一、上期知识点回顾
1、格式化输出与%百分号
print("%d%%及格" % (50))
2、字符串切片
字符串切片秘籍：只顾头来尾不管，步长为正则正向移动（从左向右），步长为负，则逆向移动（从右向左）
定义一个字符串str1 = 'abcdefg'，使用切片截取字符串str1[3::-2]，求返回结果：'db'
3、字典的定义
字典中的key可以是很多数据类型（不可变数据类型 => 整型、浮点型、字符串、元组）
在字典中，如果key是数字类型，如果两个值相等，则后面这个key会替换前面这个key的value值
二、Python中函数
1、函数存在的意义
① 代码重复使用
② 模块化编程（模块化编程的核心就是函数，一般是把一个系统分解为若干个功能，每个功能就是一个函数）
在编程领域，编程可以分为两大类：① 模块化编程 ② 面向对象编程
2、函数的定义
所谓的函数就是一个被命名的、独立的、完成特定功能的代码段（一段连续的代码），并可能给调用它的程序一个返回值。
被命名的：在Python中，函数大多数是有名函数（普通函数）。当然Python中也存在没有名字的函数叫做匿名函数。
独立的、完成特定功能的代码段：在实际项目开发中，定义函数前一定要先思考一下，这个函数是为了完成某个操作或某个功能而定义的。（函数的功能一定要专一）
返回值：很多函数在执行完毕后，会通过return关键字返回一个结果给调用它的位置。
基本语法：
def 函数名称([参数1, 参数2, ...]): 函数体 ... [return 返回值]
3、函数的调用
在Python中，函数和变量一样，都是先定义后使用。
# 定义函数 def 函数名称([参数1, 参数2, ...]): 函数体 ... [return 返回值] # 调用函数 函数名称(参数1, 参数2, ...)
4、函数定义的原则
函数的设计原则“高内聚、低耦合”，函数执行完毕后，应该主动把数返回给调用处，而不应该都交由print()等函数直接输出。
# 定义一个函数，拥有name参数，同时函数执行完毕后，拥有一个return返回值 def greet(name): # 执行一系列相关操作 return name + '，您好' # 调用函数 # 见到了张老师，打一声招呼 print(greet('老张')) # 见到了李老师，打一声招呼 print(greet('老李')) # 见到了王老师，打一声招呼 print(greet('老王'))
5、return返回值
当函数中需要返回多个内容时，可以直接返回一个元组。
def size(num1, num2): jia = num1 + num2 jian = num1 - num2 cheng = num1 * num2 chu = num1 / num2 return jia, jian, cheng, chu # 调用size方法 print(size(20, 5))
6、Python函数中的说明文档
① 定义函数的说明文档
def add_student():
""" 函数的说明文档：add_student方法不需要传递任何参数，其功能就是实现对通讯录的增加 操作 """
pass
② 使用help(函数名称)可以查看函数的说明。
help(函数名称)
7、函数的嵌套
函数嵌套调用指的是一个函数里面又调用了另外一个函数。
三、变量的作用域
1、什么是变量的作用域
变量作用域指的是变量的作用范围（变量在哪里可用，在哪里不可用），主要分为两类：全局作用域与局部作用域。
其实作用域的划分比较简单，在函数内部定义范围就称之为局部作用域，在函数外部（全局）定义范围就是全局作用域
# 全局作用域 def func(): # 局部作用域
2、局部变量与全局变量
在Python中，定义在函数外部的变量就称之为全局变量；定义在函数内部变量就称之为局部变量。
# 定义在函数外部的变量（全局变量） num = 10 # 定义一个函数 def func(): # 函数体代码 # 定义在函数内部的变量（局部变量） num = 100
3、变量作用域的作用范围
全局变量：在整个程序范围内都可以直接使用
str1 = 'hello' # 定义一个函数 def func(): # 在函数内部调用全局变量str1 print(f'在局部作用域中调用str1变量：{str1}') # 直接调用全局变量str1 print(f'在全局作用域中调用str1变量：{str1}') # 调用func函数 func()
局部变量：在函数的调用过程中，开始定义，函数运行过程中生效，函数执行完毕后，销毁
# 定义一个函数 def func(): # 在函数内部定义一个局部变量 num = 10 print(f'在局部作用域中调用num局部变量：{num}') # 调用func函数 func() # 在全局作用域中调用num局部变量 print(f'在全局作用域中调用num局部变量：{num}')
4、global关键字
如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，可以将这个数据存储在一个全局变量里面。
这个会产生一个问题：我们能不能在局部作用域中对全局变量进行修改呢？
# 定义全局变量num = 10 num = 10 # 定义一个函数func def func(): # 尝试在局部作用域中修改全局变量 num = 20 # 调用函数func func() # 尝试访问全局变量num print(num)
最终结果：弹出10，所以由运行结果可知，在函数体内部理论上是没有办法对全局变量进行修改的，所以一定要进行修改，必须使用global关键字。
# 定义全局变量num = 10 num = 10 # 定义一个函数func def func(): # 尝试在局部作用域中修改全局变量 global num num = 20 # 调用函数func func() # 尝试访问全局变量num print(num)
5、多函数之间数据的共享
# 定义全局变量 info = [] # 定义funcA函数:向全局变量中添加信息 def funcA(): # 使用global声明全局变量 global info # 向info全局变量中添加数据 info.append({...}) # 定义funcB函数:查询功能，需要共享全局作用域中的通讯录信息 def funcB(): # 使用global声明全局变量 global info # 共享全局作用域中的全局变量info for i in info: ...
