数据库 虚拟化实验报告 数据库 虚拟表

视图

1.什么是视图

视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作，

2.表和视图的区别

视图与表的区别—“是否保存了实际的数据”。所以视图并不是数据库真实存储的数据表，它可以看作是一个窗口，通过这个窗口我们可以看到数据库表中真实存在的数据。所以我们要区别视图和数据表的本质，即视图是基于真实表的一张虚拟的表，其数据来源均建立在真实表的基础上

视图不是表，视图是虚表，视图依赖于表

3.视图的优势

通过定义视图可以将频繁使用的SELECT语句保存以提高效率。

通过定义视图可以使用户看到的数据更加清晰。

通过定义视图可以不对外公开数据表全部字段，增强数据的保密性。

通过定义视图可以降低数据的冗余。

4.创建视图

创建视图的基本语法如下：

CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,…) AS <SELECT语句>

CREATE VIEW productsum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type ;

需要注意的是在一般的DBMS中定义视图时不能使用ORDER BY语句。
为什么不能使用 ORDER BY 子句呢？这是因为视图和表一样，数据行都是没有顺序的。

其中SELECT 语句需要书写在 AS 关键字之后。 SELECT 语句中列的排列顺序和视图中列的排列顺序相同， SELECT 语句中的第 1 列就是视图中的第 1 列， SELECT 语句中的第 2 列就是视图中的第 2 列，以此类推。而且视图的列名是在视图名称之后的列表中定义的。
需要注意的是视图名在数据库中需要是唯一的，不能与其他视图和表重名。

视图不仅可以基于真实表，我们也可以在视图的基础上继续创建视图

5.如何修改视图结构
修改视图结构的基本语法如下：

ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>

其中视图名在数据库中需要是唯一的，不能与其他视图和表重名。
当然也可以通过将当前视图删除然后重新创建的方式达到修改的效果。

6.如何更新视图内容
因为视图是一个虚拟表，所以对视图的操作就是对底层基础表的操作，所以在修改时只有满足底层基本表的定义才能成功修改。

对于一个视图来说，如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的：

聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
DISTINCT 关键字。
GROUP BY 子句。
HAVING 子句。
UNION 或 UNION ALL 运算符。
FROM 子句中包含多个表。
视图归根结底还是从表派生出来的，因此，如果原表可以更新，那么 视图中的数据也可以更新。反之亦然，如果视图发生了改变，而原表没有进行相应更新的话，就无法保证数据的一致性了。

UPDATE productsum
   SET sale_price = '5000'
 WHERE product_type = '办公用品';

更新一下再看
7.删除视图
删除视图的基本语法如下：

DROP VIEW <视图名1> [ , <视图名2> …]
注意：需要有相应的权限才能成功删除。

删除视图
我们删除刚才创建的productSum视图

DROP VIEW productSum;
如果我们继续操作这个视图的话就会提示当前操作的内容不存在。

子查询

1.什么是子查询，和视图是什么关系
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。

子查询就是将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于 FROM 子句当中。其中AS studentSum可以看作是子查询的名称，而且由于子查询是一次性的，所以子查询不会像视图那样保存在存储介质中， 而是在 SELECT 语句执行之后就消失了。
2.嵌套子查询

SELECT product_type, cnt_product
FROM (SELECT *
        FROM (SELECT product_type, 
                      COUNT(*) AS cnt_product
                FROM product 
               GROUP BY product_type) AS productsum
       WHERE cnt_product = 4) AS productsum2;

其中最内层的子查询我们将其命名为productSum，这条语句根据product_type分组并查询个数，第二层查询中将个数为4的商品查询出来，最外层查询product_type和cnt_product两列。虽然嵌套子查询可以查询出结果，但是随着子查询嵌套的层数的叠加，SQL语句不仅会难以理解而且执行效率也会很差，所以要尽量避免这样的使用。
3.标量子查询及其作用
标量就是单一的意思，那么标量子查询也就是单一的子查询，返回表中具体的某一行的某一列，其作用就是找到某个特别的值，
4.关联子查询
关联子查询既然包含关联两个字那么一定意味着查询与子查询之间存在着联系
关联子查询就是通过一些标志将内外两层的查询连接起来起到过滤数据的目的

