hive sum 金额 按照金额 rank hive计算众数

Q:给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

先用map方法实现了一下。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
         map<int,int>hashmap;
        int i=0,result;
        int n=nums.size()/2;
        for(vector<int>::iterator iter =nums.begin();iter!=nums.end();iter++)
        {
            if(hashmap.find(*iter)!=hashmap.end())
                hashmap[*iter]+=1;
            else
                hashmap.insert(make_pair(*iter,1));
        }
        for(map<int,int>::iterator iter1=hashmap.begin();iter1!=hashmap.end();iter1++)
        {
            if((iter1->second)>n){
                 result= iter1->first;
                 return result;
            }
            else result=0;
        }  
       return result; 
    }
};

运行速度很慢。

可以使用摩尔投票法解决这个问题：
摩尔投票法原理很简单：

在每一轮投票过程中，从数组中找出一对不同的元素，将其从数组中删除。这样不断的删除直到无法再进行投票，如果数组为空，则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半。如果只存在一种元素，那么这个元素则可能为目标元素。
那么有没有可能出现最后有两种或两种以上元素呢？根据定义，这是不可能的，因为如果出现这种情况，则代表我们可以继续一轮投票。因此，最终只能是剩下零个或一个元素。

在这道题里，可以先假定第一个数是众数，同时设置一个计数器，遇到相同的数字就+1 ，遇到不同的数字就-1。当count==0时，说明到目前为止，没有找到众数。

因为题目中说，一定存在众数，所以后面没有遍历到的数中，一定有众数。那就将count==0的数设为众数，继续之前的操作，此时，count=1。

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
以上面这个数组为例，开始假定2为众数，当遍历到第二个1时，count=0。此时，就以这个1为众数，继续遍历。当遍历到最后一个2时，count为0，也就是说，1不是众数，由于此时还没有找到众数，所以2一定是众数。
代码如下：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int count=0;
        int temp=nums[0];
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(nums[i]==temp)
                count++;
            else{
                count--;
                if(count==0)
                {
                    temp=nums[i];
                    count=1;
                }
            }
        }
        return temp;
    }
};

还有一种分治的方法解题，就是将数组分成几个子数组。分别寻找众数，如果几个数组找的众数相同，那这个数就是众数，如果找的不同，再重新遍历或者看各个数组中出现的频率。具体可以参考这个文章：
分治求众数 但是测试了一下，时间比较慢。

所以应该是摩尔投票法比较好用。