-- 什么是视图?
-- 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。
-- 所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

-- 视图的特点
-- 视图是对若干张基本表的引用,一张虚表,查询语句执行的结果,
-- 不存储具体的数据(基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变);

-- 视图的最主要的作用
-- 如果数据库因为需求等原因发生了改变,为了保证查询出来的数据与之前相同,
-- 则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦,这个时候使用视图就可解决这个问题

-- 视图的定义方式
create view 视图名称(一般使用v开头) as select语句;


-- 删除视图
-- drop view ;
drop view xxx;
-- 注意
-- 视图只能用于查询

-- 视图作用总结


-- 1 提高了重用性,就像一个函数
-- 2 对数据库重构,却不影响已经编写好的程序运行
-- 3 提高了安全性能,可以对不同的用户
-- 4 让数据更加清


-- 视图最主要解决的问题 

-- 程序对数据库操作,一旦数据库发生变化,程序需要修改,这时如果使用视图就可以解决这个问题



-- 事物(ACID)

-- 原子性 一致性
第一步 打开 终端1 终端2
第二步 终端1 打开事物 begin
  终端1 update 表名 set 字段="xxx" where ...;
  终端1 select * from 表名;  发现数据改变
第三步 终端2 select * from 表名;  
  发现数据其实并没有改变 其实这个时候对数据的相关操作信息存在缓存中,
  当commit之后,这些操作才会一次性的完成
第四步 终端1 commit 数据数数据真的改变
  终端2 select * from 表名,数据改变了

-- 隔离性
第一步 打开 终端1 终端2
第二步 终端1 打开事物 begin
  终端1 update 表名 set 字段="xxx" where ...;
第三步 终端2 update 表名 set 字段="yyy" where ...;
  发现 处于阻塞状态 
第四步 终端1 commit
  终端2 阻塞状态解除 数据修改成 yyy
  
-- 回滚(rollback)
第一步 打开 终端1 begin
第二步 终端1 update 表名 set 字段="xxx" where ...;
第三步 rollback 数据返回最开始的原始值




-- 持久性
-- 一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库

-- 注意 
-- innodb能使用事物
-- 使用python操作数据库的时候 默认开启事物的 
-- 但是python对数据库进行增删改的时候 需要手动commit

-- 使用终端操作数据库(也就是mysql的客户端)的时候 也是默认开始事物的
-- 只是在回车确认操作的时候 终端会默认的commit 所以我们不需要commit


-- 事物最主要解决的问题
-- 某些事情需要一次性完成 中途不允许出现中断 例如银行取钱 事物可以解决这种问题