趋势线是用图形的方式显示数据的预测趋势并可用于预测分析，也称回归分析。利用回归分析，可以在图表中扩展趋势线，根据实际数据预测未来数据，这点与商业智能BI工具的功能类似。在Wyn Enterprise图表当中，提供了添加趋势线的能力，分析人员可以根据数据特征来为图表添加合适的趋势线。添加趋势线的方法设计好图表之后，选中图表，设置趋势线，在趋势线界面中选择相应的趋势线类型和配置。可以对线型、线宽、颜色、作用范围等进行设置。在使用趋势线之前，首先要对趋势线的类型及它们的应用范围有所了解。在Wyn Enterprise当中，提供了6中趋势线类型：
1.线性， 2.多项式, 3.乘幂, 4.对数, 5.指数, 6.傅里叶
具体选择哪种趋势线类型，是由图表所需要分析的数据的数据特征决定的。
以下介绍每种趋势线类型适用的场景：
1.线性
线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。
公式-Y（x）= C0 + C1 * x
线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。
2.多项式
多项式趋势线是数据波动较大时适用的曲线，它可用于分析大量数据的偏差。多项式的阶数可由数据波动的次数或曲线中拐点(峰和谷)的个数确定。二阶多项式趋势线通常仅有一个峰或谷，三阶多项式趋势线通常有一个或两个峰或谷，四阶通常多达3个。
公式-Y（x）= C0 + C1 * x + C2 * x2 +：+ Cn-1 * xn-1
3.乘幂
乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集的曲线，例如赛车一秒内的加速度。如果数据中含有零或负数值，则不能创建乘幂趋势线。
公式-Y（x）= C0 * pow（x，C1）
4.对数
如果数据的增加或减小速度很快，但又迅速趋*于*稳，那么对数趋势线是最佳的拟合曲线。对数趋势线可以使用正值和负值。
公式-Y（x）= C0 * ln（C1 * x）
5.指数
指数趋势线是一种曲线，它适用于速度增减越来越快的数据值。如果数据值中含有零或负值，则不能使用指数趋势线。
公式-Y（x）= C0 * exp（C1 * x）
6.傅里叶
傅立叶趋势线标识序列数据集中的模式或周期。它从数据集中消除了趋势或其他复杂因素的影响，从而很好地估计了所分析数据在未来的发展方向。
公式-Y（x）= C0 + C1 * cos（x）+ C2 * sin（x）+ C3 * cos（2 * x）+ C4 * sin（2 * x）+ ...
