基本信息对比  

主要关注前三个(标红)


ActiveMQ 

RabbitMQ 

RocketMq 

Joram

HornetQ

OpenMQ

MuleMQ

SonicMQ

ZeroMQ

关注度 

成熟度 

成熟

成熟

比较成熟

比较成熟

比较成熟

比较成熟

新产品无成功案例

成熟

不成熟

所属社区/公司 

Apache

 Mozilla

Public

License

Alibaba

OW2

Jboss

Sun

Mule

Progress

  

社区活跃度 

文档 

特点 

功能齐全,被大量开源项目使用

由于Erlang 语言的并发能力,性能很好

 各个环节分布式扩展设计,主从 HA;支持上万个队列;多种消费模式;性能很好

  

在 Linux 平台上直接调用操作系统的 AIO,性能得到很大的提升

  

性能非常

好,与

MuleESB 无缝整合

性能优越的商业 MQ

低延时,高性能,最高 43万条消息每秒

授权方式 

开源

开源

开源

开源

开源

开源

商业

商业

开源

开发语言 

Java

Erlang

Java

Java

Java

Java

Java

Java

C

支持的协议 

OpenWire、

STOMP、

REST、XMPP、

AMQP

AMQP

自己定义的一

套(社区提供

JMS--不成熟)

JMS

JMS

JMS

JMS

JMS

TCP、UDP

客户端支持语言 

Java、C、

C++、

Python、

PHP、

Perl、.net 等

Java、C、

C++、

Python、 PHP、Perl 等

Java

C++(不成熟)


Java

Java

Java

Java

Java、C、

C++、.net

python、 java、 php、.net 等

持久化 

内存、文件、数据库

内存、文件

磁盘文件

内存、文件

内存、文件

内存、文件

内存、文件

内存、文件、数据库

在消息发送端保存

事务 

支持

不支持

支持

支持

支持

支持

支持

支持

不支持

集群 

支持

支持

支持

支持

支持

支持

支持

支持

不支持

负载均衡

支持

支持

支持

支持

支持

支持

支持

支持

不支持

管理界面 

一般

无社区有 web

console 实现

一般

一般

一般

部署方式 

独立、嵌入

独立

独立

独立、嵌入

独立、嵌入

独立、嵌入

独立

独立

独立

评价 

优点

   成熟的产品,已经在很多公司得到应用(非大规模场景)。有较多的文档。各种协议支持较好,有多重语言的成熟的客户端;缺点

根据其他用户反馈,会出莫名其妙的问题,切会丢

失消息。

其重心放到

activemq6.0 产品—apollo 上去了,目前社区不活跃,且对 5.x 维护较少;

Activemq 不适合用于上千个队列的应用场景

优点:   由于

erlang语言的特性,mq 性能较好;管理界面较丰富,在互联网公司也有较大规模的应用;支持amqp系诶,有多中语言且支持 amqp 的客

户端可用


缺点:

  erlang语言难度较

大。集群不支持动态扩展。

优点

   模型简单,接口易用(JMS 的接口很多场合并不太实

用)。在阿里大规模应用。目前支付宝中的余额宝等新兴产

品均使用

rocketmq。集群规模大概在

50 台左右,单日处理消息上

百亿;性能非常好,可以大量堆

积消息在

broker 中;支持多种消费,包括集群消费、广播消费等。开发度较活跃,版本

更新很快。


缺点

  产品较新,文档比较缺乏。

没有在 mq 核心中去实现

JMS 等接口,对

已有系统而言不能兼容。

  阿里内部还有一套未开源

的 MQ API,这一层API可以将上层应用和下层 MQ 的实现解耦(阿里内部有多个mq的实现,如 notify、










metaq1.x, metaq2.x,

rocketmq 等),使得下面mq可以很方便的进行切换和升级而对应用无任

何影响,目前这

一套东西未开源







结论 

在传统的 MQ 中rabbitmq 的性能表现最好,kafka 的性能优于 rabbitmq;

传统 MQ 对比  

Kafka vs rabbitmq  

结论在 kafka 和 rabbitmq 的对比中,kafka 的性能表现较好。


rabbitmq

kafka

rocketmq

设计初衷


更多工作是保证消息递交;认为 consumer 是一直处于 alive 状态去消费消息的; broker 设计的比较重,需要记录很多状态;

充分考虑消息堆积因素,认为 consumer 不一定处于 alive 状态;

考虑各个角色的分布式;为追求吞吐量设计;

broker 设计较轻,不保存 consumer 的消费状态

同 kafka;

且考虑了事务特性;

路由特性

提供了丰富的 routing,实现了 amqp 的 exchange、

binding、queuing 等 model, queue、topic 等 routing 都

支持;

topic routing only

topic routing only

集群特性

对应用透明的集群式实现;

虽然是集群式的实现,但是集群对 producer 并不是完全透明,producer 需要确认消息发送到哪一个

同 kafka



partition;同时也利用这一点实现了消息的顺序递交特性(partition 内的消息是顺序的);


HA

通过 mirror queue 来支持

(master/slave)

master 提供服务,slave 仅备份

通过 replica 来支持 queue 的 master/slave 的可以自动切换(当 master 宕掉后)

支持,但需要人工切换 master 和 slave 的角色;

消息处理量

消息量~=20k/sec;

消息量>100k/sec

消息量>100k/sec

队列数目

<1000

支持上万队列

支持上万队列

顺序投递

不支持

支持

支持

事务性

不支持

不支持

支持

rocketmq 简介

 rocketmq 的前身为 metaq,metaq 的第一个版本是可以看成是 linkedin 的 kafka(scala)的 java 版本,并对其增加了事务的支持。rocketmq 为 metaq3.0,相比于原始 kafka,其擅长点出了原始的 log collecting 之外,还增加诸如 HA、事务等特性,使得从功能点上讲,可以替代传统大部分 MQ。 rocketmq 已经在阿里开始大规模应用,并且会逐渐在阿里取代 notify,meta 2.x 以前的所有队列。在这里用 kafka 和其他队列进行对比,rocketmq 的性能比 kafka 还要好一些。