一、记录操作
1.插入记录
1.普通插入
实例：其中对于主键的操作，自增情况下，插入Null值即可（当然也可以是DEFAULT），当然省略插入列名称，所有列都需要赋值
同样，MySQL还支持表达式（甚至是函数）
2.INSERT/SET形式插入
实例：由于这里定义表时未给字段设置默认值，当有字段有默认值时，可以不插入（使用默认值）
3.INSERT/SELECT插入
实例：
可以插入多条记录：
批量插入的性能分析：
对于使用mybaits批量插入的操作示例：
2.更新记录
同样，支持WHERE条件的子查询
实例：
/*这里SET的顺序是不影响的，更新给C2的C1值是小于100的那个值,而不是更新成100之后把100赋给C2*/
UPDATE tb1 SET C1 = 100,C2 = C1 WHERE C1 < 100
更新多列（当然是可以条件更新的，未加条件是更新所有的记录，通过受影响的行便可以看到）
3.删除记录
几乎总是先查后删
支持使用WHERE子查询进行限定
实例：删除后再插入时，id依旧是自增的，不会自动补充
在开始查询表达式前，请先牢记SQL执行顺序：
通过这个顺序我们也能彻底知道为什么SELECT只能查询分组列和聚合函数了！
关于其中的ON 和 WHERE的顺序关键就是虚表的生成，详细可以参见：
4.查询表达式解析
查询结果总是以一个表的形式返回（即使只有一个值），因此查询结果可以作为另一个查询的表等的拓展。
查询表达式
实例：
推荐使用别名时加上关键字：AS
5.条件查询——比较条件（><=，不等于的标准写法<>）/范围条件（BETWEEN AND）/组成员（IN）/模式匹配（LIKE）/Null值匹配（IS [NOT[ NULL）
关于LIKE的转义与通配符的补充：
# 快速使用
LIKE '%5/%%' ESCAPE '/'
select 1 where 'ABC%DE' like 'ABC[%]DE'
分组查询强烈推荐一个清晰简单的分组讲解博文：
多列分组同理：
姓名 班级 性别 分数
张1 1班 男 60
张2 1班 女 70
张3 1班 男 80
张4 1班 女 80
张5 2班 男 70
张6 2班 女 60
张7 2班 男 80
select 班级,性别,AVG(分数) as 平均分
from test
group 班级,性别
得出的结果是
班级 性别 平均分
1班 男 70
1班 女 75
2班 男 75
2班 女 60
之前提到过SQSL在对NULL是按照不相等处理的（两个NULL都是未知，认为不相等），但在分组这里，分组列如果为NULL，将会划为一组！
实例：其中GROUP BY后的数字 1 ，表示SELECT后第一个出现的字段
7.分组条件——筛选那些符合条件的“组”
要么是聚合函数，要么是前面查询的字段，也就是说，必须是对“组”的操作
使用聚合函数过滤：（这里也就是分组后组内数量超过1时过滤出来）
8.排序
实例：默认ASC升序
多个字段排序，按照排序字段先后，当第一个排序字段无法区分时，使用后续的排序字段
当一个查询结果是一个计算结果（或者聚合函数）而又没有别名的时候，可以通过字段号（字段顺序从1开始）来指定：
SELECT dept_id,dept_name
FROM t_dept
ORDER BY 1 DESC
补充：union联合查询——用于显示查询结果
条件：
两个表（查询得到的结果表）必须具有相同的字段数目和字段类型
不能对两个表的中的一个排序，只能对最终结果排序
图解：——查询出来的结果是没有字段名的，如果非要排序，请使用字段号
关于UNION/UNION ALL请参见SQL教程
9.限制查询结果
实例：两个参数含义分别是：从第几条开始（下标从0开始），要几条记录，只给一个参数时，默认起始从0第一条记录开始
10.查询表达式
CAST：类型强转：
-- 详细类型请参照SQL数据类型
SELECT NAME CAST PRICE AS VARCHAR FROM order WHERE CUST = 'CAST 2017' AS INTEGER
CASE：类似编程语言的 if...else
完整CASE实例分析，请参见：
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
二、子查询与连接查询
若控制台显示中文乱码：（显示不友好可以使用 \G 进行网格显示）
