线程是否越多越好？ 分析如下：
对于cpu密集型

  • 一个计算为主的程序（专业一点称为CPU密集型程序）。多线程跑的时候，可以充分利用起所有的cpu核心，比如说4个核心的cpu,开4个线程的时候，可以同时跑4个线程的运算任务，此时是最大效率。
  • 但是如果线程远远超出cpu核心数量 反而会使得任务效率下降，因为频繁的切换线程也是要消耗时间的。
  • 因此对于cpu密集型的任务来说，线程数等于cpu数是最好的了。

对于IO密集型

  • 如果是一个磁盘或网络为主的程序（IO密集型）。一个线程处在IO等待的时候，另一个线程还可以在CPU里面跑，有时候CPU闲着没事干，所有的线程都在等着IO，这时候他们就是同时的了，而单线程的话此时还是在一个一个等待的。我们都知道IO的速度比起CPU来是慢到令人发指的。所以开多线程，比方说多线程网络传输，多线程往不同的目录写文件，等等。
  • 所以通常就需要开cpu核数的两倍的线程， 当线程进行I/O操作cpu空暇时启用其他线程继续使用cpu，提高cpu使用率

总结：
CPU 密集型，几核，就是几，可以保持CPu的效率最高！
IO 密集型 一般线程数需要设置2倍CPU数以上，

1：高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换

2：并发不高、任务执行时间长的业务这就需要区分开看了：

a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以适当加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务

b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换

（其实从一二可以看出无论并发高不高，对于业务中是否是cpu密集还是I/O密集的判断都是需要的当前前提是你需要优化性能的前提下）

3：并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，我们的项目使用的时redis作为缓存（这类非关系型数据库还是挺好的）。增加服务器是第二步（一般政府项目的首先，因为不用对项目技术做大改动，求一个稳，但前提是资金充足），至于线程池的设置，设置参考 2 。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件（任务时间过长的可以考虑拆分逻辑放入队列等操作）对任务进行拆分和解耦。