题目：

线性分类器(line)

【题目描述】

考虑一个简单的二分类问题——将二维平面上的点分为A和B两类。

训练数据包含n个点，其中第i个点(1≤i≤n)可以表示为一个三元组(x,y,type)，即该点的横坐标、纵坐标和类别。

在二维平面上，任意一条直线可以表示为 θ₀+θ₁x+θ₂y=0的形式，即由θ₀，θ₁，θ₂三个参数确定该直线，且满足θ₀，θ₁不同时为0。

基于这n个已知类别的点，我们想要在平面上找到一条直线作为一个线性分类器。具体来说，这条线要把训练数据中的A、B两类点完美分隔开来，即一侧只有A类点、另一侧只有B类点。这样，对于任意一个的未知类别的点，我们就可以根据它是位于直线的哪一侧来预测它的类别了。

在本题中我们仅需要处理m个如下查询：给定一条直线，判断它是否能将训练数据中的A、B两类点完美分开。

【输入格式】

从标准输入读入数据。输入共n+m+1行。

第一行包含用空格分隔的两个正整数n和m，分别表示点和查询的个数。

第二行到第n+1行依次输入n个点的信息。第i+1行(1≤i≤n)包含用空格分隔的三项x,y和type，分别表示第i个点的横、纵坐标和类别，其中坐标为整数、类别为一个大写英文字母A或B。

第n+2行到第n+m+1行依次输入m个查询。第j+n+1行(1≤j≤m)包含用空格分隔的三个整数θ₀,θ₁和θ₂，表示第j个查询中给定直线的三个参数。

【输出格式】

输出到标准输出。

输出共m行，每行输出一个字符串。

第j行(1≤j≤m)输出的字符串对应第个查询的结果：如果给定直线可以完美分隔A、B两类点，则输出Yes；否则输出No。

【样例1输入】

9 3
1 1 A
1 0 A
1 -1 A
2 2 B
2 3 B
0 1 A
3 1 B
1 3 B
2 0 A
0 2 -3
-3 0 2
-3 1 1
【样例1输出】
No
No
Yes
代码，用的python，从别人那里扒过来的。已获得同意
#-*- coding: utf-8 -*-
defjudga(lis1, z):
s=0for i inlis1:if z[0] + i[0] * z[1] + i[1] * z[2] >0:
s+= 1
if s == len(lis1) or s ==0:returnTrueelse:returnFalsedefjudg(x, y, z):
flag=Falseif (z[0] + x[0] * z[1] + x[1] * z[2]) * (z[0] + y[0] * z[1] + y[1] * z[2]) <0:
flag=Truereturnflagif __name__ == '__main__':
da_list= [] #存放A类点
db_list = [] #存放B类点
d_list =[]
n, m=map(int, input().split())for i inrange(n):
raw=input()
x, y, z=raw.split()
x=int(x)
y=int(y)
tub1=(x, y, z)if tub1[2] == 'A':
da_list.append(tub1)else:
db_list.append(tub1)for i inrange(m):
a, b, c=map(int, input().split())
tub2=(a, b, c)
d_list.append(tub2)for i inrange(m):if judga(da_list, d_list[i]) == True and judga(db_list, d_list[i]) ==True:ifjudg(da_list[0], db_list[0], d_list[i]):print('Yes')else:print('No')else:print('No')
满分