案例介绍：
通过Kettle工具，去除原始数据集revenue.txt中的缺失值。
案例实现：
数据准备
现在有一份就业人员的收入数据文件revenue.txt，由于某种原因，在数据采集的过程中产生了大量的缺失值数据，内容如图所示。
1.打开Kettle工具，创建转换
通过使用Kettle工具，创建一个转换delete_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“字段选择”控件、“过滤记录”控件、“Excel输出”控件、“空操作（什么也不做）”控件以及Hop跳连接线。
2.配置文本文件输入控件
双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”配置界面。
单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件revenue.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。
单击“内容”选项卡；在清除分隔符处的默认分隔符“；”，单击【Insert TAB】按钮，在分隔符处插入一个制表符；取消勾选“头部”复选框，若不取消，在进行数据抽取操作时会排除文件第一行的数据。
单击“字段”选项卡；根据文件revenue.txt的内容添加对应的字段名称，并指定数据类型。
单击【预览记录】按钮，查看文件revenue.txt中的数据是否成功抽取到文本文件输入流中，具体如图所示。
3.配置字段选择控件
双击“字段选择”控件，进入“选择/改名值”界面。
在“选择和修改”选项卡的“字段”处手动添加文本文件输入控件输出的所有数据字段，也可以单击【获取选择的字段】按钮，Kettle工具自动检索并添加文本文件输入控件输出的所有数据字段。
在“移除”选项卡处添加要移除的字段名称，这里移除的是Sex字段。
4.配置过滤记录控件
双击“过滤记录”控件，进入“过滤记录”界面。
在“条件”处设置过滤的条件，过滤掉有缺失值的数据字段（这里是过滤Name、Pay和Area字段中的缺失值）；单击左边“<field>”框，弹出字段对话框，选择要过滤的字段Name；单击 “=”框，弹出函数对话框，选择过滤条件（这里选择IS NULL）。字段Name的过滤设置如图所示。
单击符号“+”增加过滤条件；单击“AND”，弹出操作符对话框，选择操作符（这里选择的是OR）。
单击“增加条件”图中的“null = [ ]”，添加过滤字段；单击左边“<field>”框，弹出字段对话框，选择要过滤的字段Pay；单击“=”框，弹出函数对话框，选择过滤条件（这里选择IS NULL）。字段Pay的过滤设置，如图所示。
单击“字段Pay的过滤设置”图中的符号“+”增加过滤条件；单击“AND”，弹出操作符对话框，选择操作符（这里选择OR）。
单击“增加条件”图中的“null = [ ]”，添加过滤字段；单击左边“<field>”框，弹出字段对话框，选择要过滤的字段Area；单击“=”框，弹出函数对话框，选择过滤条件（这里选择IS NULL）；字段Area的过滤设置，具体如图所示。
连续单击两次【确定】按钮，查看整体设置的过滤条件。
在“发送true数据给步骤：”处的下拉框中选择“空操作”，将包含缺失值的行数据放在空操作控件中；在“发送false数据给步骤：”处的下拉框中选择“Excel输出”，将没有缺失值的行数据输出到Excel文件中。
5.配置Excel输出控件
双击“Excel输出”控件，进入“Excel输出”配置界面。
单击【浏览】按钮，选择要输出的文件路径。
6.运行转换delete_missing_value
单击转换工作区顶部的运行按钮，运行创建的delete_missing_value转换。
7.查看文件file.xls
查看“Excel输出”控件输出的文件file.xls是否还含有缺失值数据，文件file.xls的内容如图所示
