mysql集群(PXC)基于docker 在centos上
常用设计方案
Replication(复制)
- 速度快
- 弱一致性
- 低价值
- 场景:日志,新闻,帖子
PXC
- 速度慢
- 强一致性
- 高价值
- 场景:订单,账户,财务
Replication是主从,PXC是使用事务要求同步复制,各有取舍。当然PXC在标准的MySQL基础上有更多限制,例如只支持InnoDB系列的引擎,不支持XA分布式事务协议,不支持表级锁等等。并且在处理冲突方面,同时有两个事务修改同一行数据,后一个事务会被终止并抛出异常。都是为了高可用,强一致性,所以需要在不同的场景使用不同的解决方案。
Percona Xtradb Cluster,简称PXC。
是基于Galera插件的MySQL集群。
相比那些比较传统的基于主从复制模式的集群架构MHA和MM+keepalived,galera cluster最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步。
而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的。
本身galera cluster也是一种多主架构。galera cluster最关注的是数据的一致性,
对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证MySQL集群的数据一致性。
在PXC里面任何一个节点都是可读可写的。在其他的节点一定是可以读取到这个数据。
作者:IT人故事会
链接:https://www.jianshu.com/p/c623713a532c
使用docker初步安装PXC集群
- 安装docker
如果不了解docker可以去看菜鸟教程中的docker教程
docker教程
yum -y update
yum install -y docker
- 安装PXC镜像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
- 直接脚本搭建
#!/bin/bash
echo "创建网络"
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
echo "创建5个docker卷"
docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5
echo "创建节点 node1"
docker run -d -p 3306:3306 --net=net1 --name=node1 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a123456 \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=a123456 \
-v v1:/var/lib/mysql \
--privileged \
--ip 172.18.0.2 \
percona/percona-xtradb-cluster
sleep 1m
echo "创建节点 node2"
docker run -d -p 3307:3306 --net=net1 --name=node2 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a123456 \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=a123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
-v v2:/var/lib/mysql \
--privileged \
--ip 172.18.0.3 \
percona/percona-xtradb-cluster
sleep 1m
echo "创建节点 node3"
docker run -d -p 3308:3306 --net=net1 --name=node3 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a123456 \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=a123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
-v v3:/var/lib/mysql \
--privileged \
--ip 172.18.0.4 \
percona/percona-xtradb-cluster
sleep 1m
echo "创建节点 node4"
docker run -d -p 3309:3306 --net=net1 --name=node4 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a123456 \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=a123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
-v v4:/var/lib/mysql \
--privileged \
--ip 172.18.0.5 \
percona/percona-xtradb-cluster
sleep 1m
echo "创建节点 node5"
docker run -d -p 3310:3306 --net=net1 --name=node5 \
-e CLUSTER_NAME=PXC \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a123456 \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=a123456 \
-e CLUSTER_JOIN=node1 \
-v v5:/var/lib/mysql \
--privileged \
--ip 172.18.0.6 \
percona/percona-xtradb-cluster
这样你就可以得到5个mysql组成的PXC集群,密码均为a123456,在docker下映射的宿主机端口为3306~3310。
负载均衡方案
docker-haproxy的介绍:https://hub.docker.com/_/haproxy/
在宿主机创建配置文件haproxy.cfg
global
#工作目录
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件,使用rsyslog服务中local5日志设备(/var/log/local5),等级info
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时(毫秒)
timeout connect 5000
#客户端超时(毫秒)
timeout client 50000
#服务器超时(毫秒)
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri /dbs
#统计报告格式
stats realm Global\ statistics
#监控界面的登陆帐户信息
stats auth admin:123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法(轮询算法)
#轮询算法:roundrobin
#权重算法:static-rr
#最少连接算法:leastconn
#请求源IP算法:source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka
在docker中安装haproxy容器(注意-v 后的路径,为了配置文件所在路径)
docker run -it -d -p 4001:8888 \
-p 4002:3306 \
-v /home/haproxy/h1:/usr/local/etc/haproxy \
--name h1 --privileged --net=net1 \
--ip 172.18.0.7 haproxy
进入容器,加载配置文件
docker exec -it h1 /bin/bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
在数据库中创建一个haproxy的用户,不需要设置密码
CREATE user 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';
进入监控页面查看:url:4001/dbs
需要输入开始设置的密码,连接直接连3306就可以了。
如果要真正的使用,则需要维护haproxy的高可用,这个下次再尝试吧!