维护优化
- 对新的需进行建表
- 索引优化
- 大表拆分
需要做的工作
1. 维护数据字典
- 使用第三方工具对数据库字典进行维护
- 利用数据库本身的备注字段来维护数据字典
-- 使用备注字段维护数据字典
create table test11
(
id integer auto_increment not null primary key comment '主键,自增ID',
name varchar(10) not NULL comment '客户姓名'
) comment '客户表';
- 导出数据字典
数据库的原生信息会记录到information_schema的两张表中
-- 导出数据字典
select TABLE_COMMENT from information_schema.TABLES
where TABLE_NAME = 'test11';
/*
TABLE_COMMENT
客户表
*/
-- 查询所有备注
select a.TABLE_NAME,a.TABLE_COMMENT,b.COLUMN_NAME,b.COLUMN_TYPE,b.COLUMN_COMMENT
from information_schema.TABLES a inner join information_schema.COLUMNS b
on a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME
where a.TABLE_NAME = 'test11';
/*
TABLE_NAME, TABLE_COMMENT, COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, COLUMN_COMMENT
test11 客户表 id int(11) 主键,自增ID
test11 客户表 name varchar(10) 客户姓名
*/
2. 维护索引
需要建立索引的列
- 出现在where子句,GROUP by子句,order by从句中的列
- 可选择性高的列,要放在索引的前面
- 索引不要包含太长的数据类型
注意
1. 索引不是越多越好,过多的索引会降低读写效率
2. 定期维护索引碎片
3. 在sql中不要使用强制索引关键字
3. 维护表结构
注意事项:
- 使用在线变更表结构的工具
- 同时对数据字典进行维护
- 控制表的宽度和大小
4. 在适当的时候对表进行水平拆分或垂直拆分
垂直拆分
拆分原则:
1. 经常一起查询的列放到一起
2. text,bolb等大字段拆分到附加表中
水平拆分,将表的数据拆分
使用HASH的方法对数据进行索引,即可找到指定的表
数据库中适合的操作
- 尽量使用批量操作代替逐条操作
- 禁止使用select * 这样的查询
- 控制使用用户自定义函数
- 不要使用数据库中的全文索引