• python报错IndentationError: expected an indented block,解决办法很简单,是脚本缩进的问题  所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句。
  • 循环是让计算机做重复任务的有效的方法。
  • break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。
  • 要特别注意,不要滥用break和continue语句。break和continue会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到break和continue语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉break和continue语句。
  • 有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。
  • dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

 

  •      要始终牢记的是,a是变量,而'abc'才是字符串对象!有些时候,我们经常说,对象a的内容是'abc',但其实是指,a本身是一个变量,它指向的对象的内容才是'abc':
  • 当我们调用a.replace('a', 'A')时,实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的,而这个方法虽然名字叫replace,但却没有改变字符串'abc'的内容。相反,replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回,如果我们用变量b指向该新字符串,就容易理解了,变量a仍指向原有的字符串'abc',但变量b却指向新字符串'Abc'了:所以,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
  • 让我们修改一下my_abs的定义,对参数类型做检查,只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现
  • 定义函数时,需要确定函数名和参数个数;
  • 如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;
  • 函数体内部可以用return随时返回函数结果;
  • 函数执行完毕也没有return语句时,自动return None。
  • 函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。

[]Str  ()变成字符类型。  Chr  是转换成ascii

小结

  • 在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
  • 比如定义一个函数,包含上述若干种参数:
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  • 在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
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  • Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
  • 默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
  • 要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
  • *args是可变参数,args接收的是一个tuple;
  • **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
  • 以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
  • 可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3));
  • 关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})。
  • 使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
  • 命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
  • 定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*,否则定义的将是位置参数。
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那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

  • 最后一个小问题,如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身: