链接:

      labelimg软件是一款免费的图像标注工具,可方便创建自己的数据集,方便进行深度学习训练,该工具运行环境为python+ lxml,FasterR-CNN,YOLO,SSD,链接里提供下载的这个版本是WINDOWS平台版本不需编译,需要的朋友下载吧。

       我准备的为YOLO准备一些训练数据集,所以需要使用该工具来框出图片中的某些物体,并自动获取框的位置和大小信息并知道该物体的类属标签。

       其实对于该工具的下载安装链接里面说的很清楚了,但是我按照链接里面下载安装的时候还是出了问题。下面是一些个人心得:

     1.首先下载LabelImg工具:链接:https://pan.baidu.com/s/1ZxVWJyScEOEdXzW9jHWNyQ 密码:uysx

     2.下载Anconda python2.7的版本:

       并同时附上Anaconda的使用:

机器学习图片标注软件 图像标注工具_机器学习图片标注软件

     其实到这里,该下载的东西就下载好了,但是我在终端或者Anaconda Prompt进入到Labelimg文件夹内执行

机器学习图片标注软件 图像标注工具_数据集_02

第一条指令时发现pyrrc4不是内部指令时提示不是内部命令,于是我用conda list查看了扩展包,然后发现conda 自带pyqt的版本是5.6.0。而且会发现,下载的labelImg那个包里是基于pyqt4写的,所以需要卸载掉pyqt5.6,然后下载4.11版本。我在卸载的时候遇到windowerror5的问题,是权限不够,需要用管理员运行windows shell。在【开始】右击,选择windows powershell(管理员),然后在这里依次运行:

conda remove pyqt

conda install pyqt=4

这样在查看扩展包 (conda  list指令) 时发现pyqt版本已经降到4.11.这时候按道理应该可以依次执行截图上的三条指令了,但是我在执行第一条的时候还是不行,于是把4改成5,发现执行城功,在执行第2条时候,需要按照报错提示修改某文件里的pyqt5改成pyqt4.不会太多的。当你可以成功执行第2条指令的时候,就会弹出Labelimg的界面啦,如下图:

机器学习图片标注软件 图像标注工具_下载安装_03


对于该工具的使用,应该很简单啦,相信大家可以的!!!