python map内嵌套list python中list(map)

文章目录

• Counter计数器
• defaultdict
• namedtuple
• map、reduce、filter函数

• map
• reduce
• filter

• groupby函数

  使用高级函数在很多时候会减少自己的代码开发。

Counter计数器

  Counter是一个简单的计数器，例如统计字符出现的个数。Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法。

1. 对iterable进行计数

  使用Counter可以很方便地统计出每个元素出现的次数：

  上述实现当然可以使用dict或者for循环来实现，但是使用Counter会更方便一点。

2. update往Counter新增内容

  使用update可以往Counter新增内容

3. 像字典一样输出key/value

  可以像字典一样，遍历输出key/value：

4. 输出最高频率的数据

  除此之外还有一个功能，很方便的输出最高频率的数据，比如找到出现次数最高的前三个的内容：

defaultdict

  使用dict时，如果引用的key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict。它是一个带默认值的字典。当然你也可以使用以下语句来对字典初始化：

if key not in d:
  d[key] = 0
  d[key] = []
d[key] += 3
d[key].append(123)

  除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。defaultdict的语法为：

• 语法：dict =defaultdict(factory_function)

  factory_function可以是str、int、list、set，可以省略初始化。

1. 默认的value为int类型

  默认的value为int类型，直接加数字：

2. 设置value为None

import collections
x = collections.defaultdict(lambda : 'N/A')
x['key1'] = 'abc'
print(x['key1']) # >>> abc
print(x['key2']) # >>> N/A

3. 默认的value为list类型

  默认的value为list类型，直接添加元素：

namedtuple

collections.namedtuple(typename, field_ names, *, verbose= False, 
rename= False, module=None)

  namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

  这样一来，我们用nametuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用。

import collections
Point = collections.namedtuple( 'Point', ['x'， 'y'])
P = Point(1, 2)
print (P.x) # >>> 1
print(P.y) # >>> 2

PP = Point(x=3， y=4)
print(PP.x) ## >>> 3
print(PP.y) ## >>> 4

  namedtuple的属性值不能更改，否者会报错。比如设置PP.x=10这样的语句就会报错。

map、reduce、filter函数

  map、reduce、filter是针对序列操作的函数。

map

  map(function, iterable, ...)给序列的每个元素应用一个函数，返回一个迭代器。

  map返回的并不是一个真正的list，而是一个可遍历的对象。想要看起内容的话，可以使用list将函数其转化为一个list。

reduce

  reduce(function, iterable)使用function(x, y)函数，将序列缩减成1个元素结果。

filter

  filter(function, iterable)使用返回bool的function对序列过滤，返回满足条件的结果。

  filter(function, iterable)的返回result也是一个可遍历的对象，我们可以使用list将其转化为可打印的对象。

groupby函数

  groupby是类似SQL中groupby的聚合函数(但只会相邻相同元素聚合)。按照指定key进行数据分组，语法：

• groupby(iterable, key=None)

构建一个数据，是个list，每个list里面是一个字典，包括文章的id、title、和分类。

  如果想要按照category将文章聚合在一起，怎么操作呢？当然可以使用for循环加一个字典实现，但是groupby会更方便一点。

  但是python中的groupby只能实现相邻元素相同的聚合，因此我们首先需要对它进行排序：

  使用groupby聚合：