SELECT product_type, product_name, sale_price
  FROM product AS p1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                       FROM product AS p2
                      WHERE p1.product_type = p2.product_type
   GROUP BY product_type);

关联子查询与子查询的关系
还记得我们之前的那个例子么查询出销售单价高于平均销售单价的商品，这个例子的SQL语句如下

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM product);

我们再来看一下这个需求选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。SQL语句如下：

SELECT product_type, product_name, sale_price
  FROM product ASp1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
   FROM product ASp2
                      WHERE p1.product_type =p2.product_type
   GROUP BY product_type);

可以看出上面这两个语句的区别吗？
在第二条SQL语句也就是关联子查询中我们将外面的product表标记为p1，将内部的product设置为p2，而且通过WHERE语句连接了两个查询。

但是如果刚接触的话一定会比较疑惑关联查询的执行过程，这里有一个博客讲的比较清楚。在这里我们简要的概括为：

首先执行不带WHERE的主查询
根据主查询讯结果匹配product_type，获取子查询结果
将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句
在子查询中像标量子查询，嵌套子查询或者关联子查询可以看作是子查询的一种操作方式即可。
视图和子查询是数据库操作中较为基础的内容，对于一些复杂的查询需要使用子查询加一些条件语句组合才能得到正确的结果。但是无论如何对于一个SQL语句来说都不应该设计的层数非常深且特别复杂，不仅可读性差而且执行效率也难以保证，所以尽量有简洁的语句来完成需要的功能

练习，第一部分

create veiw viewpractice5_1 As
select product_name,sale_price,puchase_price
from product
where sale_price >=1000
and regist_date='2009-09-20';

2.插入时会报错，视图插入数据时。原表数据插入时不满足约束条件，
3.

create view avgpricebytype as
select product_id,
          product_name,
          product_type,
          sale_price,
         (select avg()sale_price)from product)as sale_price-all
 from product

--创建视图的语句
create view avgpricebytype as
select product_id,
          product_name,
          product_type,
          sale-price
          （select avg(sale_price)
          from product p2
          where p1.product_type=p2.product_type
          group by p1.product_type
          ）as avg_sale_price_all
          from product p1;
 --确认视图内容
 select - from avgpricetype;

感到一半继续干

各种函数

sql自带了各种各样的函数，极大提高了sql语言的便利性。
所谓函数，类似一个黑盒子，你给它一个输入值，它便按照预设的程序定义给出返回值，输入值称为参数
函数大致分为如下几类：
算术函数 （用来进行数值计算的函数）
字符串函数 （用来进行字符串操作的函数）
日期函数 （用来进行日期操作的函数）
转换函数 （用来转换数据类型和值的函数）
聚合函数 （用来进行数据聚合的函数）
函数总个数超过200个，不需要完全记住，常用函数有 30~50 个，其他不常用的函数使用时查阅文档即可

算术函数

为了演示其他的几个算数函数，在此构造samplemath表

-- DDL ：创建表
USE shop;
DROP TABLE IF EXISTS samplemath;
CREATE TABLE samplemath
(m float(10,3),
n INT,
p INT);

-- DML ：插入数据
START TRANSACTION; -- 开始事务
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (500, 0, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (-180, 0, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 7, 3);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 5, 2);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 4, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (8, NULL, 3);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (2.27, 1, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (5.555,2, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (NULL, 1, NULL);
INSERT INTO samplemath(m, n, p) VALUES (8.76, NULL, NULL);
COMMIT; -- 提交事务
-- 查询表内容
SELECT * FROM samplemath;
+----------+------+------+
| m        | n    | p    |
+----------+------+------+
|  500.000 |    0 | NULL |
| -180.000 |    0 | NULL |
|     NULL | NULL | NULL |
|     NULL |    7 |    3 |
|     NULL |    5 |    2 |
|     NULL |    4 | NULL |
|    8.000 | NULL |    3 |
|    2.270 |    1 | NULL |
|    5.555 |    2 | NULL |
|     NULL |    1 | NULL |
|    8.760 | NULL | NULL |
+----------+------+------+
11 rows in set (0.00 sec)

