一.  基 础 python

       python开头两行注释代码意义:

        #!/usr/bin/python

        是用来说明脚本语言是python的,是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的。

         # -*- coding: utf-8 -*-

         是用来指定文件编码为utf-8的。

注释:以#开头的语句是注释,''' '''  三个单引号是多行注释。

    1.   输出: print 'hello python'  

    print语句也可以跟上多个字符串,用逗号“,”隔开

       

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        输入: name = raw_input()

       

匹配问号 python python中问号?的作用_Python_02

  2.   数据类型和变量

       1)转义字符:转义字符\可以转义很多字符,比如\n表示换行,\t表示制表符,字符\本身也要转义,所以\\表示的字符就是\。Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义.

      

匹配问号 python python中问号?的作用_匹配问号 python_03

      2) Python允许用'''...'''的格式表示多行内容.

      3) 布尔值可以用andornot运算。

      4)空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

      5)变量在程序中就是用一个变量名表示了,变量名必须是大小写英文、数字和_的组合,且不能用数字开头.

      6)等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量.

      7)常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中,通常用全部大写的变量名表示常量:PI = 3.14159265359

         但事实上PI仍然是一个变量,Python根本没有任何机制保证PI不会被改变.

    Python算术运算符

     

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   字符串编码参考:

 二.  list 和 tuple 、dict和set

1.list

   Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

       

匹配问号 python python中问号?的作用_Python_12

     1)len()  函数可以获得list元素的个数.

     2)append()  可以往list中追加元素到末尾:classmates.append('Adam')

     3)insert()  把元素插入到指定的位置:classmates.insert(1, 'Jack')

     4)pop()   删除list末尾的元素:classmates.pop();要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置.

     5)用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始.如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,可以倒叙取值。

     6) list里面的元素的数据类型也可以不同.list元素也可以是另一个list

  2.tuple

    另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

       

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    1)当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来。

    2)如果要定义一个空的tuple,可以写成(): t = ()。

    3)有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号, 如:t = (1,)。

    4)用classmates[0]classmates[-1]取值,但不能赋值成另外的元素。

  3.dict



Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。


   

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    1)要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在;二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value.

    2)pop(key)  要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除.

    3)需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象.

 4 .set

    set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

     

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    1)通过add(key)方法可以添加元素到set中.

    2)通过remove(key)方法可以删除元素.

    3)两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作.

        

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三.条件判断和循环

   1.条件判断  

        一般默认缩进4个空格。

        

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  2.循环

     Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。

        

匹配问号 python python中问号?的作用_迭代_18

     第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:

         

匹配问号 python python中问号?的作用_匹配问号 python_19

     从raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回,把字符串和整数比较就不会得到期待的结果,必须先用int()把字符串转换为我们想要的整型

            

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四.函数

    1.Python内置了很多有用的函数 :http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs

    2.定义函数:定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。

                

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    3.空函数

           

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    4.参数检查:数据类型检查可以用内置函数isinstance实现

              

匹配问号 python python中问号?的作用_python_24

  5.参数:

          默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!

          要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

     *args是可变参数,args接收的是一个tuple;

     **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。

          以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:

          可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3))

          关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})

          使用*args**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。

 五.高级特性

  1.切片

   对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。

             

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匹配问号 python python中问号?的作用_匹配问号 python_26

 

2.迭代

    如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。 

     

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     默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.itervalues(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.iteritems()

3.列表生成器

    列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

       

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    4.生成器

          

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          这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator:

           

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5.高阶函数

     1)变量可以指向函数  

        结论:函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数。

         

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      2)函数名也是变量

          对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!

          

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       3)传入函数

          既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

          

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      4)map/reduce

          Python内建了map()reduce()函数。

1>函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回.

           

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2>reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

            

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 5)filter

        Python内建的filter()函数用于过滤序列。

        和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

          

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6)sorted

        Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:

            

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        sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如,如果要倒序排序,我们就可以自定义一个reversed_cmp函数:

            

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     7)返回函数

         函数作为返回值,高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。

         

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      闭包:

     

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8)匿名函数

        

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        关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

        匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果

 9)装饰器

        假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。

       

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    10)偏函数

    functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

               

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       相当于

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