唯一索引
第一种创建方式：
create table ddd(id int primary key auto_increment,name varchar(32) unique);
uqnique字段可以为null,并且可以有多个，''可以插入，但是不允许重复
主键索引不能为null,也不能重复。
第二种创建方式：
在创建表之后，再去创建唯一索引
create table eee(id int primary key auto_increment,name varchar(32));
create unique index 索引名 on 表名（列名）
create unique index my_uni on eee(name);
删除索引
alter table 表名 drop index 索引名;
alter table eee drop index my_uni;
删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;
alter table eee drop primary key;//不能有auto increment
修改索引
先删除，然后重新创建索引。
索引使用的注意事项
索引的代价
1.占用磁盘空间
2.对dml操作有影响，变慢
在哪些列上面适合添加索引？
1.在较为频繁的作为查询条件字段应该创建索引
select * from emp where empno=1;
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
select * from emp where sex ='男'
更新频繁的字段不适合创建索引
select * from emp where logincount=1;
不会出现在where 子句中字段不该创建索引。
总结：满足以下条件的字段，才应该创建索引。
a:肯定在where 条件中经常使用的字段
b:该字段的内容并不是唯一的几个值（sex就是唯一的几个）
c:字段内容不是频繁变化的
使用索引的注意事项：
说明：如果我们的表中有复合索引（一个索引作用在多列上），此时我们注意：
创建复合索引
alter table dept add index myind(dname,loc);//dname表示左边的列，loc就是右边的列
1.对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列(dname)，索引一般就会被使用
select * from dept where loc='aaa';//这样就不会使用到索引。
select * from dept where dname='aaa';//这样就 会使用到索引explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句的时候，就可以分析sql语句。
2.对于使用like的查询语句，查询如果是‘%aaa’不会使用到索引
‘aaaa%’ 会使用到索引
比如：
explain select * from dept where dname like '%aaaa'\G
就使用不到索引
如果非要查%aaa这样的记录，要使用全文索引
在like查询的时候，like '关键字'，最前面，不能使用%或者_这样的字符，
如果一定要前面有变化的值，则考虑使用全文索引---->sphinx中文索引。
3.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
即如果你的sql语句中有or，那么or两边的字段都必须建立索引，才能使用到索引。
例如：
explain select * from dept where dname like 'aaaa' or dage=23;
这个sql语句中dname如果创建了索引，而dage没有创建索引，则索引不起作用。
explain select * from dept where dname like 'aa' or did=123;
这个sql语句中，因为两个字段都建立了索引，所以索引起作用。
4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中就爱那个数据使用引号引用起来，
否则不使用索引。（添加时，数据必须‘’起来）
举例：
select * from dept where dname=111;不使用索引
select * from dept where dname='111';使用索引
5.如果mysql估计使用全表扫描Type=all的时候，就不会使用索引。
如何查看索引使用的情况
show status like 'Handler_read%';
如果这个值越高，说明索引使用率越好。
handle_read_key越高越好
handle_read_rnd_next越低越好
sql语句的小技巧
1.在使用group by 分组查询时，默认分组后，还会排序，可能会降低速度。
举例：
select * from dept group by deptnanme;会使用using filesort排序
select * from dept group by deptnanme order by null;
增加一个order by null就可以防止排序。
2.有些情况下，可以使用连接代替子查询，因为使用join,MySQL不需要再内存中创建临时表。
select * from dept,emp where dept.deptno=emp.deptno;
如何选择mysql的存储引擎
myisam 存储:如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储。
比如bbs中的发帖表，回复表。
innodb存储：对事务要求高，保存的数据都是重要数据、我们建议使用innodb,比如订单表。
帐户表。
memory存储：比如我们数据变化非常频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改。
MyISAM不支持外键，INNODB支持外键
insert .....select 叫做蠕虫复制
myisam的碎片整理
如果数据库引擎是myisam，一定要进行碎片整理。
因为数据库中的文件，即使你把数据库记录删除了，文件大小还是在的。
整理方法：
optimize table test100;