ABS – 绝对值
语法：ABS( 数值 )
ABS 函数用于计算一个数字的绝对值，表示一个数到原点的距离。
当 ABS 函数的参数为NULL时，返回值也是NULL

MOD – 求余数
语法：MOD( 被除数，除数 )
MOD 是计算除法余数（求余）的函数，是 modulo 的缩写。小数没有余数的概念，只能对整数列求余数。
注意：主流的 DBMS 都支持 MOD 函数，只有SQL Server 不支持该函数，其使用%符号来计算余数。

ROUND – 四舍五入
语法：ROUND( 对象数值，保留小数的位数 )
ROUND 函数用来进行四舍五入操作。
注意：当参数 保留小数的位数 为变量时，可能会遇到错误，请谨慎使用变量。

SELECT m,
ABS(m)ASabs_col ,
n, p,
MOD(n, p) AS mod_col,
ROUND(m,1)ASround_colS
FROM samplemath;
+----------+---------+------+------+---------+-----------+
| m        | abs_col | n    | p    | mod_col | round_col |
+----------+---------+------+------+---------+-----------+
|  500.000 | 500.000 |    0 | NULL |    NULL |     500.0 |
| -180.000 | 180.000 |    0 | NULL |    NULL |    -180.0 |
|     NULL |    NULL | NULL | NULL |    NULL |      NULL |
|     NULL |    NULL |    7 |    3 |       1 |      NULL |
|     NULL |    NULL |    5 |    2 |       1 |      NULL |
|     NULL |    NULL |    4 | NULL |    NULL |      NULL |
|    8.000 |   8.000 | NULL |    3 |    NULL |       8.0 |
|    2.270 |   2.270 |    1 | NULL |    NULL |       2.3 |
|    5.555 |   5.555 |    2 | NULL |    NULL |       5.6 |
|     NULL |    NULL |    1 | NULL |    NULL |      NULL |
|    8.760 |   8.760 | NULL | NULL |    NULL |       8.8 |
+----------+---------+------+------+---------+-----------+
11 rows in set (0.08 sec)

字符串函数

CONCAT – 拼接
语法：CONCAT(str1, str2, str3)

MySQL中使用 CONCAT 函数进行拼接。

LENGTH – 字符串长度
语法：LENGTH( 字符串 )

LOWER – 小写转换
LOWER 函数只能针对英文字母使用，它会将参数中的字符串全都转换为小写。该函数不适用于英文字母以外的场合，不影响原本就是小写的字符。

类似的， UPPER 函数用于大写转换。

REPLACE – 字符串的替换
语法：REPLACE( 对象字符串，替换前的字符串，替换后的字符串 )

SUBSTRING – 字符串的截取
语法：SUBSTRING （对象字符串 FROM 截取的起始位置 FOR 截取的字符数）

使用 SUBSTRING 函数 可以截取出字符串中的一部分字符串。截取的起始位置从字符串最左侧开始计算，索引值起始为1。
（扩展内容）SUBSTRING_INDEX – 字符串按索引截取
语法：SUBSTRING_INDEX (原始字符串， 分隔符，n)

该函数用来获取原始字符串按照分隔符分割后，第 n 个分隔符之前（或之后）的子字符串，支持正向和反向索引，索引起始值分别为 1 和 -1。
获取第1个元素比较容易，获取第2个元素/第n个元素可以采用二次拆分的写法。

日期函数

CURRENT_DATE – 获取当前日期
SELECT CURRENT_DATE;
+--------------+
| CURRENT_DATE |
+--------------+
| 2020-08-08   |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

