过对整个sql语句进行一次匹配，得到的就不是from....where这个语句段而是from .... where .... order by。显然这不是我们想要的。所以我们只能牺牲效率，通过对整个sql语句进行逐次递增的查询方式来查找相应的语句块。给出一个查询过程，加强理解，以上述sql语句为例，对第一个语句块的查找过程是
s
se
sel
sele
selec
select
select
select c
select c1
select c1,
select c1,c
select c1,c2
select c1,c2,
select c1,c2,c
select c1,c2,c3
select c1,c2,c3
select c1,c2,c3 f
select c1,c2,c3 fr
select c1,c2,c3 fro
select c1,c2,c3 from这样就找到第一个块，以此类推，找第二个块时候又从头逐次递增查找。
第三步：找到了各个块，我们还要把我们最关心的信息提取出来，就是夹在语句块头和尾之间的body部分，这个就好实现了，一般的sql语句中都会用逗号来做分割，我们提取出各个块的body信息。
步骤介绍完了，下面就上代码，享乐吧...少年！
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import java.util.List;
/** *//**
* 单句Sql解析器制造工厂
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class SqlParserUtil{
/** *//**
* 方法的主要入口
* @param sql:要解析的sql语句
* @return 返回解析结果
*/
public String getParsedSql(String sql){
sql=sql.trim();
sql=sql.toLowerCase();
sql=sql.replaceAll("\\s{1,}", " ");
sql=""+sql+" ENDOFSQL";
//System.out.println(sql);
return SingleSqlParserFactory.generateParser(sql).getParsedSql();
}
/** *//**
* SQL语句解析的接口
* @param sql:要解析的sql语句
* @return 返回解析结果
*/
public List<SqlSegment> getParsedSqlList(String sql)
{
sql=sql.trim();
sql=sql.toLowerCase();
sql=sql.replaceAll("\\s{1,}", " ");
sql=""+sql+" ENDOFSQL";
//System.out.println(sql);
return SingleSqlParserFactory.generateParser(sql).RetrunSqlSegments();
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
//import com.sitinspring.common.sqlparser.single.NoSqlParserException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.SqlSegment;
/** *//**
* 单句Sql解析器，单句即非嵌套的意思
* @author 赵朝峰（）
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public abstract class BaseSingleSqlParser{
/** *//**
* 原始Sql语句
*/
protected String originalSql;
/** *//**
* Sql语句片段
*/
protected List<SqlSegment> segments;
/** *//**
* 构造函数，传入原始Sql语句，进行劈分。
* @param originalSql
*/
public BaseSingleSqlParser(String originalSql){
this.originalSql=originalSql;
segments=new ArrayList<SqlSegment>();
initializeSegments();
splitSql2Segment();
}
/** *//**
* 初始化segments，强制子类实现
*
*/
protected abstract void initializeSegments();
/** *//**
* 将originalSql劈分成一个个片段
*
*/
protected void splitSql2Segment() {
for(SqlSegment sqlSegment:segments)
{
sqlSegment.parse(originalSql);
}
}
/** *//**
* 得到解析完毕的Sql语句
* @return
*/
public String getParsedSql() {
//测试输出各个片段的信息
/*
for(SqlSegment sqlSegment:segments)
{
String start=sqlSegment.getStart();
String end=sqlSegment.getEnd();
System.out.println(start);
System.out.println(end);
}
*/
StringBuffer sb=new StringBuffer();
for(SqlSegment sqlSegment:segments)
{
sb.append(sqlSegment.getParsedSqlSegment());
}
String retval=sb.toString().replaceAll("@+", "\n");
return retval;
}
/** *//**
* 得到解析的Sql片段
* @return
*/
public List<SqlSegment> RetrunSqlSegments()
{
int SegmentLength=this.segments.size();
if(SegmentLength!=0)
{
List<SqlSegment> result=this.segments;
return result;
}
else
{
//throw new Exception();
return null;
}
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.SqlSegment;
/** *//**
*
* 单句删除语句解析器
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class DeleteSqlParser extends BaseSingleSqlParser{
public DeleteSqlParser(String originalSql) {
super(originalSql);
}
@Override
protected void initializeSegments() {
segments.add(new SqlSegment("(delete from)(.+)( where | ENDOFSQL)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(where)(.+)( ENDOFSQL)","(and|or)"));
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.SqlSegment;
/** *//**
*
* 单句查询插入语句解析器
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class InsertSelectSqlParser extends BaseSingleSqlParser{
public InsertSelectSqlParser(String originalSql) {
super(originalSql);
}
@Override
