redis創建本地 redis创建表

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mob64ca14154457 2024-06-14 14:40:04

文章标签 redis創建本地数据库 MySQL Redis Java 文章分类 Redis 数据库

。MySQL可以说是最常用的数据库了，初学者最熟悉的无非就是增删改查四斧头，但在实际开发过程中，SQL语句涉及到的一些语法操作还是比较多的，有关数据库优化方面的知识更是面试必被问、开发必要会的猿人立家之本。本篇博客主要是先对MySQL的基础知识做一个比较全的梳理与汇总，方便复习与查找。测试代码所用的数据库为MySQL Server 5.5。

不积硅步，无以至千里；
不积小流，无以成江海。

文章目录

数据库和SQL概述

数据库的概念
数据库存储数据的特点

MySQL的安装与使用

MySQL安装与启动
MySQL的使用

MySQL语法规范
SQL 语句分类
MySQL基本命令

数据库处理之查询

基本的SELECT语句

列的别名
字符串
显示表结构

过滤和排序数据

WHERE子句过滤
操作符过滤
ORDER BY子句

分组查询

分组函数
GROUP BY分组子句
过滤分组：HAVING子句

多表查询

笛卡尔集
MySQL 连接

常见函数

字符函数
数学函数
日期函数
流程控制函数

条件表达式

数据库处理之增删改

使用DBL语句

插入数据INSERT 语句语法

更新数据UPDATE 语句语法
删除数据DELETE 语句语法

子查询
创建数据库和管理表
数据类型
约束和分页

描述约束
数据库分页

事务

事务的概念和特性
事务的使用
事务的隔离级别

视图
存储过程和函数

数据库和SQL概述

数据库的概念

利用数据库可以持久化数据到本地，可以实现结构化查询，方便管理。

DB：数据库(Database)，保存一组有组织的数据的容器。
DBMS：数据库管理系统(Database Management System)，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据。
常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、DB2、SqlServer等。
SQL:结构化查询语言(Structure Query Language)，用于和DBMS通信的语言。
创建数据库、创建数据表、向数据表中添加一条条数据信息均需要使用SQL语句。

数据库存储数据的特点

将数据放到表中，表再放到库中。
一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。
表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的”属性”。
表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。

MySQL的安装与使用

MySQL安装与启动

这里有数据库安装与启动的详细步骤文档.

MySQL的使用

MySQL语法规范

不区分大小写，但建议关键字大写，表名、列名小写
每条命令最好用分号结尾
每条命令根据需要，可以进行缩进或换行
注释
单行注释：#注释文件
单行注释：–注释文字
多行注释：/注释文字/

SQL 语句分类

DML（Data Manipulation Language):数据操纵语句，用于添加、删除、修改、查询数据库记录，并检查数据完整性。
DDL（Data Definition Language):数据定义语句，用于库和
表的创建、修改、删除。
DCL（Data Control Language):数据控制语句，用于定义用
户的访问权限和安全级别。

MySQL基本命令

1.查看当前所有的数据库
show databases;
2.打开指定的库
use 库名
3.查看当前库的所有表
show tables;
4.查看其它库的所有表
show tables from 库名;
5.创建表
create table 表名(

	列名 列类型,
	列名 列类型，
	。。。
);
6.查看表结构
desc 表名;
7.查看服务器的版本
方式一：登录到mysql服务端
select version();
方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version
或
mysql --V

数据库处理之查询

基本的SELECT语句

SELECT * | {[DISTINCT] column | expression [alias], …}
FROM table;

SELECT 标识选择哪些列。
FROM 标识从哪个表中选择。

#选择全部列
SELECT *
FROM departments;
#选择特定的列
SELECT department_id, location_id
FROM departments

注意： SQL语言大小写不敏感，可以写在一行或多行，关键字不能被缩写也不能分行，各子句一般要分行，使用缩进提高语句的可读性。

列的别名

别名是指为了便于计算重命名一个列，紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字“AS”，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。

SELECT last_name AS name, commission_pct comm
FROM employees;

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"
FROM employees;

字符串

字符串可以是SELECT列表的一个字符，数字，日期。日期和字符只能在单引号中出现。每当返回一行时，字符串被输出一次。

显示表结构

DESCRIBE employees

过滤和排序数据

WHERE子句过滤

使用WHERE子句，将不满足体条件的行过滤掉。

SELECT * | {[DISTINCT] column | expression [alias], …}
FROM table
[WHERE condition(s)];

WHERE子句要紧随FROM子句

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90;

操作符过滤

操作符	含义
=	等于（不是 ==）
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
<>	不等于（也可以是！=）
BETWEEN…AND…	在两个值之间包括边界
IN	等于值列表中的一个
LIKE	模糊查询
IS NULL	空值
AND	逻辑并
OR	逻辑或
NOT	逻辑否

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary <= 3000;

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500;

SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IN (100, 101, 201)

# %代表零个或多个字符（任意字符），_ 代表一个字符, % 和 _ 可以一起使用
SELECT first_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'S%'

SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_o%';

SELECT last_name, manager_id
FROM employees
WHERE manager id IS NULL;

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary >= 1000
AND job_id LIKE '%MAN%';

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary >= 1000
OR job_id LIKE '%MAN%';

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id
NOT IN ('IT_PROG', 'ST_CLERK', 'SA_REP');

ORDER BY子句

使用OREDER BY子句进行排序

ASC(ascend): 升序
DESC(descend): 降序

ORDER BY子句放在SELECT语句的结尾。

#默认升序
SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date;

SELECT last_name, job_id, department_id, hire_date
FROM employees
ORDER BY hire_date DESC;

#按别名进行排序
SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
FROM employees
ORDER BY annsal

#多个列不同顺序排序，也可以使用不在SELECT列表中的列排序
SELECT last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;
#department_id升序排列，salary降序排列

分组查询

分组函数

分组函数作用用于一组数据，并对一组数据返回一个值。常见组函数类型有
AVG()、COUNT()、MAX()、MIN()、SUM().

SELECT [column,] group function(column), …
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column];

可以对数值型数据使用AVG和SUM函数。

SELECT AVG(salary), MAX(salary),
		MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

可以对任意数据类型的数据使用MIN和MAX函数。

SELECT MIN(hiredate), MAX(hiredate)
FROM employees;

COUNT(计数函数)

#COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id = 50;

#COUNT(expr)返回expr不为空的记录总数
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees
WHERE department_id = 50;

GROUP BY分组子句

在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY子句中。

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

# 在GROUP BY 子句中包含多个列
SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;

不能在WHERE子句中使用组函数，可以在HAVING子句中使用组函数。

过滤分组：HAVING子句

使用HAVING过滤分组：

行已经被分组
使用了组函数
满足HAVING子句中条件的分组将被显示

SELECT column, group_function
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>1000;

多表查询

笛卡尔集

存在beauty和boys两个表

redis創建本地 redis创建表_Redis

redis創建本地 redis创建表_Java_02

如果现在需要查询女神名称和对应的男神名称，要怎么写sql语句？如果你这样写

select name, boyName from beauty, boys;
/*
	笛卡尔集的错误情况：
	select count(*) from beauty;
	假设输出12行
	select count(*)from boys;
	假设输出4行
	最终结果：12*4=48行
*/

笛卡尔集会在下面条件下产生：

省略廉连接条件
连接条件无效
所有表中的所有行互相连接

为了避免笛卡尔集，可以在WHERE加入有效的连接条件。

MySQL 连接

使用连接在多个表中查询数据

SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;

**在WHERE子句中写入连接条件，在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀。
**

等值连接

SELECT beauty.id, NAME, boyName 
FROM beauty, boys
WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;

/*
在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分
如果使用了表别名，则在SELECT语句中需要使用表别名代替表名
表别名最多支持32个字符长度，但是建议越少越好
使用别名可以简化查询，使用表名前缀可以提高执行效率
*/
SELECT bt.id, NAME, boyname
FROM beauty bt, boys b
WHERE bt.boyfriend_id = b.id;