四、函数的参数进阶
def func(参数1, 参数2, 参数3):
...
func(10, 20, 30)
1、函数的参数
在函数定义与调用时，我们可以根据自己的需求来实现参数的传递。在Python中，函数的参数一共有两种形式：① 形参 ② 实参
==形参：在函数定义时，所编写的参数就称之为形式参数==
==实参：在函数调用时，所传递的参数就称之为实际参数==
def greet(name): # name就是在函数greet定义时，所编写的参数（形参） return name + '，您好' # 调用函数 name = '老王' greet(name) # 在函数调用时，所传递的参数就是实际参数
注意：虽然我们在函数传递时，喜欢使用相同的名称作为参数名称。但是两者的作用范围是不同的。name = '老王'，代表实参。其是一个全局变量，而greet(name)函数中的name实际是在函数定义时才声明的变量，所以其实一个局部变量。
2、函数的参数类型(调用)
☆ 位置参数
理论上，在函数定义时，我们可以为其定义多个参数。但是在函数调用时，我们也应该传递多个参数，正常情况，其要一一对应。
def user_info(name, age, address): print(f'我的名字{name}，今年{age}岁了，家里住在{address}') # 调用函数 user_info('Tom', 23, '美国纽约')
注意事项：位置参数强调的是参数传递的位置必须一一对应，不能颠倒
☆ 关键词参数（Python特有）
函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
def user_info(name, age, address): print(f'我的名字{name}，今年{age}岁了，家里住在{address}') # 调用函数（使用关键词参数） user_info(name='Tom', age=23, address='美国纽约')
3、函数定义时缺省参数（参数默认值）
缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）。
def user_info(name, age, gender='男'): print(f'我的名字{name}，今年{age}岁了，我的性别为{gender}') user_info('李林', 25) user_info('振华', 28) user_info('婉儿', 18, '女')
谨记：我们在定义缺省参数时，一定要把其写在参数列表的最后侧
4、不定长参数
不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时，可用==包裹(packing)位置参数==，或者==包裹关键字参数==，来进行参数传递，会显得非常方便。
☆ 不定长元组（位置）参数
def user_info(*args): # print(args) # 元组类型数据，对传递参数有顺序要求 print(f'我的名字{args[0]}，今年{args[1]}岁了，住在{args[2]}') # 调用函数，传递参数 user_info('Tom', 23, '美国纽约')
☆ 不定长字典（关键字）参数
def user_info(**kwargs): # print(kwargs) # 字典类型数据，对传递参数没有顺序要求，格式要求key = value值 print(f'我的名字{kwargs["name"]}，今年{kwargs["age"]}岁了，住在{kwargs["address"]}') # 调用函数，传递参数 user_info(name='Tom', address='美国纽约', age=23)
kw = keyword + args
综上：无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递，都是一个组包的过程。
Python组包：就是把多个数据组成元组或者字典的过程。
案例：Python中数据的传递案例
def func(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) # 定义一个元组（也可以是列表） tuple1 = (10, 20, 30) # 定义一个字典 dict1 = {'first': 40, 'second': 50, 'third': 60} # 需求：把元组传递给*args参数，字典传递给**kwargs # ① 如果想把元组传递给*args，必须在tuple1的前面加一个*号 # ② 如果想把字典传递给**kwargs，必须在dict1的前面加两个**号 func(*tuple1, **dict1)
五、Python拆包（元组和字典）
1、什么是拆包
Python拆包：就是把元组或字典中的数据单独的拆分出来，然后赋予给其他的变量。
拆包: 对于函数中的多个返回数据, 去掉元组, 列表 或者字典直接获取里面数据的过程。
2、元组的拆包过程
def func(): # 经过一系列操作返回一个元组 return 100, 200 # tuple元组类型的数据 # 定义两个变量接收元组中的每个数组（拆包） num1, num2 = func() # 打印num1和num2 print(num1) print(num2)
3、字典的拆包过程
记住：字典拆包，只能把每个元素的key拆出来
dict1 = {'name':'小明', 'age':18} # 拆包的过程（字典） a, b = dict1 print(a) print(b) # 获取字典中的数据 print(dict1[a]) print(dict1[b])
