python 多维数组排序
想到排序，先想到了生成字典再排序，实现起来很麻烦。后来找到了按照list排序的方法。
python将两个list元素一一对应转换为dict
>>>names = ['n1','n2','n3']
>>>values = [1,2,3]
>>>nvs = zip(names,values)
>>>nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs)不过要实现排序，转换为dict类型后更加麻烦。
以排序为目标的话可以创建多维数组，然后使用list.sort()进行排序，排序时会根据复数数组中第一个元素进行排序[(a,x,l),(b,y,m)(c,z,n)]，使用sort()函数会根据a,b,c的顺序取排列。
单个数组的排序很简单，直接用sort就能完成，如一下ipython代码：
>>>array = [4, 2, 5, 1, 3]
>>>array.sort()
>>>array
>>>[1, 2, 3, 4, 5]多维数组的排序如直接用sort讲会按第一维的数据进行排序，如：
>>>array = [ ['b', 4], ['e', 2], ['a', 5], ['d', 1], ['c', 3] ]
>>>array.sort()
>>>array
>>>[ ['a', 5], ['b', 4], ['c', 3], ['d', 1], ['e', 2] ]如何按第二维的数据进行排序呢，我们可以用sort函数中的key形参，代码接上，如：
>>>array.sort(key=lambda x:x[1])#lambda x:x[1]返回list的第二个数据
>>>array
>>>[ ['d', 1], ['e', 2], ['c', 3], ['b', 4], ['a', 5] ]也可以用一个函数实现，比较直接，如：
In [55]: def sort(a):
....: for k in xrange(len(a)):
....: (a[k][0], a[k][1]) = (a[k][1], a[k][0])
....: a.sort()
....: for k in xrange(len(a)):
....: (a[k][0], a[k][1]) = (a[k][1], a[k][0])
....:
>>>array = [ ['b', 4], ['e', 2], ['a', 5], ['d', 1], ['c', 3] ]
>>>sort(array)
>>>array
>>>[ ['d', 1], ['e', 2], ['c', 3], ['b', 4], ['a', 5] ] reverse()方法
将列表中元素反转排序，比如下面这样
>>> x = [1,5,2,3,4]
>>> x.reverse()
>>> x
[4, 3, 2, 5, 1]
reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。
sort()排序方法
此函数方法对列表内容进行正向排序，排序后的新列表会覆盖原列表（id不变），也就是sort排序方法是直接修改原列表list排序方法。
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
在玩蛇网许多python初学者，对sort()方法比较糊涂。有的时候会需要一个排序好的列表，而又想保存原有未排序列表，他们会这么操作：
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = a.sort()
>>> print b
None
这个时候问题出现了，变量b得到的是一个空值。那么想要得到排序好的列表，又想保留原列表怎么办呢？列表sorted()方法可以帮你实现。
sorted()方法
即可以保留原列表，又能得到已经排序好的列表sorted()操作方法如下：
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
sorted()方法可以用在任何数据类型的序列中，返回的总是一个列表形式：
>>> sorted('iplaypython.com')
['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']
本文讲解的是Python列表最基础的排序方法，列表还有更高级的排序方法，比如可以在方法内加入排序条件，这些会在列表高级排序方法文章中为大家介绍。
转载于:https://blog.51cto.com/codemaid/1897393
