1、Elasticsearch的功能，干什么的
（1）分布式的搜索引擎
搜索：百度，网站的站内搜索，IT系统的检索
（2）全文检索，结构化检索，数据分析
全文检索：如在天猫、京东上输入手机
结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些，select * from products where category_id='日化用品'
部分匹配、自动完成、搜索纠错、搜索推荐
数据分析：
（3）对海量数据进行近实时的处理
分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索
海量数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据
近实时：在秒级别对数据进行搜索和分析
跟分布式/海量数据相反的：lucene，单机应用，只能在单台服务器上使用，最多只能处理单台服务器可以处理的数据量
2、Elasticsearch的适用场景，能在什么地方发挥作用
国外
（1）维基百科，
（2）The Guardian（国外新闻网站）
（3）Stack Overflow
（4）GitHub
（5）电商网站，检索商品
（6）日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）
（7）商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户
（8）BI系统。ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化
国内
（9）国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门的一个使用场景）
3、Elasticsearch的特点，跟其他类似的东西不同的地方在哪里
（1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司
（2主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；lucene（全文检索）
（3）数据库的功能面对很多领域是不够用的；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不不能提供的很多功能。