CURRENT_TIME – 当前时间
SELECT CURRENT_TIME;
+--------------+
| CURRENT_TIME |
+--------------+
| 17:26:09     |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

CURRENT_TIMESTAMP – 当前日期和时间
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| CURRENT_TIMESTAMP   |
+---------------------+
| 2020-08-08 17:27:07 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

EXTRACT – 截取日期元素
语法：EXTRACT(日期元素 FROM 日期)

使用 EXTRACT 函数可以截取出日期数据中的一部分，例如“年”

“月”，或者“小时”“秒”等。该函数的返回值并不是日期类型而是数值类型

SELECT CURRENT_TIMESTAMP as now,
EXTRACT(YEAR   FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS year,
EXTRACT(MONTH  FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS month,
EXTRACT(DAY    FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS day,
EXTRACT(HOUR   FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS hour,
EXTRACT(MINUTE FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS MINute,
EXTRACT(SECOND FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS second;
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
| now                 | year | month | day  | hour | MINute | second |
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
| 2020-08-08 17:34:38 | 2020 |     8 |    8 |   17 |     34 |     38 |
+---------------------+------+-------+------+------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

转换函数

“转换”这个词的含义非常广泛，在 SQL 中主要有两层意思：一是数据类型的转换，简称为类型转换，在英语中称为cast；另一层意思是值的转换
CAST – 类型转换
语法：CAST（转换前的值 AS 想要转换的数据类型）

– 将字符串类型转换为数值类型

SELECT CAST('0001' AS SIGNED INTEGER) AS int_col;
+---------+
| int_col |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 将字符串类型转换为日期类型
SELECT CAST('2009-12-14' AS DATE) AS date_col;
+------------+
| date_col   |
+------------+
| 2009-12-14 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

COALESCE – 将NULL转换为其他值
语法：COALESCE(数据1，数据2，数据3……)

COALESCE 是 SQL 特有的函数。该函数会返回可变参数 A 中左侧开始第 1个不是NULL的值。参数个数是可变的，因此可以根据需要无限增加。

在 SQL 语句中将 NULL 转换为其他值时就会用到转换函数。

SELECT COALESCE(NULL, 11) AS col_1,
COALESCE(NULL, 'hello world', NULL) AS col_2,
COALESCE(NULL, NULL, '2020-11-01') AS col_3;
+-------+-------------+------------+
| col_1 | col_2       | col_3      |
+-------+-------------+------------+
|    11 | hello world | 2020-11-01 |
+-------+-------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

谓词

1.什么是谓词
谓词就是返回值为真值的函数。包括TRUE / FALSE / UNKNOWN。
谓词主要有以下几个：
LIKE
BETWEEN
IS NULL、IS NOT NULL
IN
EXISTS

like谓词-用于字符串的部分一致查询

当需要进行字符串的部分一致查询时需要使用该谓词。
部分一致大体可以分为前方一致、中间一致和后方一致三种类型

SELECT *
FROM samplelike
WHERE strcol LIKE 'ddd%';
前方一致：选取出“dddabc”
前方一致即作为查询条件的字符串（这里是“ddd”）与查询对象字符串起始部分相同
WHERE strcol LIKE 'ddd%';

中间一致：选取出“abcddd”,“dddabc”,“abdddc”
中间一致即查询对象字符串中含有作为查询条件的字符串，无论该字符串出现在对象字
符串的最后还是中间都没有关系
WHERE strcol LIKE '%ddd%';


后方一致：选取出“abcddd“
后方一致即作为查询条件的字符串（这里是“ddd”）与查询对象字符串的末尾部分相同
WHERE strcol LIKE '%ddd';

_下划线匹配任意 1 个字符
使用 _（下划线）来代替 %，与 % 不同的是，它代表了“任意 1 个字符”
WHERE strcol LIKE 'abc__'

between谓词-用于范围查询

使用 BETWEEN 可以进行范围查询。该谓词与其他谓词或者函数的不同之处在于它使用了 3 个参数。

-- 选取销售单价为100～ 1000元的商品
SELECT product_name, sale_price
FROM product
WHERE sale_price BETWEEN 100 AND 1000;
+--------------+------------+
| product_name | sale_price |
+--------------+------------+
| T恤          |       1000 |
| 打孔器       |        500 |
| 叉子         |        500 |
| 擦菜板       |        880 |
| 圆珠笔       |        100 |
+--------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

