python 创建文件流数组 python中创建文件的方法

当我们在做数据分析的时候，可能会由于数据量过大导致内存不足。如果我们没有条件使用更高配置的电脑，也没有办法优化数据，那么我们可以先把计算的中间值存放在一个文本文件中。例如：

# 第一步计算分成中间数据
 
   
  
with open('temp.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
 
   
  
 f.write('中间数据')
 
   
  
# 从内存中清空中间数据，腾出空间
 
   
  
# 后续计算
 
   
  
# 汇总数据
 
   
  
with open('temp.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
 
   
  
 中间数据 = f.read()
 
   
  
# 使用中间数据进一步计算

这种方案虽然有效，但是中间数据写成的临时文件如果不清理，时间一长就会占用大量硬盘空间。当然你也可以每一次都覆盖临时文件，这样它虽然不会堆积，但当你的分析程序已经停止的时候，临时文件还在硬盘上占用空间。

Python实际上早就考虑到了这个需求，专门有模块用于读写临时文件。

这个模块的名字就叫做 tempfile。它的用法也非常简单：

from tempfile import TemporaryFile
 
   
  
with TemporaryFile('w+t', encoding='utf-8') as f:
 
   
  
 # 生成中间数据
 
   
  
 f.write('中间数据')
 
   
  
 f.write('另一部分中间数据')
 
   
  
 # 其他计算过程
 
   
  
 # 下面开始读取临时文件
 
   
  
 f.seek(0)
 
   
  
 f.read()
 
   
  
# 退出with上下文，临时文件自动被删除

由于临时文件被关闭就会被删除，所以需要实现同时读写文件，因此文件模式为 w+t。

临时文件也可以像 open一样不使用上下文管理器：

from tempfile import TemporaryFile

f = TemporaryFile('w+t', encoding='utf-8')

# 生成中间数据
 
   
  
f.write('中间数据')
 
   
  
f.write('另一部分中间数据')
 
   
  
# 其他计算过程
 
   
  
# 下面开始读取临时文件
 
   
  
f.seek(0)
 
   
  
f.read()
 
   
  
# 关闭并自动删除临时文件
 
   
  
f.close()

使用 TemporaryFile，你没法知道这个临时文件叫做什么名字。如果你想知道文件名，甚至想让另一个程序打开这个临时文件，那么你可以使用 NamedTemporaryFile：

import redis
 
   
  
from tempfile import NamedTemporaryFile
 
   
  
with NamedTemporaryFile('w+t') as f:
 
   
  
 # 把文件名通过某种方式传给其他程序
 
   
  
 client = redis.Redis()
 
   
  
 client.set('temp_file', f.name)
 
   
  
 # 后续操作

只要这个临时文件还没有被关闭，那么另一个程序就可以读取这个临时文件。