36、掌握字符串的基本用法

都是些很常规的东西，strip、split、zfill等

37、按需选择sort或sorted

两者主要区别

  • sort作用于原列表
  • sorted作用于任意对象，并返回新对象

38、使用copy模块深拷贝对象

  • 浅拷贝只拷贝地址，会对原内容进行修改，用的是copy.copy
  • 深拷贝拷贝了引用和引用的对象，用的是copy.deepcopy

39、用counter进行计数统计

counter属于字典类的容器对象，更优雅

  • update用于更新
  • subtract用于元素统计值相减

40、深入掌握configparser

笔者还没接触过这个库
用于配置文件
这里讲的是些需要注意的小地方和技巧
先记一笔，以后用到再说

41、使用argparse处理命令行参数

这个还是老了
现在用的是docopt
但了解了下几个库的递进，还是有点意思的

42、使用pandas处理大型csv文件

csv模块在处理大型csv文件时能力不足
用pandas
不过现在数据处理大都是用pandas的

43、一般情况使用ElementTree解析XML

现在都是这么做的

44、模块pickle优劣

这个模块笔者没接触过
用于序列化

优点：

  • 接口简单使用容易
  • 存储格式有通用性
  • 支持数据类型广泛
  • 模块可以进行扩展
  • 自动维护对象引用

限制：

  • 不能保证操作的原子性
  • 存在安全性问题
  • 不同语言之间兼容问题

45、json

书上是对json进行了简单介绍
笔者前段时间学习爬虫刚好用过json
这是现在流行的数据存储交换用的库

46、用traceback获取栈信息

作为开发人员和维护人员
traceback可以定位异常
一篇不错的参考

47、用logging记录日志信息

没多的好说的
工程上的常规操作
和traceback结合使用

48、使用threading编写多线程

巧了，笔者刚在学爬虫的时候学了多线程threading
书上写了几个简单例子

49、使用queue使得多线程编程更安全

这个笔者学到了
之前学爬虫的时候用到了
但是当时没多注意

书上的一个例子如下：

import os
import Queue
import threading
import urllib2

class DownloadThread(threading.Thread):
	def __init__(self,queue):
		threading.Thread.__init__(self)
		self.queue=queue
	def run(self):
		while True:
			url = self.queue.get()
			print(slef.name+"begin download"+url)
			self.download_file(url)
			self.queue.task_done()
			print(slef.name+"download completed")
	def download_file(self,url):
		urlhandler=urllib2.urlopen(url)
		frame=os.path.basename(url)+".html"
		with open(fname,"wb") as f:
			while True:
				chunk=urlhandler.read(1024)
				if not chunk: break
				f.write(chunk)

if __name__=="__main__":
	urls=["http://wiki.python.org/moin/WebProgramming",
	      "https://createspace.com/3611970"
	      ]
	queue=Queue.Queue()
	for i in range(5):
		t=DownloadThread(queue)
		t.setDaemon(True)
		t.start
	for url in urls:
		queue.put(url)
	queue.join()

结语

有几个建议不错
有几个还是书比较老了不适用了