BETWEEN 的特点就是结果中会包含 100 和 1000 这两个临界值，也就是闭区间。如果不想让结果中包含临界值，那就必须使用 < 和 >

is null,is not null-用于判断是否为null

为了选取出某些值为 NULL 的列的数据，不能使用 =，而只能使用特定的谓词IS NULL。

SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NULL;
+--------------+----------------+
| product_name | purchase_price |
+--------------+----------------+
| 叉子         |           NULL |
| 圆珠笔       |           NULL |
+--------------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

与此相反，想要选取 NULL 以外的数据时，需要使用IS NOT NULL。

in谓词-or的简便用法

1.多个查询条件取并集时可以选择使用or语句。
– 通过OR指定多个进货单价进行查询

SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price = 320
OR purchase_price = 500
OR purchase_price = 5000;
+--------------+----------------+
| product_name | purchase_price |
+--------------+----------------+
| T恤          |            500 |
| 打孔器       |            320 |
| 高压锅       |           5000 |
+--------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

虽然上述方法没有问题，但还是存在一点不足之处，那就是随着希望选取的对象越来越多， SQL 语句也会越来越长，阅读起来也会越来越困难。这时， 我们就可以使用IN 谓词
`IN(值1, 值2, 值3, …)来替换上述 SQL 语句。

SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IN (320, 500, 5000);
+--------------+----------------+
| product_name | purchase_price |
+--------------+----------------+
| T恤          |            500 |
| 打孔器       |            320 |
| 高压锅       |           5000 |
+--------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

上述语句简洁了很多，可读性大幅提高。
反之，希望选取出“进货单价不是 320 元、 500 元、 5000 元”的商品时，可以使用否定形式NOT IN来实现。

SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (320, 500, 5000);
+--------------+----------------+
| product_name | purchase_price |
+--------------+----------------+
| 运动T恤      |           2800 |
| 菜刀         |           2800 |
| 擦菜板       |            790 |
+--------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

需要注意的是，在使用IN 和 NOT IN 时是无法选取出NULL数据的。
实际结果也是如此，上述两组结果中都不包含进货单价为 NULL 的叉子和圆珠笔。 NULL 只能使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 来进行判断。

使用子查询作为in谓词的参数

IN 谓词（NOT IN 谓词）具有其他谓词所没有的用法，那就是可以使用子查询作为其参数。子查询就是 SQL内部生成的表，因此也可以说“能够将表作为 IN 的参数”。同理，我们还可以说“能够将视图作为 IN 的参数”。

SELECT product_name, sale_price
FROM product
WHERE product_id IN ('0003', '0004', '0006', '0007');

-- NOT IN 使用子查询作为参数，取出未在大阪门店销售的商品的销售单价
SELECT product_name, sale_price
  FROM product
 WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id
                            FROM shopproduct
                           WHERE shop_id = '000A');