protected void initializeSegments() {
segments.add(new SqlSegment("(insert into)(.+)( select )","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(select)(.+)(from)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(from)(.+)( where | on | having | groups+by | orders+by | ENDOFSQL)","(,|s+lefts+joins+|s+rights+joins+|s+inners+joins+)"));
segments.add(new SqlSegment("(where|on|having)(.+)( groups+by | orders+by | ENDOFSQL)","(and|or)"));
segments.add(new SqlSegment("(groups+by)(.+)( orders+by| ENDOFSQL)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(orders+by)(.+)( ENDOFSQL)","[,]"));
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.SqlSegment;
/** *//**
*
* 单句插入语句解析器
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class InsertSqlParser extends BaseSingleSqlParser{
public InsertSqlParser(String originalSql) {
super(originalSql);
}
@Override
protected void initializeSegments() {
segments.add(new SqlSegment("(insert into)(.+)([(])","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("([(])(.+)( [)] values )","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("([)] values [(])(.+)( [)])","[,]"));
}
@Override
public String getParsedSql() {
String retval=super.getParsedSql();
retval=retval+")";
return retval;
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
public class NoSqlParserException extends Exception{
private static final long serialVersionUID = 1L;
NoSqlParserException()
{
}
NoSqlParserException(String sql)
{
//调用父类方法
super(sql);
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.SqlSegment;
/** *//**
*
* 单句查询语句解析器
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class SelectSqlParser extends BaseSingleSqlParser{
public SelectSqlParser(String originalSql) {
super(originalSql);
}
@Override
protected void initializeSegments() {
segments.add(new SqlSegment("(select)(.+)(from)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(from)(.+)( where | on | having | group by | order by | ENDOFSQL)","(,| left join | right join | inner join )"));
segments.add(new SqlSegment("(where|on|having)(.+)( group by | order by | ENDOFSQL)","(and|or)"));
segments.add(new SqlSegment("(group by)(.+)( order by| ENDOFSQL)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(order by)(.+)( ENDOFSQL)","[,]"));
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
//import com.sitinspring.common.sqlparser.single.NoSqlParserException;
/** *//**
* 单句Sql解析器制造工厂
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class SingleSqlParserFactory{
public static BaseSingleSqlParser generateParser(String sql)
{
if(contains(sql,"(insert into)(.+)(select)(.+)(from)(.+)"))
{
return new InsertSelectSqlParser(sql);
}
else if(contains(sql,"(select)(.+)(from)(.+)"))
{
return new SelectSqlParser(sql);
}
else if(contains(sql,"(delete from)(.+)"))
{
return new DeleteSqlParser(sql);
}
else if(contains(sql,"(update)(.+)(set)(.+)"))
{
return new UpdateSqlParser(sql);
}
else if(contains(sql,"(insert into)(.+)(values)(.+)"))
{
return new InsertSqlParser(sql);
}
//sql=sql.replaceAll("ENDSQL", "");
else
return new InsertSqlParser(sql);
//throw new NoSqlParserException(sql.replaceAll("ENDOFSQL", ""));//对异常的抛出
}
/** *//**
* 看word是否在lineText中存在，支持正则表达式
* @param sql:要解析的sql语句
* @param regExp:正则表达式
* @return
*/
private static boolean contains(String sql,String regExp){
Pattern pattern=Pattern.compile(regExp,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher=pattern.matcher(sql);
return matcher.find();
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/** *//**
* Sql语句片段
*
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class SqlSegment{
private static final String Crlf = "@";
private static final String FourSpace = " ";
/** *//**