/*
查询出公司员工的last_name,department_name,city
**连接n个表，至少需要n-1个连接条件。**

*/
SELECT last_name, department_name, city
FROM employees, departments, locations
WHERE employees.department_id = departments.department_id 
AND departments.location_id = locations.location_id

使用ON子句创建连接

自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
可以使用ON子句指定额外的连接条件。
这个连接条件是与其他条件分开的。
ON子句使语句有更高的易读性。

分类：
        内连接[inner] join on
        外连接:
                左外连接left[outer] join on
                右外连接right[outer]join on

#使用ON子句创建多表连接
SELECT bt.id, Name, boyname
FROM beauty bt
Inner join boys b
ON bt.boyfriend_id = b.id

SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;

JOIN连接总结

redis創建本地 redis创建表_数据库_03

redis創建本地 redis创建表_数据库_04

常见函数

字符函数

函数	处理结果
LOWER(‘SQL Course’)	sql course
UPPER(‘SQL Course’)	SQL COURSE
CONCAT(‘Hello’, ‘World’)	HelloWorld
SUBSTR(‘HelloWorld’,1,5)	Hello(注意索引从1开始)
LENGTH(‘HelloWorld’)	10
INSTR(‘HelloWorld’,‘W’)	6
LPAD(salary,10,’*’)	*****24000
RPAD(salary,10,’*’)	24000*****
TRIM(‘H’ FROM ‘HelloWorld’)	elloWorld
REPLACE(‘abcd’,‘b’,‘m’)	amcd

数学函数

ROUND:四舍五入
ROUND(45.926,2) ---- 45.93
TRUNCATE:截断
TRUNC(45.926,2) ---- 45.92
MOD:求余
MOD(1600,300) ---- 100

日期函数

now : 获取当前日期
str_to_date:将日期格式的字符转换成指定格式的日期
STR_TO_DATE(‘9-13-1999’,’%m-%d-%Y’) 1999-09-13
date_format:将日期转换成字符
DATE_FORMAT(‘2018/6/6’,’%Y年%m月%d日’) 2018年06月06日

格式符	功能
%Y	四位的年份
%y	二位的年份
%m	月份（01, 02…11, 12）
%c	月份（1，2…11，12）
%d	日（01，02…）
%H	小时（24小时制）
%h	小时（12小时制）
%i	分钟（00，01…59）
%s	秒（00，01…59）

流程控制函数

条件表达式

在SOL语句中使用IF-THEN-ElSE逻辑

CASE表达式

CASE expr WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1
[WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2
WHEN comparison_exprn THEN return_expr
ELSE else_expr]
END

SELECT last_name, job_id, salary,
	CASE job_id WHEN 'IT_PROG' THEN 1.10*salary
				WHEN 'ST_CLERK' THEN 1.15*salary
				WHEN 'SA_RED' THEN 1.20*salary
	ELSE salary END "REVISED_SALARY"
FROM employees

redis創建本地 redis创建表_redis創建本地_05

数据库处理之增删改

使用DBL语句

DML(Data Manipulation Language -数据操纵语言) 可以在下列条件下执行：

向表中插入数据
修改现存数据
删除现存数据

事务是由完成若干项工作的DML语句组成的

插入数据INSERT 语句语法

INSERT INTO table [(column [, column...])]
VALUES (value [, value...]);

为每一列添加一个新值，按每列的默认顺序列出各个列的值，在INSERT语句中随意列出列名和它们的值。字符和日期型数据应该包含在单引号中。

INSERT INTO departments(department_id, department_name, 
						manager_id, location_id)
VALUES (70, 'Public Relations', 100, 1700);

INSERT INTO 
employees(employee_id,last_name,email,hire_date,job_id)
VALUES (300, 'TOM', 'tom@126.com', to_date('2012-3-21','yyyy-mm-dd'),'SA_RAP');

