架构师的6个能力：

1、需求分析

  • 识别业务逻辑
  • 识别业务场景
  • 识别业务风险

2、架构设计

  • 解决问题：三高
  • 解决问题：CAP
  • 领域模型设计
  • 大数据建模设计

3、架构选型

  • 技术方案选型：常用技术方案VS优缺点对比
  • 设计模式选型：36种代码设计模式的最优化选择
  • 架构模式选型：单机、分布式、生产消费、客户端-服务端等几种模式的最优化选择

4、容量规划

  • 业务层面规划：整体上评估业务需要多大系统容量：UV,PV,DAU/MAU,IP这些指标衡量。
  • 水平层面规划：TPS,QPS,SESSION，这些指标衡量各个子系统的承载能力。
  • 垂直层面规划：CPU,内存，IO,网络，连接数，这些指标衡量各子系统的承载能力。

5、代码落地

  • 核心代码编写：比如多线程代码编写，解决分布式系统核心代码问题；编写一个C/S架构的代码结构；编写一个跳表持久化模块；
  • 底层代码设计：比如构建一个项目的0-1代码框架，需要租户功能，需要MVC，需要外置存储cache，需要机器学习，需要搜索ES，需要微服务等。

6、服务治理

  • 识别和找出线上BUG和线上性能问题：通过异常日志，异常监控指标等；
  • 线上问题的分析和定位：代码走查解决日志异常的问题，压力测试解决监控异常指标的问题；面对JAVA内存溢出的情况，通过查看日志，栈异常通常是for循环语句，JAVA的每一行代码都保存在内存栈中；堆异常就很可能是对象过大过多，比如流没close发生对象无限大和多没释放把JVM给暴了，临时方案增大XSS,XMS，同时各种内存分析工具定位问题代码点，然后针对问题代码进行逻辑检查，代码块打代码运行时间差来判断，并且查看GC监控里线程是否线行增长，堆是否线行增长？如果线程过多导致OOM就降低线程数，如果是堆增长查看对象是否关闭的逻辑；修正之后运行一下OK,最后压测一下这个代码逻辑一短时间，期间要看一下代码运行时间的变化；
  • 降级和柔性的设计：解决问题之后，尽可能设计加固方案（回退、降级、偶发点等保障性设计），比如：通过经验积累，提前考虑到代码行会产生FULL GC的问题造成性能损失,零拷贝和内存池解决FULL GC；
  • 柔性设计来进行线上的补偿和替补；