数据可以分为两种：元数据和数据。数据是描述一切的；元数据是关于数据的数据。什么意思呢，比如我有十个文件在十台计算机上，这些数据是关于学生信息的，什么学号啊，姓名之类的。当然每个文件有自己的文件名。数据是让人用的，要想用这些数据，首先就要知道数据在哪里是吧。描述数据在哪里的数据就是元数据，元嘛，就是开始的意思，比如开元寺，那就是那个地方最早的寺庙。一开始呢，你要想用这些数据就必须去到元数据里，找到关于数据的信息。这样，要有台电脑来存放这些元数据。你和这台电脑打交道，他告诉你数据在哪里。为了数据的安全，一个文件可能有几个备份。这样，一个文件在哪里，文件有几个备份都记录在元数据里。当然，一个文件在哪里，有可能变动，所以呢，这个数据是不稳定的。元数据就不持久化地存他了（硬盘里），而是每次启动时，自己汇报给元数据，自然是在内存里了。HDFS呢，就是这样一个文件系统，里面有个NameNode，就是管理元数据的，DataNode就是数据，当然这个NameNode十分重要，就像一个司令部，一旦被炸毁，数据就全丢掉了，所以为了安全呢，有个储备司令部，叫做SecondNameNode。当然，因为数据多了，现在不是十台电脑，怎么办，我又增加了10台，那也没关系，只要你在这个文件系统中，你也必须像司令部汇报，NameNode会感知你，把一些文件交给你，记住这些文件的信息（几个备份，在哪里）。这样就可以任意扩展了。其实，HDFS就是叫Hadoop分布式文件系统，怎么理解呢，以前都是在一个电脑上单打独斗，有道是，好虎架不住一群狼，总有资源（cpu内存和外存）耗尽的那一天。有了HDFS，就把大家的电脑连起来,当做一台电脑那样使用。有点像我党的群众路线，发动群众，从群众中来，到群众中去。人多力量大，众人拾柴火焰高。当然，这些群众不是一盘散沙乌合之众。为什么呢，因为有一个有效的指挥系统NameNode司令部。这就是Hadoop HDFS 文件系统的存储哲学。