#可以使用显示或者隐式的方式向表中插入空值
INSERT INTO departments (department_id,department_name  )
VALUES (30,'Purchasing');

INSERT INTO departments 
VALUES (100,'Finance', NULL, NULL);

#NOW()函数：记录
INSERT INTO employees (employee_id,first_name,last_name,
			email, phone_number,
			hire_date,job_id,salary,
			commission_pct,manager_id,
			department_id)
VALUES (301,'Louis','Popp',
	'LPOPP', '515.124.4567',
	NOW(),'AC_ACCOUNT', 6900,
	NULL, 205,100);
# 从其它表中拷贝数据
INSERT INTO emp2
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id = 90;

更新数据UPDATE 语句语法

使用UPDATE语句更新数据可以一次更新多条数据。如果需要回滚数据，需要保证在DML前进行设置：SET AUTOCOMMIT = FALSE；

UPDATE table
SET column = value [, column = value, ...]
[WHERE condition];

# 使用WHERE子句指定需要更新的数据。
# 如果不指定具体的行，会导致表中所有数据都将被更新
UPDATE employees
SET department_id = 70
WHERE employee_id = 303;

删除数据DELETE 语句语法

使用DELETE语句从表中删除数据，可以使用WHERE子句删除指定的记录，否则表中的全部数据将被删除。

DELETE FROM table
[WHERE condition];

DELETE FROM departments
WHERE department_name = 'Finance';

#下列删除语句会报数据完整性错误
# 不能删除该行，因为该id是其他表的外键。
DELETE FROM departments
WHERE department_id = 60;

子查询

子查询定义与举例
出现在其他语句内部的SELECT语句，成为子查询或内查询，内部嵌套其他SELECT语句的查询，称为外查询或主查询。在查询时基于未知的值时，应该使用子查询。

#示例
#注意：子查询要包含在括号内，将子查询放在比较条件的右侧，
#单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询
SELECT first_name
FROM employees
WHERE department_id in (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700)

执行单行子查询与多行子查询

SELECT last_name
FROM employees
WHERE salary >
	(SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel');

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary < ANY
				(SELECT salary
				FROM employees
				WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id = 'IT_PROG';

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary < ALL
				(SELECT salary
				FROM employees
				WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id = 'IT_PROG';

创建数据库和管理表

创建一个保存员工信息的数据库

create database emploees;

#查看当前所有数据库
show databases;
#"使用"一个数据库，使其作为当前数据库
use employees;

数据库命名规则
• 数据库名不得超过30个字符，变量名限制为29个 • 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符。
• 不能在对象名的字符间留空格。
• 不能和用户定义的其他对象重名。
• 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。
• 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。
假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了。

创建表 CREATE TABLE 语句

#必须指定表名，列名，数据类型，尺寸
CREATE TABLE [schema.] table (column datatype [DEFAULT expr][,...]);

CREATE TABLE dept
			(deptno INT(2),
			dname VARCHAR(14),
			loc VACHAR(13));
#查看表结构
DESCRIBE dept

CREATE TABLE emp(
	#int类型，自增
	emp_id INT AUTO_INCREMENT,
	#最多保存20个中英文字符
	emp_name CHAR(20),
	#总位数不超过15位
	salary DOUBLE,
	#日期类型
	birthday DATE,
	#主键
	PRIMARY KEY (emp_id)
);

常用数据类型

数据名	表示作用
INT	使用4个字节保存整数数据
CHAR(size)	定长字符数据。若未指定，默认为1个字符，最大长度255
VARCHAR(size)	可变长字符数据，根据字符串实际长度保存，必须指定长度
FLOAT(M,D)	单精度，M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=6
DOUBLE(M,D)	双精度。D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=15
DATE	日期型数据，格式‘YYYY-MM-DD’
BLOB	二进制形式的长文本数据，最大可达4G
TEXT	长文本数据，最大可达4G

