先定义两个bean

首先是一个User对象

public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -8329084343916143192L;
    private String name;
    private Phone phone;
省略set和get以及toString

然后是一个Phone

public class Phone implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 5812700698675174172L;
    private String phoneName;
    private int price;
省略set和get以及toString
}

这里说下bean要序列化
对象序列化是一个用于将对象状态转换为字节流的过程,可以将其保存到磁盘文件中或通过网络发送到任何其他程序;从字节流创建对象的相反的过程称为反序列化。而创建的字节流是与平台无关的,在一个平台上序列化的对象可以在不同的平台上反序列化。

SerialVersionUID是一个标识符,当它通常使用对象的哈希码序列化时会标记在对象上。我们可以通过Java中serialver工具找到该对象的serialVersionUID。SerialVersionUID用于对象的版本控制。当您添加或修改类中的任何字段时,已经序列化的类将无法恢复,因为serialVersionUID已为新类生成与旧的序列化对象将不同。Java序列化过程依赖于正确的serialVersionUID恢复序列化对象的状态,并在serialVersionUID不匹配时抛出java.io.InvalidClassException 异常。
Transient 关键字

transient修饰符仅适用于变量,不适用于方法和类。在序列化时,如果我们不想序列化特定变量以满足安全约束,那么我们应该将该变量声明为transient。执行序列化时,JVM会忽略transient变量的原始值并将默认值保存到文件中。因此,transient意味着不要序列化。

静态变量不是对象状态的一部分,因此它不参与序列化。所以将静态变量声明为transient变量是没有用处的。

final变量将直接通过值参与序列化,所以将final变量声明为transient变量不会产生任何影响。现在,让我们考虑一个显示Java中的序列化和反序列化的程序。

我们首先使用jackson来序列化一个对象和一个对象集合

List<User> users=new ArrayList<User>();
        Phone phone=new Phone();
        phone.setPhoneName("苹果");
        phone.setPrice(5099);
        User user=new User();
        user.setName("小明");
        user.setPhone(phone);
        users.add(user);
        users.add(user);
        users.add(user);
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
        String userjson="";
        String usersjson="";
        try {
            userjson=objectMapper.writeValueAsString(user);
            usersjson=objectMapper.writeValueAsString(users);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(userjson);
        System.out.println("-----------------");
        System.out.println(usersjson);

输出
{“name”:“小明”,“phone”:{“phoneName”:“苹果”,“price”:5099}}

[{“name”:“小明”,“phone”:{“phoneName”:“苹果”,“price”:5099}},
{“name”:“小明”,“phone”:{“phoneName”:“苹果”,“price”:5099}},
{“name”:“小明”,“phone”:{“phoneName”:“苹果”,“price”:5099}}]

这里上一个jackson的util包

public class JsonUtils {

    public static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JsonUtils.class);

// 序列化
    public static String serialize(Object obj) {
        if (obj == null) {
            return null;
        }
        if (obj.getClass() == String.class) {
            return (String) obj;
        }
        try {
            return mapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            logger.error("json序列化出错:" + obj, e);
            return null;
        }
    }


    public static <T> T parse(String json, Class<T> tClass) {
        try {
            return mapper.readValue(json, tClass);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }


    public static <E> List<E> parseList(String json, Class<E> eClass) {
        try {
            return mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, eClass));
        } catch (IOException e) {
            logger.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }


    public static <K, V> Map<K, V> parseMap(String json, Class<K> kClass, Class<V> vClass) {
        try {
            return mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructMapType(Map.class, kClass, vClass));
        } catch (IOException e) {
            logger.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }


    public static <T> T nativeRead(String json, TypeReference<T> type) {
        try {
            return mapper.readValue(json, type);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }
}

ObjectMapper是JSON操作的核心,Jackson的所有JSON操作都是在ObjectMapper中实现。
ObjectMapper有多个JSON序列化的方法,可以把JSON字符串保存File、OutputStream等不同的介质中。
writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列,并保存到arg0文件中。
writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列,并保存到arg0输出流中。
writeValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列,并把结果输出成字节数组。
writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列,并把结果输出成字符串。

JSON注解:Jackson提供了一系列注解,方便对JSON序列化和反序列化进行控制,下面介绍一些常用的注解。
@JsonIgnore 此注解用于属性上,作用是进行JSON操作时忽略该属性。
@JsonFormat 此注解用于属性上,作用是把Date类型直接转化为想要的格式,如@JsonFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH-mm-ss”)。
@JsonProperty 此注解用于属性上,作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称,如把trueName属性序列化为name, @JsonProperty(“name”)。

再来一个fastjsonUtils

public class FastJsonUtils {
    /**
     * 功能描述:把JSON数据转换成指定的java对象
     * @param jsonData JSON数据
     * @param clazz 指定的java对象
     * @return 指定的java对象
     */
    public static <T> T getJsonToBean(String jsonData, Class<T> clazz) {
        return JSON.parseObject(jsonData, clazz);
    }

    /**
     * 功能描述:把java对象转换成JSON数据
     * @param object java对象
     * @return JSON数据
     */
    public static String getBeanToJson(Object object) {
        return JSON.toJSONString(object);
    }

    /**
     * 功能描述:把JSON数据转换成指定的java对象列表
     * @param jsonData JSON数据
     * @param clazz 指定的java对象
     * @return List<T>
     */
    public static <T> List<T> getJsonToList(String jsonData, Class<T> clazz) {
        return JSON.parseArray(jsonData, clazz);
    }

    /**
     * 功能描述: 把JSON数据转换成指定的map类型
     * @Param: jsonData JSON数据
     * @Return:Map<K, V>
     */
    public static <K, V> Map<K, V>  stringToCollect(String jsonData) {
        return JSONObject.parseObject(jsonData,new TypeReference<Map<K,V>>(){});
    }

    /**
     * 功能描述:把JSON数据转换成较为复杂的List<Map<String, Object>>
     * @param jsonData JSON数据
     * @return List<Map<String, Object>>
     */
    public static List<Map<String, Object>> getJsonToListMap(String jsonData) {
        return JSON.parseObject(jsonData, new TypeReference<List<Map<String, Object>>>() {
        });
    }
}