exist谓词

EXIST 谓词的用法理解起来有些难度。

① EXIST 的使用方法与之前的都不相同

② 语法理解起来比较困难

③ 实际上即使不使用 EXIST，基本上也都可以使用 IN（或者 NOT IN）来代替

这么说的话，还有学习 EXIST 谓词的必要吗？答案是肯定的，因为一旦能够熟练使用 EXIST 谓词，就能体会到它极大的便利性。

不过，你不用过于担心，本课程介绍一些基本用法，日后学习时可以多多留意 EXIST 谓词的用法，以期能够在达到 SQL 中级水平时掌握此用法。

EXIST谓词的使用方法
谓词的作用就是 “判断是否存在满足某种条件的记录”。

如果存在这样的记录就返回真（TRUE），如果不存在就返回假（FALSE）。

EXIST（存在）谓词的主语是“记录”。

我们继续以 IN和子查询 中的示例，使用 EXIST 选取出大阪门店在售商品的销售单价。

SELECT product_name, sale_price
  FROM product AS p
 WHERE EXISTS (SELECT *
                 FROM shopproduct AS sp
                WHERE sp.shop_id = '000C'
                  AND sp.product_id = p.product_id);
+--------------+------------+
| product_name | sale_price |
+--------------+------------+
| 运动T恤      |       4000 |
| 菜刀         |       3000 |
| 叉子         |        500 |
| 擦菜板       |        880 |
+--------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

EXIST的参数
之前我们学过的谓词，基本上都是像“列 LIKE 字符串”或者“ 列 BETWEEN 值 1 AND 值 2”这样需要指定 2 个以上的参数，而 EXIST 的左侧并没有任何参数。因为 EXIST 是只有 1 个参数的谓词。 所以，EXIST 只需要在右侧书写 1 个参数，该参数通常都会是一个子查询。

(SELECT *
   FROM shopproduct AS sp
  WHERE sp.shop_id = '000C'
    AND sp.product_id = p.product_id)

上面这样的子查询就是唯一的参数。确切地说，由于通过条件“SP.product_id = P.product_id”将 product 表和 shopproduct表进行了联接，因此作为参数的是关联子查询。 EXIST 通常会使用关联子查询作为参数。

子查询中的SELECT *
由于 EXIST 只关心记录是否存在，因此返回哪些列都没有关系。 EXIST 只会判断是否存在满足子查询中 WHERE 子句指定的条件“商店编号（shop_id）为 ‘000C’，商品（product）表和商店

商品（shopproduct）表中商品编号（product_id）相同”的记录，只有存在这样的记录时才返回真（TRUE）。

因此，使用下面的查询语句，查询结果也不会发生变化。

SELECT product_name, sale_price
  FROM product AS p
 WHERE EXISTS (SELECT 1 -- 这里可以书写适当的常数
                 FROM shopproduct AS sp
                WHERE sp.shop_id = '000C'
                  AND sp.product_id = p.product_id);
+--------------+------------+
| product_name | sale_price |
+--------------+------------+
| 运动T恤      |       4000 |
| 菜刀         |       3000 |
| 叉子         |        500 |
| 擦菜板       |        880 |
+--------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

大家可以把在 EXIST 的子查询中书写 SELECT * 当作 SQL 的一种习惯。

使用NOT EXIST替换NOT IN
就像 EXIST 可以用来替换 IN 一样， NOT IN 也可以用NOT EXIST来替换。

下面的代码示例取出，不在大阪门店销售的商品的销售单价。

SELECT product_name, sale_price
  FROM product AS p
 WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                     FROM shopproduct AS sp
                    WHERE sp.shop_id = '000A'
                      AND sp.product_id = p.product_id);
+--------------+------------+
| product_name | sale_price |
+--------------+------------+
| 菜刀         |       3000 |
| 高压锅       |       6800 |
| 叉子         |        500 |
| 擦菜板       |        880 |
| 圆珠笔       |        100 |
+--------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

NOT EXIST 与 EXIST 相反，当“不存在”满足子查询中指定条件的记录时返回真（TRUE）。

case表达式

CASE 表达式是在区分情况时使用的，这种情况的区分在编程中通常称为（条件）分支。

CASE表达式的语法分为简单CASE表达式和搜索CASE表达式两种。由于搜索CASE表达式包含简单CASE表达式的全部功能。本课程将重点介绍搜索CASE表达式。

语法：

CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     .
     .
     .
ELSE <表达式>
END

上述语句执行时，依次判断 when 表达式是否为真值，是则执行 THEN 后的语句，如果所有的 when 表达式均为假，则执行 ELSE 后的语句。
无论多么庞大的 CASE 表达式，最后也只会返回一个值。
类似switch case语句

