一门语言怎能没有它的编程环境呢？下面介绍下 Python 的环境搭建。
文章目录
- Python 单独下载
- Python 集成下载（以 Anaconda 为例，推荐）
- Python 集成开发平台（以 Pycharm 为例，推荐）
- 文本编辑器（以 Sublime Text 为例）
- Python 包的管理
- 安装
- 更新
- 卸载
- 换源
- 更多
Python 单独下载
- Python下载需到其官网下载
- 进入后点击Downloads，选择相应系统及版本号。如图所示：
- 进入后下载相应版本的安装包到指定目录
- 点击下载的 .exe 文件进行安装
最重要的，记得点击最下面的 Add…to PATH，否则还要自己添加环境变量，十分麻烦。新手推荐直接 Install Now，老炮们可以选择自定义安装。- 按照提示一步一步安装完即可使用。
Python 集成下载（以 Anaconda 为例，推荐）
Anaconda 是用于科学计算的 Python 发行版本，包含了 Python、conda等一大堆常用的科学包及其依赖项，此外还提供了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等十分适合进行 Python 编程的开发环境，因此墙裂推荐。
下载地址为：
1.官网，点击 Download 按照提示操作即可
2.清华镜像，下载相应版本即可（由于站点在国内，下载速度较快，推荐）
此外，建议在安装完 Anaconda 后，配置下 Anaconda 的仓库镜像，方法如下：
# Anaconda添加清华源镜像
# 在命令行直接使用如下命令即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes # 安装包时显示镜像地址安装完成后，在开始菜单里的 Anaconda 文件夹里可以找到其相关应用，赶紧试试吧。
Python 集成开发平台（以 Pycharm 为例，推荐）
Pycharm 是 jetbrains公司提供的一款著名的 Python 集成开发平台，其提供社区版本（免费）和专业版本（付费）两种，一般而言，社区版本足够基础学习者使用了。
下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
具体安装过程可以参考该篇文章
文本编辑器（以 Sublime Text 为例）
文本编辑器可以说是码农的必备之物，其中四大神兽（Sublime、VS code、Atom、Notepad++）中 Sublime 最为常用。
Python 包的管理
Python之所以强大，其原因在于它的计算生态十分广阔。这一切都得益于Python各种第三方包（模块）的丰富和发展。
安装
- 安装第三方管理管理工具pip：会随python默认安装，也可到官网自行下载安装
- 查看包是否安装：在系统命令行输入
pip show --files 包名即可 - 查看所有已安装的包及版本号：在系统命令行输入
python -m pip list即可 - 用pip进行包的安装：在系统命令行输入
pip install 包名即可
更新
- 更新pip：在系统命令行输入
python -m pip install --upgrade pip即可 - 查看需要更新的包：在系统命令行输入
pip list --updated即可 - 更新指定的包：在系统命令行输入
pip install --upgrade 包名即可
卸载
在系统命令行输入pip uninstall 包名即可
换源
通常我们在下载时临时使用即可
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <包名> #用清华镜像下载包
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple <包名> #用阿里镜像下载包更多
在系统命令行输入pip --help或pip -h查看关于pip的更多信息
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