目录

  • 虚拟环境简介
  • 虚拟环境的安装和使用
  • 安装
  • 创建虚拟环境
  • 指定解释器
  • 启用虚拟环境
  • 停用虚拟环境
  • 删除虚拟环境
  • virtualenvwrapper
  • 安装
  • 简单使用
  • Anaconda中创建不同环境
  • 创建新环境
  • 激活环境
  • 退出环境
  • 查看当前环境
  • 管理


虚拟环境简介

虚拟环境提供一个独立于全局python环境（库library和解释器interpreter）的程序运行空间。这样一来，可以有效避免python程序之间的相互影响。

比如：程序 A 需要使用某个包的 1.0 版本，而程序 B 需要使用这个包的 2.0 版本，如果两个程序都使用全局python环境的话，当我们需要运行这两个程序，就需要来回卸载和安装对应版本的包了，会造成很多不必要的麻烦，有时候甚至产生一些莫名其妙的错误。

又比如： 程序 A 运行在python 2.7 之上，而程序 B 运行在python 3 之上，如果不使用虚拟环境，则两个程序将无法同时运行。这时，使用虚拟环境分别为这两个程序配置不同的运行环境，这样两个项目就可以互不干扰地同时运行了。

我们可以为每一个python项目或者程序创建一个虚拟环境，这样所安装的包和进行的各项配置都只对这个程序生效，而不会影响全局python环境或者其他项目的虚拟环境。

虚拟环境的安装和使用

安装

以Ubuntu 和 Python 3为例，如下安装：

sudo pip3 install virtualenv

下文中的pip都指pip3。

创建虚拟环境

为一个项目创建虚拟环境：

# 项目所在目录
cd the_project_fir
# venv是虚拟环境目录名，可自定义
virtualenv venv

执行上述命令，将会在项目文件夹中创建一个名为venv的文件夹，其包含了Python可执行文件，以及一份pip库的拷贝，这样就可以在虚拟环境中安装其他的包了。
需要注意的是，虚拟环境的目录名可以缺省，若缺省则文件直接放在当前项目目录。

指定解释器

为创建好的虚拟环境指定一个解释器：

# -p 参数指定python解释器路径
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv

启用虚拟环境

需要使用这个虚拟环境之前，需要将其激活：

source venv/bin/activate

此时，使用pip安装任何的包都将放置在 venv文件夹中，而不是全局python环境。

停用虚拟环境

使用下面的命令来停用当前的虚拟环境：

. venv/bin/deactivate

此时将回到系统默认的python环境（全局python环境）。

删除虚拟环境

直接删除对应的文件夹即可，使用rm -rf venv

virtualenvwrapper

我们可以看到，使用virtualenv有些不方便。当配置的虚拟环境数量众多，需要启动或停止特定的环境时，都将进入到相应的目录运行这些启动或者停止脚本。过一段时间，你真的能记住哪个虚拟环境在哪个目录吗？

安装

virtualenvwrapper为我们提供了一种解决方案，将所有虚拟环境存放在同一个地方，方便对虚拟环境进行集中管理。

安装virtualenvwrapper，需要先安装virtualenv：

# Linux
sudo pip install virtualenvwrapper
# Windows
sudo pip install virtualenvwrapper-win

安装完成之后，配置环境变量，这里配置在用户环境变量中，即在~/.bashrc中写入：

# virtualenvwrapper存放虚拟环境的目录
export WORKON_HOME=~/Envs
# virtualenvwrapper会安装到python的bin目录下，所以为python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

使环境变量生效

source ~/.bashrc

简单使用

创建虚拟环境，使用mkvirtualenv命令：

# 创建
mkvirtualenv venv
# 通过--python指定解释器
mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 venv

运行上述命令之后，将在WORKON_HOME指定的目录创建名为venv的虚拟环境目录，并指定相应的解释器。

使用workon查看当前虚拟环境目录：

$ workon
venv
venv1

切换到指定的虚拟环境：workon venv21 退出虚拟环境：deactivate 删除虚拟环境：rmvirtualenv venv1

Anaconda中创建不同环境

如果你的python是通过Anaconda来进行安装的，那么可以使用Anaconda自带的工具来创建不同的环境。

比如，笔者装的Anaconda3（python3.7），但是安装tensorflow时发现没有对应的版本，tensorflow目前最高仅支持python3.6。这个时候怎么办呢？卸载python3.7转而安装python3.6吗？当然不用！

创建新环境

我们可以使用Anaconda来创建python3.6的环境：

# 使用conda命令创建python3.6环境
conda create -n py36 python=3.6 anaconda

其中，

  • py36是所创建环境的名称，可以自定义；
  • anaconda 是新环境中也安装Anaconda带有的包；
  • python=3.6指定新环境使用的python版本
  • 创建的新环境默认目录为:~/.conda/envs/

激活环境

激活新安装的环境，使用:

# windows
activate py36
# Linux/macOS
source activate py36

退出环境

当退出当前环境时，使用:

# windows
deactivate
# Linux/macOS
source deactivate

查看当前环境

一般来说，当前使用的环境将通过在命令行的最前端通过()或者[]显示，如：

(py36) $

如果没有显示，可以使用:

conda info --envs

当前使用的环境将在所有环境中使用*标记。

管理

查看创建的环境列表：

conda info --envs
# OR
conda env list

删除环境，使用（慎重）：

conda remove -n py36 --all

查看某个环境中安装的包：

conda list -n py36
# 已处于激活状态
conda list

使用pip为创建的环境安装包：

# 为环境安装pip
conda install -n py36 pip
# 激活环境
source activate py36
# 安装包
pip <pip_subcommand>