第一步：配置信息的抽取
先在news_iy03目录下创建一个config文件用来存放配置代码。
然后将class下的所有配置代码放进config文件里。
这里你会发现StrictRedis报错，不过没关系，用alt加回车就可以导包
config文件处理好了之后回到manage文件里我们需要导入config这个配置类
from config import Config第二步：app信息的抽取
首先创建一个info文件来存放app信息（注意要创建的是python package这个文件夹）然后将app信息放进info自带的init文件里
这里爆红的代码我们不能用快速导包了，要去manage里将那些灰色的导包代码放过来（就是上面那些注释掉的代码）
回到manage里会发现下面的代码是红色就需要加入一个导包代码
代码：
from info import app，db
第三步：工厂方式建立app
首先我们需要在配置类config文件中写三个环境：开发环境，生产环境，测试环境
class DevelopmentConfig(Config):
#开发环境
pass
class ProductionConfig(Config):
#生产环境
DEBUG = False
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/demo'class TestConfig(Config):
#测试环境
pass配置信息写好后，接着我们去init里去创建所需的app
先导入三个环境：
from config import DevelopmentConfig，ProductionConfig，TestConfig导入之后根据不同的需求创建不同的app，但是如果要根据不同的的需求来创建app就会很麻烦，所有我们使用函数来创建
def create_app():
app = Flask(__name__) #创建app
app.config.from_object(configs) #指定配置类
db = SQLAlchemy(app) #创建mysql链接对象
redis_store = StrictRedis(host=config.REDIS_HOST, port=config.REDIS_PORT) #建立redis链接对象
# 开启CSRF保护：因为项目中的表单不再使用FlaskForm来实现，所以不会自动地开启CSRF保护，需要我们自己开启
CSRFProtect(app) #开启CSRF保护
Session(app) #配置redis的存放数据库因为使用函数来创建app，所以我们之前的app和db就找不到了
我们就先从info里导入create_app,然后完成创建
from info import create_app
app = create_app()接着去写init里的函数，因为我们是三个环境，所以我们将三个环境写在一起
在config里的配置类下写入代码：
configs = {
"dev" : DevelopmentConfig,
"pro" : ProductionConfig,
"test" : TestConfig
}在写入函数前先将configs导入init里
from config import configs在manage里的写入参数
app = create_app("dev")然后在init里写入变量env来接收配置信息
写完之后去运行会发现有一个函数没有返回值的错误，所以要在init下面写入一个代码：
return app这里写完之后我们发现db是爆红的，所以问我们先把db给注释掉
第四步：db问题解决
我们之前写的代码有一个地方没有解决就是db，但因为db在函数里面我们是处理不了的，所以只能把db给拿出来
这里app还是报错的，我们去源码里看看
我们再接着进入init_app源码
所以我们先不给它app，因为它有对象所以我们就手动写这个db.init_app(app)
第五步：日志的集成
首先将日志的代码写入，因为日志的等级比较高，使用我们把它放在def函数上面
# 设置日志的记录等级
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 调试debug级
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径（前面的logs为文件的名字，需要我们手动创建，后面则会自动创建）、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限。
file_log_handler = RotatingFileHandler("./logs/log", maxBytes=1024*1024*100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)会有一些爆红，这里使用快速导包就行,导完之后运行会发现报错，报错的原因是没有存放logs的地方，所以在news_it03创建一个普通文件夹logs（如果还报错可以在目录那加一个.）
日志和工厂差不多都是不同的开发环境就对日志的级别有不一样的，所以我们就仿照工厂来写日志
所以先写一个函数并在app创建前调用它
在函数里面加入一个变量名level来接收参数，下面的也是用level来接收
然后工厂里的setup_log()也需要参数，所以我们去开发环境和生产环境里去写一些特制的属性
import logging
class DevelopmentConfig(Config):
#开发环境
LEVEL_LOG = logging.DEBUG
class ProductionConfig(Config):
#生产环境
DEBUG = False
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/demo'
LEVEL_LOG = logging.ERROR参数就可以写了
setup_log(configs[env].LEVEL_LOG)
第六步：蓝图的抽取
我们将业务逻辑统一放在了info文件夹中，而项目中我们又会分为很多的业务模块，比如用户模块、订单模块等。
在info的业务逻辑模块中，除了放业务模块还会放其他内容，所以我们需要新建一个文件夹来专门存放这些业务模块。
这里，我们在info下新建一个名为modules的文件夹来存放它们。
我们在modules中新建一个名为index的python package文件夹用于存放主页的相关内容，并在这个文件夹中新建一个views.py来存储视图函数相关内容。
我们将默认的视图函数与路由拿出来放到views.py中，并完成适当修改：
@app.route("/")
def index():
# 测试Redis连接是否成功
# redis_store.set("name", "laowang")
#测试session
# session["age"] = 20
return 'Hello World!'创建蓝图并注册
from flask import Blueprint
index_blue = Blueprint("index",__name__)@index_blue.route("/")
def index():
# 测试Redis连接是否成功
# redis_store.set("name", "laowang")
#测试session
# session["age"] = 20
return 'Hello World!'然后在info里的init导入蓝图并注册
from info.modules.index.views import index_bule
#这里是写在工厂里的app = Flask（__name__）下
app.register_blueprint(index_blue)在index模块的初始化init文件中创建蓝图，也就是把views里的蓝图代码丢过去
info -> modules -> index -> __init__.py
from flask import Blueprint
index_blue = Blueprint("index", __name__)
from . import views代码丢过去后，我们需要在views里重新导入
from . import index_bule