使用子查询创建表
使用 AS subquery 选项，将创建表和插入数据结合起来，指定的列和子查询中的列要一一对应，通过列名和默认值定义列

CREATE table emp1
AS SELECT * FROM emploees;

CREATE table emp2 
AS select * from employees where 1 = 2;

CREATE TABLE dept80
		AS SELECT employee_id,last_name,
				salary*12 ANNSAL,
				hire_date
		FROM employees
		WHERE department_id = 80;

ALTER TABLE语句
使用ALTER TABLE 语句可以实现

向已有的表中添加列
修改现有表中的列
删除现有表中的列
重命名现有表中的列

#新增一个列
ALTER TABLE dept80
ADD job_id varchar(15);
#修改一个列,可以修改列的数据类型，尺寸和默认值
ALTER TABLE dept80
MODIFY (last_name VARCHAR(30));
#对默认值的修改只影响今后对表的修改
ALTER TABLE dept80
MODIFY (salary double(9,2) default 1000);
#删除一个列
ALTER TABLE dept80
DROP COLUMN job_id;
#重命名一个列
ALTER TABLE dept80
CHANGE department_name dept_name varchar(15);
#改变对象的名称，执行RENAME语句改变表、视图的名称。
ALTER table dept
RENAME TO detail_dept;

删除表
数据和结构都被删除，所有正在运行的相关事务被提交，所有相关索引被删除，DROP TABLE语句不能回滚。

DROP TABLE dept80;

清空表
TRUNCATE TABLE 语句删除表中所有的数据，释放表的存储空间，不能回滚，使用DLETE语句可以回滚。

TRUNCATE TABLE detail_dept；

数据类型

数据类型主要包括数值类型，字符类型，日期类型。这里只说需要特别注意的一些地方。

char和varchar类型
两者用来保存MySQL中较短的字符串。

char(M),M为0~255之间的整数
varchar(M),M为0~65535之间的整数

char和varchar类型
说明：类似于char和varchar,不同的是它们包含二进制字符串而不包含非二进制字符串。

Enum类型
说明：又称为枚举类型哦，要求插入的值必须属于列表中指定的值之一。
如果列表成员为1-255，则需要1个字节存储。
如果列表成员为255-65535，则需要2个字节存储。

Set类型
说明:和Enum类型类似，里面可以保存0~64个成员。和Enum类型最大的区别是SET类型一次可以选取多个成员，而Enum只能选一个，根据成员个数不同，存储所占字节不同。

成员数	字节数
1-8	1
9-16	2
17-24	3
25-32	4
32-64	8

日期类型

redis創建本地 redis创建表_数据库_06

Datetime和Timestamp的区别

Timestamp支持的时间范围较小：19700101080001–2038年的某个时间

Datetime支持的时间范围较大：1000-1-1 – 9999-12-31

Time和实际时区有关，更能反应实际的日期，不过受MySQL版本和SQLMode的影响较大
Datetime只能反映出插入时的当地时区。

约束和分页

描述约束

为了保证数据的一致性和完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
约束是表级的强制规定
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）
常见约束种类
NOT NULL 非空约束，规定某个字段不能为空
UNIOUE 唯一约束，规定某个字段在整个表中是唯一的
PRIMARY KEY 主键（非空且唯一）
FOREIGN KEY 外键
CHECK 检查约束
DEFAULT 默认值
**注意：**MySQL不制止check约束，但可以使用，只是没有任何效果。

根据约束数据列的限制，约束可分为：

单列约束：每个约束只约束一列
多列约束：每个约束可约束多列数据

根据约束的作用范围，约束可以分为

列级约束只能作用在一个列上，跟在列的定义后面
表级约束可以作用在多个列上，不与列一起，而是单独定义

#约束代码测试

# NOT NULL约束
#创建not null约束
CREATE TABLE emp(
	id INT(10) NOT NULL,
	NAME VACHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'abc',
	sex CHAR NULL);
#增加not null约束：
ALTER TABLE emp
MODIFY sex VACHAR(30) NOT NULL;
#取消not null 约束
ALTER TABLE emp
MODIFY sex VACHAR(30) NULL;
#取消not null 约束,增加默认值
ALTER TABLE emp
MODIFY NAME VACHAR(15)  DEFAULT 'abc' NULL;

