数据库（查询）缓存
1、数据库性能：
（1）mysql每秒可以处理5000次读取，或者3000次写入
（2）响应时间通常在10ms以内，但是并发量达到1万的时候，要保证10ms以内的响应速度，任务数据库都做不到
2、数据库缓存：
（1）mysql缓存是KV（key-value）结构的，保存在内存中，key是执行过的sql语句，value是查询的结果
（2）如果执行删除、修改、新增操作，或者修改表结构，都会造成（表）缓存情况
3、数据库查询过程：
执行sql语句，MySQL先查询缓存。命中数据，就从缓存中提取数据；没有命中，则从数据库中查询数据
4、数据库缓存注意事项
（1）所有对数据加锁的事务中，不会使用查询缓存：如一个事务包含update + select，则select语句不使用缓存
（2）查询语句必须是一模一样（key值保存的sql语句），才有机会命中缓存
5、结论：
（1）用户表经常涉及查询和更新操作，而部门表、角色表则不经常更新，当mysql缓存了很多结果的时候，一条用户表更新语句就会让全部用户表缓存作废，且mysql是一刀切，无法细颗粒管理哪些表需要缓存，哪些表不需要缓存，这严重加重了内存管理的负担
//mysql 查看是否开启缓存
show variables like '%query_cache%';（2）mysql 8.0去除了查询缓存，Oracle官方也不推荐使用查询缓存
程序缓存
1、Redis、memcached等缓存产品，结合spring框架，在程序中可以细粒度的设置哪些查询缓存，哪些查不需要缓存
2、SpringCache技术
（1）方法加上@Cacheable注解，该方法执行时，spring先查询缓存，根据命中的情况决定返回缓存，还是查询数据库
（2）方法加上@CacheEvcit，spring执行完数据库操作后，删除缓存记录
3、单表查询，查询结果可以缓存，但是表连接查询，不建议缓存结果，因为不好说在表连接里面，那张表是经常修改，那张表是不经常修改的