* Sql语句片段开头部分
*/
private String start;
/** *//**
* Sql语句片段中间部分
*/
private String body;
/** *//**
* Sql语句片段结束部分
*/
private String end;
/** *//**
* 用于分割中间部分的正则表达式
*/
private String bodySplitPattern;
/** *//**
* 表示片段的正则表达式
*/
private String segmentRegExp;
/** *//**
* 分割后的Body小片段
*/
private List<String> bodyPieces;
/** *//**
* 构造函数
* @param segmentRegExp 表示这个Sql片段的正则表达式
* @param bodySplitPattern 用于分割body的正则表达式
*/
public SqlSegment(String segmentRegExp,String bodySplitPattern){
start="";
body="";
end="";
this.segmentRegExp=segmentRegExp;
this.bodySplitPattern=bodySplitPattern;
this.bodyPieces=new ArrayList<String>();
}
/** *//**
* 从sql中查找符合segmentRegExp的部分，并赋值到start,body,end等三个属性中
* @param sql
*/
public void parse(String sql){
Pattern pattern=Pattern.compile(segmentRegExp,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
for(int i=0;i<=sql.length();i++)
{
String shortSql=sql.substring(0, i);
//测试输出的子句是否正确
System.out.println(shortSql);
Matcher matcher=pattern.matcher(shortSql);
while(matcher.find())
{
start=matcher.group(1);
body=matcher.group(2);
//测试body部分
//System.out.println(body);
end=matcher.group(3);
//测试相应的end部分
//System.out.println(end);
parseBody();
return;
}
}
}
/** *//**
* 解析body部分
*
*/
private void parseBody(){
List<String> ls=new ArrayList<String>();
Pattern p = Pattern.compile(bodySplitPattern,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
// 先清除掉前后空格
body=body.trim();
Matcher m = p.matcher(body);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
boolean result = m.find();
while(result)
{
m.appendReplacement(sb, m.group(0) + Crlf);
result = m.find();
}
m.appendTail(sb);
// 再按空格断行
String[] arr=sb.toString().split(" ");
int arrLength=arr.length;
for(int i=0;i<arrLength;i++)
{
String temp=FourSpace+arr[i];
if(i!=arrLength-1)
{
//temp=temp+Crlf;
}
ls.add(temp);
}
bodyPieces=ls;
}
/** *//**
* 取得解析好的Sql片段
* @return
*/
public String getParsedSqlSegment(){
StringBuffer sb=new StringBuffer();
sb.append(start+Crlf);
for(String piece:bodyPieces)
{
sb.append(piece+Crlf);
}
return sb.toString();
}
public String getBody()
{
return body;
}
public void setBody(String body)
{
this.body=body;
}
public String getEnd()
{
return end;
}
public void setEnd(String end)
{
this.end=end;
}
public String getStart()
{
return start;
}
public void setStart(String start)
{
this.start=start;
}
}
package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.SqlSegment;
/** *//**
*
* 单句更新语句解析器
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public class UpdateSqlParser extends BaseSingleSqlParser{
public UpdateSqlParser(String originalSql) {
super(originalSql);
}
@Override
protected void initializeSegments() {
segments.add(new SqlSegment("(update)(.+)(set)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(set)(.+)( where | ENDOFSQL)","[,]"));
segments.add(new SqlSegment("(where)(.+)( ENDOFSQL)","(and|or)"));
}
}
执行结果：自己写了个测试的类
import java.util.List;
import com.sitinspring.common.sqlparser.single.*;
public class Test {
/** *//**
* 单句Sql解析器制造工厂
* @author 赵朝峰
*
* @since 2013-6-10
* @version 1.00
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
//String test="select a from b " +
// "\n"+"where a=b";
//test=test.replaceAll("\\s{1,}", " ");
//System.out.println(test);
//程序的入口
String testSql="select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 "+"\n"+" or condi4=5 order by o1,o2";
SqlParserUtil test=new SqlParserUtil();
String result=test.getParsedSql(testSql);
System.out.println(result);
//List<SqlSegment> result=test.getParsedSqlList(testSql);//保存解析结果
}
}
结果为
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2
where
condi3=3
or
condi4=5
order by
o1,
o2
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