#UNIQUE约束
#同一个表中可以有多个唯一约束，多个列组合的约束。在创建唯一约束的时候，如果不给唯一约束名称
#就默认和列名相同。
#MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引

#表示用户名和密码组合不能重复
CREATE TABLE USER(
  id INT NOT NULL,
  NAME VARCHAR(25),
  PASSWORD VARCHAR(16),
  #使用表级约束语法
  CONSTRAINT uk_name_pwd UNIQUE (NAME, PASSWORD));
#添加唯一约束
ALTER TABLE USER
ADD UNIQUE(NAME, PASSWORD)
ALTER TABLE USER
ADD CONSTRAINT uk_name_pwd UNIQUE(NAME,PASSWORD);
ALTER TABLE USER
MODIFY NAME VARCHAR(20) UNIQUE;
#删除约束
ALTER TABLE USER
DROP INDEX uk_name_pwd；

#PRIMARY KEY 约束
/*
主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值
• 如果是多列组合的主键约束，那么这些列都不允许为空值，并且组合的值不允许重复。
• 每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别上创建。
• MySQL的主键名总是PRIMARY，当创建主键约束时，
  系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。*/
#列级模式的PRIMARY KEY约束
CREATE TABLE emp4(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(20)
);
#表级模式
CREATE TABLE emp5(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
pwd VARCHAR(15),
CONSTRAINT emp5_id_pk PRIMARY KEY(id)
);
#组合模式
CREATE TABLE emp6(
id INT NOT NULL,
NAME VARCHAR(20),
pwd VARCHAR(15),
CONSTRAINT emp7_pk PRIMARY KEY(NAME,pwd)
);
#删除主键约束
ALTER TABLE emp5
DROP PRIMARY KEY;
#添加主键约束
ALTER TABLE emp5
ADD PRIMARY KEY(NAME,pwd);
#修改主键约束
ALTER TABLE emp5
MODIFY id INT PRIMARY KEY;

#FOREIGN KEY 外键约束
/*
• 外键约束是保证一个或两个表之间的参照完整性，外键是构建于一个表的两个字段或是两个表的两个字
段之间的参照关系。
• 从表的外键值必须在主表中能找到或者为空。当主表的记录被从表参照时，主表的记录将不允许删除，
如果要删除数据，需要先删除从表中依赖该记录的数据，然后才可以删除主表的数据。
• 还有一种就是级联删除子表数据。
• 注意：外键约束的参照列，在主表中引用的只能是主键或唯一键约束的列
• 同一个表可以有多个外键约束
*/
#创建外键约束
#主表
CREATE TABLE dept(
dept_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
dept_name VARCHAR(20)
);
CREATE TABLE emp(
emp_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
last_name VARCHAR(15),
dept_id INT
) CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id);
# 删除外键约束，增加外键约束
ALTER TABLE emp
DROP FOREIGN KEY emp_dept_id_fk;

#增加外键约束
ALTER TABLE emp
ADD [CONSTRAINT emp_dept_id_fk] FOREIGN KEY(dept_id)
REFERENCES dept(dept_id);

# FOREIGN KEY 约束的关键字
# FOREIGN KEY 在表级指定子表中的列
# REFERENCES 标识在父表中的列
# ON DELETE CASCADE(级联删除)：当父表中的列被删除时，子表中相应的列也被删除
# ON DELETE SET NULL(级联置空)：子表中相应的列置空
CREATE TABLE student(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(20),
classes_name VARCHAR(20),
classes_number INT,
/*表级别联合外键*/
FOREIGN KEY (classes_name, classes_number)
REFERENCES classes(NAME, number) ON DELETE CASCADE;

