这篇来学习group by字句。Group by就是分组的意思，根据某个字段进行分组。
基本语法：group by 字段名；
使用前面的学生表，我们来进行练习
举例：根据性别分组
根据上面显示，我们使用了分组语句，结果出现了数据丢失的情况。分组之后男和女只显示一条数据。
在SQL中分组是为了统计数据，SQL提供了一系列统计函数供我们使用。
Count(): 统计分组后的记录数，每一组有多少记录Max(): 统计每组中最大值Min(): 统计最小值Avg(): 统计平均值。Sum(): 统计和举例：分组统计：身高高矮，年龄平均和总年龄
上面表显示男和女各有2个，男里面最高175，女里面最高165，还有后面的平均年龄和最矮身高。所以，如果你在SQL语句中使用了group by，但是没有用到上面函数的一个或者几个，那么分组就没有意义，就想我们文章开头查询的结果。
Count函数
Count函数里面可以使用两种参数：*代表统计记录，字段名代表统计对应字段（Null不统计）。
举例: 下面我们先准备一个字段为null，例如把其中一个学生age设置值为null。
然后分别用count(*)和count(age)分组查询进行对比。
由于我们之前把lily这个女性的age设置成null，所以count(age)在女性分组里的统计数显示为1.
分组会自动根据分组字段排序，默认升序。
基本语法：group by 字段[ase 或者 desc]；-- 效果是对分组的结果合并后进行排序
默认female排序在前，升序这里当然是安装字母顺序，desc表示降序，效果就是男性在前，女性在后。多字段分组
为了演示效果，我们给当前学生表新增一个班级字段，效果如下。
下面先按照班级，然后按照性别进行分组
上面可以看到java01班级有一个女，有一个男，java02班有一个女，也有一个男。这种情况可以实现，每个班级有多少个女和多少个男的统计。那么可不可以统计，每个班级女的和男的叫什么。
这里有一个函数，叫group_concat(字段)，效果就像上面那样。