1.子查询——能使用连接可以使用连接取代子查询
1.比较运算产生的子查询
在标准的SQL中每执行一次WHERE过滤，将要执行一次子查询来判断过滤条件，当然其实很多时候子查询查出来的值都是一样的，无需每次
傻傻的去计算 （商用的SQL会做相关的优化），当然，在使用外部应用的时候无法使用这种优化，这种情况称为“关联子查询”
并且这里子查询可以引用主查询的字段（外部引用）
-- 最后的OFFICE即为主表的OFFICE字段（外部引用）
SELECT
CITY
FROM
OFFICES
WHERE
TARGET > (SELECT SUM(QUOTA) FROM SALES WHERE REP_OFFICE = OFFCIE)
实例：
查询大于平均价格的记录：
比如说 > ANY，只要大于最小值就行了
>ANY:比任意一个大（> MIN()）,> ALL则为 > MAX，也就是上图的> ANY 相当于>最小值
实例：
2.由[NOT] IN/EXISTS引发的子查询
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
根据《SQL完全手册》，总是使用SELECT * 在EXISTS子句中
通常情况下，IN不会走索引（MySQL高级随笔有相关介绍），所以请谨慎使用IN！
实例：（其中EXISTS使用的频率较低）
3.使用INSERT / SELECT进行插入
将查询结果写入
以上述例子为例，数据库中存储的分类是中文汉字，这样是很影响性能的，我们改造为使用字典对应的方式简化分类的字段，
创建类似字典表的分类表：
这里20多条记录，如果一条一条匹配倒是还可以接受，但是如果记录是20几万条记录呢？
这里就使用到了我们的 INSERT / SELECT形式：
这样，就把分类表给插入了所有的分类记录了：
但是这样只是把分类表抽取出来了，原表并没有改变，我们来进行 多表更新：
2.多表更新
1.连接分类
2.多表更新
我们需要定义更新内容和参照关系：
3.多表更新——一步到位
回顾我们前面抽取分类的步骤：创建分类表——查询商品分类——插入分类名——参照分类表更新原商品表，现在，我们来试试一步到位：
实例：
以品牌为例，先查询品牌：
建表插入一步到位：
多表更新一步到位：
虽然完成了更新，但我们通过查看表结构可以发现，字段类型还是原来的VARCHAR类型，并没有和参照的对应：（当然实际中我们应当在设计表时就存储对应的id即可）
就当前这个问题，我们可以使用之前的CHANGE来修改列定义列名称：
3.连接查询
几个实例可以参考：
补充：SQL2标准给出：当有 ON t1.a = t2.a（出现相同名字的字段时），可以使用USING，即以下为等价的
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING(a)
1.内连接
只显示符合条件的记录
实例：（以网格形式显示时\G后无需加分号;）
2.外连接——通常，OUTER是可以省略的
左外连接为以左表为准，显示左表的全部记录，右表中不符合记录则对应字段显示NULL（右连接同理）
3.多表连接
mysql> SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price
-> FROM tdb_goods AS g, tdb_goods_cate AS c, tdb_goods_brands AS b
-> WHERE g.cate_id = c.cate_id AND g.brand_id =b.brand_id;
4.无限极分类表设计
实际运用中，很多情况下分类不像举例的那样只有一级的最简单的分类，比如说图书分类，下级有文学类，理学类等，而二级分类下又有细分古代史，近代史，结构力学等等
接下来介绍无限极分类的设计：
创建分类表：（实际的分类表ID可能不会是INT，而会是UUID形式的VARCHAR，请根据实际情况变更）
插入相关的数据：
父ID为0的则为顶级分类：
这种类型的查找，我们可以通过 自身连接
自连接就是自身和自身连接，可以理解为还有一张一样的表，这里我们通过父、子表进行区分联系：
单级查询：
多级查询：（这里仔细捋一捋连接的关系，连接的方向）
当然这种形式肯定不会是我们需要的，我们利用之前的只是稍微改造：
5.多表删除
实例：
