.redis redlock

什么是RedLock？

要实现RedLock，需要至少5个实例（官方推荐），且每个实例都是master，不需要从库和哨兵。

实现流程

        1、客户端先获取当前时间戳T1

        2、客户端依次向5个master实例发起加锁命令，且每个请求都会设置超时时间（毫秒级，注意：不是锁的超时时间），如果某一个master实例由于网络等原因导致加锁失败，则立即想下一个master实例申请加锁。

        3、当客户端加锁成功的请求大于等于3个时，且再次获取当前时间戳T2，

当时间戳T2 - 时间戳T1 < 锁的过期时间。则客户端加锁成功，否则失败。

        4、加锁成功，开始操作公共资源，进行后续业务操作

        5、加锁失败，向所有redis节点发送锁释放命令

即当客户端在大多数redis实例上申请加锁成功后，且加锁总耗时小于锁过期时间，则认为加锁成功。 

 释放锁需要向全部节点发送锁释放命令。

第3步为啥要计算申请锁前后的总耗时与锁释放时间进行对比呢?

因为如果申请锁的总耗时已经超过了锁释放时间，那么可能前面申请redis的锁已经被释放掉了，保证不了大于等于3个实例都有锁存在了，锁也就没有意义了

这样的话分布式锁就真的没问题了嘛？

        1、得5个redis实例，成本大大增加

        2、可以通过上面的流程感受到，这个RedLock锁太重了

        3、主从切换这种场景绝大多数的时候不会碰到，偶尔碰到的话，保证最终的兜底操作我觉得也没啥问题。

        4、分布式系统中的NPC问题

  • 按顺序向5个master节点请求加锁
  • 根据设置的超时时间来判断，是不是要跳过该master节点。
  • 如果大于等于三个节点加锁成功，并且使用的时间小于锁的有效期，即可认定加锁成功啦。
  • 如果获取锁失败，解锁！