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以下将从常规62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365646232方法谈起，通过对比来说明应该如何使用java读取大文件。
1、常规：在内存中读取
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
FileUtils.readLines(new File(path));这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。
例如：读取一个大约1G的文件：
@Test
public void givenUsingGuava_whenIteratingAFile_thenWorks() throws IOException {
String path = ...
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
}这种方式开始时只占用很少的内存：(大约消耗了0Mb内存)
然而，当文件全部读到内存中后，我们最后可以看到(大约消耗了2GB内存)：
这意味这一过程大约耗费了2.1GB的内存——原因很简单：现在文件的所有行都被存储在内存中。
把文件所有的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存——不论实际可用内存有多大，这点是显而易见的。
此外，我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中——相反，我们只需要遍历文件的每一行，然后做相应的处理，处理完之后把它扔掉。所以，这正是我们将要做的——通过行迭代，而不是把所有行都放在内存中。
2、文件流
FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(path);
sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine();
// System.out.println(line);
}
// note that Scanner suppresses exceptions
if (sc.ioException() != null) {
throw sc.ioException();
}
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (sc != null) {
sc.close();
}
}这种方案将会遍历文件中的所有行——允许对每一行进行处理，而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中：(大约消耗了150MB内存)
3、Apache Commons IO流
同样也可以使用Commons IO库实现，利用该库提供的自定义LineIterator:
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, "UTF-8");
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine();
// do something with line
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it);
}由于整个文件不是全部存放在内存中，这也就导致相当保守的内存消耗：(大约消耗了150MB内存)
可考虑bufferedinputstream和bufferedoutputstream来字节读取，这个代码太简单了，适用于非频繁操作。或采用nio的FileChannel，比较适合于高并发操作，如下为filechannel的部分代码
File inFile = new File("D:\\error");
File outFile = new File("D:\\to.txt");
FileChannel inFileChannel = new FileInputStream(inFile).getChannel();
FileChannel outFileChannel = new FileOutputStream(outFile).getChannel();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
while(-1 != inFileChannel.read(buffer)){
buffer.flip();
outFileChannel.write(buffer);
buffer.clear();
}
outFileChannel.close();
inFileChannel.close();
