OpenCV提供了Python接口，主要特性包括：

  • 提供与OpenCV 2.x中最新的C++接口极为相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口
  • 提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE (almost complete), CxFLANN (complete), Cv (complete), CvAux (C++ part almost complete, C part in progress), CvVidSurv (complete), HighGui (complete), and ML (complete)
  • 在Python中访问C++中的数据结构
  • 完善的内存管理，使用者无须担心内存的问题
  • 可以在 OpenCV 的 Mat 与 wxWidgets, PyGTK, and PIL 中使用的 arrays 互相转换

比起C++，Python适合做原型。这里介绍如何配置OpenCV 2.4.9+Python2.7.9，以便在Python中使用OpenCV图形库。

64版本。whl文件的安装步骤如下：

  • 将下载的NumPy包移动到python安装位置（笔者的路径为C:\Python27）下的Scripts文件夹
  • Shift+右键打开命令窗口cmd，输入：pip install wheel 安装wheel模块。
  • wheel安装成功后，在命令窗口中键入以下命令即安装成功：
cd c:/Python27/Scripts
pip install numpy-1.9.2rc1+mkl-cp27-none-win_amd64.whl

2.下载链接:

下载完成后，运行文件numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe，一步一步安装即可。

简单的配置

在opencv文件夹中，找到build->python->2.7，其中包含x86和x64两个文件夹，由于这里安装的python和NumPy均为64位版本，因此复制x64文件夹中的cv2.pyd文件到C:\Python27\Lib\site-packages 中即可。

为了测试安装和配置是否成功，可以打开opencv\sources\samples\python中的例程，如：camera.py，正常情况下即可调用电脑的默认摄像头：

opencv_python和torch对应版本 python2.7对应的opencv版本_win8

或者双击运行drawing.py，如果没有问题应该看到彩色条纹。

opencv_python和torch对应版本 python2.7对应的opencv版本_win8_02

文件夹包含许多例程，其中一些在打开后只是一闪而过，一种原因是程序需要若干参数，这里只是验证配置是否正确，若要跑通所有例程，还是要打开代码看看。事实上，opencv里的很多宏在python里需要加上cv2.cv前缀即可生效。