主机与备机之间的物理延迟是不可控的，也是无法避免的。但是如果仅仅需要满足这种强一致性，是相对简单的事：只需要在主机写入时，确认更新已经同步到备机之后，再返回写操作成功即可。主流数据库均支持这种完全的同步模式。已经有人提到MySQL的Semi-sync功能（从MySQL5.6开始官方支持，此前的版本可以考虑Google出的非官方补丁），就是基于这种原理。


   不过，一般不建议使用这种同步模式。显而易见，如果写操作必须等待更新同步完成，肯定会极大地影响性能，除非你不在乎性能。


   问题的关键在于，主从架构是一种用于数据容错的<b>高可用性</b>解决方案，而不是一种处理<b>高并发压力</b>的解决方案。它的目的是主机当机以后备机可以马上顶上，而不是让备机来分担并发压力。完全同步机制也只是用于保证主机当机以后数据不会丢失，而不是保证从备机读取数据时的一致性。因此，我根本也不主张你使用从备机读取数据以分担并发压力这种方式。


   解决方式是，不要试图在数据库层解决并发的读操作问题，至少不要在主从架构的数据库层解决。要在数据库层之上架构一个redis这样的分布式缓存来解决，它是专门干这个的。其性能肯定远高于从备机读取数据。


   分布式缓存也存在着一些限制，例如不能完全支持事务处理。这取决于你的应用场景。对于一般的互联网应用，并发压力大但不要求支持事务，可以考虑分布式缓存。对于银行这样严格要求强一致性的应用，对于写入延迟一般没什么要求（延迟几个小时都可以接受，数据不出错就行），可以适用完全同步的模式。


   另外，不建议你使用“通过版本库判断最新版本再分别路由到主机或备机”的山寨版解决方案。这会对应用层的代码造成严重污染。