正则表达式
1.1基本介绍
正则表达式是用于字符串匹配的一套模式，它并不是python特有的，很多语言都有其实现正则表达式的方法。
python则通过re模块来实现。
正则表达式的匹配流程
python支持的正则表达式元字符和语法
1.2贪婪与非贪婪
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪)，
总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查
找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。
python中用?取消贪婪模式
1.3原生字符串
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，
那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，
转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式
可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，就再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观
1.4匹配模式
正则表达式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小写、多行匹配等。
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为
S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释
2.Python re模块
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串
形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例)，
最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。
importre#将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'python')#使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match('python language!')ifmatch:#使用match获得分组信息
print(match.group())#运行结果#python
2.1 re.compile(strPattern[, flag])re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法，下同)
re.M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为
re.S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为
re.L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
re.U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
re.X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的：
a = re.compile(r"""\d + # the integral part
\. # the decimal point
\d * # some fractional digits""", re.X)
b= re.compile(r"\d+\.\d*")re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，
但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为
m = re.match(r'python', 'python language!')print(m.group())re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用.
2.2 re.match()
match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息
属性：
string: 匹配时使用的文本。
re: 匹配时使用的Pattern对象。
pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。
方法：
group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
span([group]):
返回(start(group), end(group))。
expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0
importre
m= re.match(r'(\w+) (\w+)(?P.*)', 'hello world!')print("m.string:", m.string)print("m.re:", m.re)print("m.pos:", m.pos)print("m.endpos:", m.endpos)print("m.lastindex:", m.lastindex)print("m.lastgroup:", m.lastgroup)print("m.group(1,2):", m.group(1, 2))print("m.groups():", m.groups())print("m.groupdict():", m.groupdict())print("m.start(2):", m.start(2))print("m.end(2):", m.end(2))print("m.span(2):", m.span(2))print(r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3'))#输出结果#m.string: hello world!#m.re: re.compile('(\\w+) (\\w+)(?P.*)')#m.pos: 0#m.endpos: 12#m.lastindex: 3#m.lastgroup: sign#m.group(1,2): ('hello', 'world')#m.groups(): ('hello', 'world', '!')#m.groupdict(): {'sign': '!'}#m.start(2): 6#m.end(2): 11#m.span(2): (6, 11)#m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!2.3. Pattern
Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。
Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。
Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：
pattern: 编译时用的表达式字符串。
flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
groups: 表达式中分组的数量。
groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内
importre
p= re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P.*)', re.DOTALL)print("p.pattern:", p.pattern)print("p.flags:", p.flags)print("p.groups:", p.groups)print("p.groupindex:", p.groupindex)#运行结果#p.pattern: (\w+) (\w+)(?P.*)#p.flags: 48#p.groups: 3#p.groupindex: {'sign': 3}3 实例方法[ | re模块方法]
3.1 match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])
这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。
3.2 search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
3.3 split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
importre
p= re.compile(r'\d+')print(p.split('one1two2three3four4'))### output ####['one', 'two', 'three', 'four', '']3.4 findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串
importre
p= re.compile(r'\d+')print(p.findall('one1two2three3four4'))### output ####['1', '2', '3', '4']3.5 finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags])
搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。
importre
p= re.compile(r'\d+')for m in p.finditer('one1two2three3four4'):print(m.group())### output ####1 2 3 43.6 sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数(Match对象)，并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
importre
p= re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s= 'i say, hello world!'
print (p.sub(r'\2 \1', s))deffunc(m):return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()print(p.sub(func, s))### output ####say i, world hello!#I Say, Hello World3.7 subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count])
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)
importre
p= re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s= 'i say, hello world!'
print(p.subn(r'\2 \1', s))deffunc(m):return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()print(p.subn(func, s))### output ####('say i, world hello!', 2)#('I Say, Hello World!', 2)
