对于大型的项目，对于脚本的性能肯定是需要提出很高的要求，那么如何去查看自己脚本运行的性能，python作为无比强大的语言当然也提供了类似性能查看的api-profile，首先必须确保已经安装了python-profile，安装过程：

  1.打开linux下的终端；

  2.输入：sudo apt-get install python-profile


安装好了，profile是python的标准库。可以统计程序里每一个函数的运行时间，并且提供了多样化的报表。使用profile来分析一个程序很简单，举例说如果有一个程序如下：

    1. def
2. 0
3. for i in xrange(1,100):  
4. 1
5. import
6. profile.run( "test()"

    如此大家可以查看一下结果，结果就是函数的运行时间和次数等信息，一下是我终端上打印的信息 

      1. >>> profile.run("test()")  
2.          4 function calls in 0.004 CPU seconds  
3.   
4.    Ordered by: standard name  
5.   
6.    ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)  
7.         1    0.004    0.004    0.004    0.004 :0(setprofile)  
8.         1    0.000    0.000    0.000    0.000 <stdin>:1(test)  
9.         1    0.000    0.000    0.000    0.000 <string>:1(<module>)  
10.         0    0.000             0.000          profile:0(profiler)  
11.         1    0.000    0.000    0.004    0.004 profile:0(test())


      1. 一下是针对上面个字段的解释：

      1. ncalls  
2. 函数的被调用次数

        1. tottime  
2. 函数总计运行时间，除去函数中调用的函数运行时间


          1. percall  
2. 函数运行一次的平均时间，等于tottime/ncalls



          1. cumtime  
2. 函数总计运行时间，含调用的函数运行时间


          1. percall  
2. 函数运行一次的平均时间，等于cumtime/ncalls

          1. filename:lineno(function)  
2. 函数所在的文件名，函数的行号，函数名