数据库分页

查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
MySQL中使用limit实现分页

#（当前页数-1）*每页条数， 每页条数
SELECT * FROM table LIMIT(PageNo-1)*PageSize, PageSize;

limit子句必须放在整个查询语句的最后！

事务

事务的概念和特性

概念： 事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成，在这个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。
事务的ACID属性

原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性（Consistency）
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

事务的使用

以第一个 DML 语句的执行作为开始，以下面的其中之一作为结束:

COMMIT 或 ROLLBACK 语句
DDL 或 DCL 语句（自动提交）
用户会话正常结束
系统异常终了

事务的隔离级别

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

redis創建本地 redis创建表_redis創建本地_07

MySQL支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

在MySQL中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation。
设置当前 mySQL 连接的隔离级别。
set transaction isolation level read committed；设置数据库系统的全局的隔离级别: set global transaction isolation level read committed。

视图

MySQL从5.0.1版本开始提供视图功能。一种虚拟存在的表，行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的，只保存了sql逻辑，不保存查询结果 。如果多个地方用到同样的查询结果，该查询结果使用的sql语句较复杂时可以考虑使用视图。
视图的特点
• 重用sql语句
• 简化复杂的sql操作，不必知道它的查询细节
• 保护数据，提高安全性

# 创建视图的语法：
create [or replace] view view_name
As select_statement
[with|cascaded|local|check option]
# 修改视图的语法：
alter view view_name
As select_statement
[with|cascaded|local|check option]

CREATE VIEW my_v1
AS
SELECT studentname,majorname
FROM student s
INNER JOIN major m
ON s.majorid=m.majorid
WHERE s.majorid=1;

# 删除视图的语法：
#用户可以一次删除一个或者多个视图，前提是必须有该视图的drop权限。
drop view [if exists] view_name,view_name …[restrict|cascade]
# 查看视图的语法：
show tables;
#如果需要查询某个视图的定义，可以使用show create view
#命令进行查看：
show create view view_name \G
# \G是改变表的显示方向，变成纵向显示

视图的可更新性和视图中查询的定义有关系，以下类型的视图是不能更新的。
• 包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
• 常量视图
• Select中包含子查询
• join
• from一个不能更新的视图
• where子句的子查询引用了from子句中的表

存储过程和函数

存储过程和函数：事先经过编译并存储在数据库中的一段sql语句的集合。使用好处：

简化应用开发人员的很多工作；
减少数据在数据库和应用服务器之间的传输；
提高了数据处理的效率；

# 创建存储过程：
create procedure 存储过程名 ([proc_parameter[,…]])[characteristic…]routine_body
# 创建函数：
create function 函数名([func_parameter[,…]])
returns type [characteristic…]routine_body

# proc_parameter: [in|out|inout] param_name type
# Func_paramter: param_name type
# Type: 任何有效的mysql数据类型
# Characteristic:
                language sql(默认，且推荐)
				|[not] deterministic
				|{contains sql|no sql|reads sql data|modifies sql data}
				|sql security{definer|invoker}
				|comment ‘string’
# Rountine_body:  有效的sql 过程语句

# 调用存储过程：
call 存储过程名(参数列表) • 调用函数：
Select 函数名(参数列表)

# 修改存储过程：
alter procedure 存储过程名 [charactristic…]
# 修改函数：
alter function 函数名 [charactristic…]
# characteristic包括:
			{contains sql|no sql|reads sql data|modifies sql data}
			|sql security{definer|invoker}
			|comment ‘string’
#说明：一次只能删除一个存储过程或者函数，并且要求有该过程或函数的alter routine 权限

#删除存储过程：
drop procedure [if exists] 存储过程名
#删除函数：
drop function [if exists] 函数名

#1.查看存储过程或函数的状态：
show {procedure|function} status like 存储过程或函数名
#2.查看存储过程或函数的定义：
show create {procedure|function} 存储过程或函数名
#3.通过查看information_schema.routines了解存储过程和函数的信息（了解）
select * from rountines where rounine_name =存储过程名|函数名

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