1. MySQL 索引
1.1 什么是索引
- 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引,可以令MySQL的查询和运行更加高效。
- 如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字
1.2 常见索引分类
- 主键索引 (primary key):主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键, 用于标识数据表中的每一条记录
- 唯一索引 (unique) :唯一索引指的是 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.
- 普通索引 (index): 最常见的索引,作用就是 加快对数据的访问速度
MySql将一个表的索引都保存在同一个索引文件中, 如果对中数据进行增删改操作,MySql都会自动的更新索引。
1.2.1 主键索引 (PRIMARY KEY)
特点: 主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键,用于标识数据表中的某一条记录。
一个表可以没有主键,但最多只能有一个主键,并且主键值不能包含NULL。
- 创建db4数据库
CREATE DATABASE db4 CHARACTER SET utf8;
- 创建 demo01表
CREATE TABLE demo01(
did INT,
dname VARCHAR(20),
hobby VARCHAR(30)
);
- 语法格式
- 创建表的时候直接添加主键索引 (最常用)
CREATE TABLE 表名(
– 添加主键 (主键是唯一性索引,不能为null,不能重复,)
字段名 类型 PRIMARY KEY,
);
- 修改表结构 添加主键索引
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY ( 列名 )
- 为demo1 表添加主键索引
ALTER TABLE demo01 ADD PRIMARY KEY (did);
1.2.2 唯一索引(UNIQUE)
特点: 索引列的所有值都只能出现一次, 必须唯一.
唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。
- 语法格式
- 创建表的时候直接添加主键索引
CREATE TABLE 表名(
列名 类型(长度),
-- 添加唯一索引
UNIQUE [索引名称] (列名)
);
- 使用create语句创建: 在已有的表上创建索引
create unique index 索引名 on 表名(列名(长度))
修改表结构添加索引
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE ( 列名 )
- 为 hobby字段添加唯一索引
create unique index ind_hobby on demo01(hobby)
3) 向表中插入数据
INSERT INTO demo01 VALUES(1,'张三','DBJ');
# 报错Duplicate entry 'DBJ' for key 'hobby'
# 唯一索引保证了数据的唯一性,索引的效率也提升了
INSERT INTO demo01 VALUES(2,'李四','DBJ');
1.2.3 普通索引 (INDEX)
- 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column=)或排序条件(ORDERBY column)中的数据列创建索引。
- 语法格式
使用create index 语句创建: 在已有的表上创建索引
create index 索引名 on 表名(列名[长度])
修改表结构添加索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名)
- 给 dname字段添加索引
# 给dname字段添加索引
alter table demo01 add index dname_indx(dname);
1.2.4 删除索引
由于索引会占用一定的磁盘空间,因此,为了避免影响数据库的性能,应该及时删除不再使用的索引
- 语法格式
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
- 删除 demo01 表中名为 dname_indx 的普通索引。
ALTER TABLE demo01 DROP INDEX dname_indx;
1.3 索引的优缺点总结
- 添加索引首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
- 索引的优点
- 大大的提高查询速度
- 可以显著的减少查询中分组和排序的时间。
- 索引的缺点
- 创建索引和维护索引需要时间,而且数据量越大时间越长
- 当对表中的数据进行增加,修改,删除的时候,索引也要同时进行维护,降低了数据的维护速度