SELECT  product_name,
        CASE WHEN product_type = '衣服' THEN CONCAT('A ： ',product_type)
             WHEN product_type = '办公用品'  THEN CONCAT('B ： ',product_type)
             WHEN product_type = '厨房用具'  THEN CONCAT('C ： ',product_type)
             ELSE NULL
        END AS abc_product_type
  FROM  product;
+--------------+------------------+
| product_name | abc_product_type |
+--------------+------------------+
| T恤          | A ： 衣服        |
| 打孔器       | B ： 办公用品    |
| 运动T恤      | A ： 衣服        |
| 菜刀         | C ： 厨房用具    |
| 高压锅       | C ： 厨房用具    |
| 叉子         | C ： 厨房用具    |
| 擦菜板       | C ： 厨房用具    |
| 圆珠笔       | B ： 办公用品    |
+--------------+------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

ELSE 子句也可以省略不写，这时会被默认为 ELSE NULL。但为了防止有人漏读，还是希望大家能够显示地写出 ELSE 子句。
此外， CASE 表达式最后的“END”是不能省略的，请大家特别注意不要遗漏。忘记书写 END 会发生语法错误，这也是初学时最容易犯的错误。

应用场景2：实现列方向上的聚合
通常我们使用如下代码实现行的方向上不同种类的聚合（这里是 sum）

SELECT product_type,
SUM(sale_price) AS sum_price
FROM product
GROUP BY product_type;
±-------------±----------+
| product_type | sum_price |
±-------------±----------+
| 衣服 | 5000 |
| 办公用品 | 600 |
| 厨房用具 | 11180 |
±-------------±----------+
3 rows in set (0.00 sec)
假如要在列的方向上展示不同种类额聚合值，该如何写呢？

sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office
------------------±------------------±----------------
5000 | 11180 | 600
聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该效果

– 对按照商品种类计算出的销售单价合计值进行行列转换
SELECT SUM(CASE WHEN product_type = ‘衣服’ THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_clothes,
SUM(CASE WHEN product_type = ‘厨房用具’ THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_kitchen,
SUM(CASE WHEN product_type = ‘办公用品’ THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_office
FROM product;
±------------------±------------------±-----------------+
| sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office |
±------------------±------------------±-----------------+
| 5000 | 11180 | 600 |
±------------------±------------------±-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
（扩展内容）应用场景3：实现行转列
假设有如下图表的结构

计划得到如下的图表结构

聚合函数 + CASE WHEN 表达式即可实现该转换

-- CASE WHEN 实现数字列 score 行转列
SELECT name,
       SUM(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE null END) as chinese,
       SUM(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE null END) as math,
       SUM(CASE WHEN subject = '外语' THEN score ELSE null END) as english
  FROM score
 GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 |      93 |   88 |      91 |
| 李四 |      87 |   90 |      77 |
+------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

上述代码实现了数字列 score 的行转列，也可以实现文本列 subject 的行转列

– CASE WHEN 实现文本列 subject 行转列

SELECT name,
       MAX(CASE WHEN subject = '语文' THEN subject ELSE null END) as chinese,
       MAX(CASE WHEN subject = '数学' THEN subject ELSE null END) as math,
       MIN(CASE WHEN subject = '外语' THEN subject ELSE null END) as english
  FROM score
 GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 | 语文    | 数学 | 外语    |
| 李四 | 语文    | 数学 | 外语    |
+------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec

总结：

当待转换列为数字时，可以使用SUM AVG MAX MIN等聚合函数；
当待转换列为文本时，可以使用MAX MIN等聚合函数

练习

正确
2.、
（1）找出购买价格不是500，2800，5000的商品的商品名，和购买价格
（2）因为后面包含了null，故返回不能包含null，故返回零条记录
3.

select sum(case when sale_price<=1000 then1else 0 end) as low_price
           sum(case when sale_price between 1001 and 3000 then1else 0 end) as mid_price
           sum(case when sale_price>=3001 then1else 0 end) as low_price
           from pproduct;

打完收工，