前一讲，你肯定注意到了一个有点奇怪的细节：复数形式的 __bases__ 。前面说过，你可使用它来获悉类的基类，而基类可能有多个。为说明如何继承多个类，下面来创建几个类。

class Calculator:
    def calculate(self, expression):
        self.value = eval（expression)

class Talker:
    def talk(self):
        print('Hi, my value is', self.value)

class TalkingCalculator(Calculator, Talker):
    pass

子类 TalkingCalculator 本身无所作为，其所有的行为都是从超类那里继承的。关键是通过从Calculator 那里继承 calculate ，并从 Talker 那里继承 talk ，它成了会说话的计算器。

>>> tc = TalkingCalculator()
>>> tc.calculate('1 + 2 * 3')
>>> tc.talk()
Hi, my value is 7

这被称为多重继承，是一个功能强大的工具。然而，除非万不得已，否则应避免使用多重继承，因为在有些情况下，它可能带来意外的“并发症”。
使用多重继承时，有一点务必注意：如果多个超类以不同的方式实现了同一个方法（即有多个同名方法），必须在 class 语句中小心排列这些超类，因为位于前面的类的方法将覆盖位于后面的类的方法。因此，在前面的示例中，如果 Calculator 类包含方法 talk ，那么这个方法将覆盖 Talker类的方法 talk （导致它不可访问）。如果像下面这样反转超类的排列顺序：

class TalkingCalculator(Talker, Calculator): pass

将导致 Talker 的方法 talk 是可以访问的。多个超类的超类相同时，查找特定方法或属性时访问超类的顺序称为方法解析顺序（MRO），它使用的算法非常复杂。所幸其效果很好，你可能根本无需担心。

>>> hasattr(tc, 'talk')
True
>>> hasattr(tc, 'fnord')
False

在上述代码中，你发现 tc （本章前面介绍的 TalkingCalculator 类的实例）包含属性 talk （指向一个方法），但没有属性 fnord 。如果你愿意，还可以检查属性 talk 是否是可调用的。

>>> callable(getattr(tc, 'talk', None))
True
>>> callable(getattr(tc, 'fnord', None))
False

请注意，这里没有在 if 语句中使用 hasattr 并直接访问属性，而是使用了 getattr （它让我能够指定属性不存在时使用的默认值，这里为 None ），然后对返回的对象调用 callable 。

setattr 与 getattr 功能相反，可用于设置对象的属性：
>>> setattr(tc, 'name', 'Mr. Gumby')
>>> tc.name
'Mr. Gumby'

要查看对象中存储的所有值，可检查其 __dict__ 属性。如果要确定对象是由什么组成的，应研究模块 inspect 。这个模块主要供高级用户创建对象浏览器（让用户能够以图形方式浏览Python对象的程序）以及其他需要这种功能的类似程序。